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高性能网站架构设计

火山引擎域名服务提供域名的注册、转入、委托购买、管理等功能,支持丰富的域名后缀供用户选择,守护您的域名安全

社区干货

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

本文主要介绍了火山引擎云原生机器学习平台高性能计算和存储的规模化调度上的架构设计,如何对模型分布式训练进行加速,以及平台如何满足开发过程的标准化和团队协作的需求。 模型训练痛点 关于模型训练的痛点,首先是 **技术上** 的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![picture.image](https://p3-volc-c...

字节跳动自研高性能微服务框架 Kitex 的演进之旅

Kitex 的架构设计总的来说, Kitex 主要有五个特点:面向开源、功能丰富、灵活可拓展、支持多协议、高性能。**面向开源**由于之前已经体验过了 Kite 维护的各种问题,我们在立项之初就考虑到了未来可能会开源 Kitex。因此,我们设计的第一个宗旨就是不将 Kitex 和公司内部的基础设施进行强耦合或者硬编码绑定。Kitex Core 是一个非常简洁的框架,公司内部的所有基础设施都以拓展的方式注入到 Kitex Core 里。即使我们现...

字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计

Client AI 是字节跳动产研架构下属的端智能团队,负责端智能 AI 框架平台的建设,也负责模型和算法的研发,为字节跳动开拓端上智能新场景。本文介绍的 Pitaya 是由字节跳动的 Client AI 团队与 MLX 团队共同构建的一套端智能工程链路。 作者|覃量Client AI-Pitaya 定位 这些年,随着算法设计和设备算力的发展, **AI 的端侧应用** 逐步从零星的探索走向 **规模化应用** 。行业里,FAA...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

所以希望有统一的基础架构。而且基础架构本身投入比较大,做多套也没有必要。其次,如果想对产品的某些地方进行改进,如何先复现实验结果?团队不同的人做了不同的实验,如何对这些实验进行对比?这些都是有挑战的事情。这些管理问题其实也是机器学习模型训练过程中比较大的痛点。本文将针对这些痛点,介绍我们如何进行机器学习平台架构设计。## 云原生机器学习平台架构设计我们主要在两方面做了投入:一是高性能计算和存储的规...

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高性能网站架构设计-优选内容

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
本文主要介绍了火山引擎云原生机器学习平台高性能计算和存储的规模化调度上的架构设计,如何对模型分布式训练进行加速,以及平台如何满足开发过程的标准化和团队协作的需求。 模型训练痛点 关于模型训练的痛点,首先是 **技术上** 的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![picture.image](https://p3-volc-c...
搭建Ghost博客
搭建用于生产环境的Ghost博客网站。 Ghost相比Wordpress,具有即时预览、简洁易用的优点: 架构上,使用Node.js语言开发,具有更高的并发能力。 设计上,界面更加简洁,支持Markdown语法,提高写作专注度。 使用上,支持在线预览、在线写作等多种能力,便于随时随地的写作。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 Nginx:高性能的HTTP和反向代理的轻量级Web服务器,本文以Nginx 1.14.0为例。 MySQL:数据库管理系统,本文以MySQL 14.14为...
字节跳动自研高性能微服务框架 Kitex 的演进之旅
Kitex 的架构设计总的来说, Kitex 主要有五个特点:面向开源、功能丰富、灵活可拓展、支持多协议、高性能。**面向开源**由于之前已经体验过了 Kite 维护的各种问题,我们在立项之初就考虑到了未来可能会开源 Kitex。因此,我们设计的第一个宗旨就是不将 Kitex 和公司内部的基础设施进行强耦合或者硬编码绑定。Kitex Core 是一个非常简洁的框架,公司内部的所有基础设施都以拓展的方式注入到 Kitex Core 里。即使我们现...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
Client AI 是字节跳动产研架构下属的端智能团队,负责端智能 AI 框架平台的建设,也负责模型和算法的研发,为字节跳动开拓端上智能新场景。本文介绍的 Pitaya 是由字节跳动的 Client AI 团队与 MLX 团队共同构建的一套端智能工程链路。 作者|覃量Client AI-Pitaya 定位 这些年,随着算法设计和设备算力的发展, **AI 的端侧应用** 逐步从零星的探索走向 **规模化应用** 。行业里,FAA...

高性能网站架构设计-相关内容

2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享

一般是软件架构评估。二到五题中,固定会有一道题是嵌入式系统设计(建议非嵌入式从业者直接放弃),除此之外还会有以下题型:- 软件系统建模(UML图填空、问答)- 系统数据库设计(DFD图填空、问答)- 系统架构整体设计(表格填空、架构图填空、问答)- Web系统架构设计(表格填空、架构图填空、问答)- 单个场景详细设计:高可用设计、高性能设计、高可靠设计、微服务设计、可扩展性设计等(表格填空、架构图填空、问答)其中问答题一般...

搭建Magento网站

使用Zend Framework框架,设计灵活,具有模块化架构体系和功能,易于与第三方应用系统无缝集成,适用于搭建电子支付平台等在线商店。 本文介绍如何在Linux操作系统中,搭建用于生产环境的Megento网站。 软件版本操作系统... 将安装文件移到Web服务器的根目录下。 shopt -s dotglob nullglob && mv /var/www/html/magento2/* /var/www/html/ && cd .. 依次执行如下命令,设置Magento文件的权限。 chown -R :apache /var/www/htmlfind /var...

漫谈开源许可证:开发者需要知道的法理和事例

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bdf0c3a6caf14a78916519788bee5a22~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222044&x-signature=b6hSC2aHPAamqi6i70XEK%2BA71Ok%3D)来源|字节跳动 Web Infra - Web Solutions 团队 感谢字节跳动开源法务 @孙振华 提供的专业指导和修改意见。 本文仅供开发者探讨,不构成任何法律意见。如有需求请咨询公司...

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字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计

> Client AI 是字节跳动产研架构下属的端智能团队,负责端智能 AI 框架平台的建设,也负责模型和算法的研发,为字节跳动开拓端上智能新场景。本文介绍的 Pitaya 是由字节跳动的 Client AI 团队与 MLX 团队共同构建的一套端智能工程链路。## **什么是** **ClientAI-** **Pitaya** **?**1. ### **ClientAI-** **Pitaya** **定位**这些年,随着算法设计和设备算力的发展,**AI 的端侧应用**逐步从零星的探索走向**规模化应用**。...

Flutter, 终究还是选择了你

三大成熟框架React, Vue,Angular自不必说。自从移动端火热发展后,为了解决H5在移动端性能表现的缺陷,大家又想办法推出新的框架,以便于集成Native端的高性能Web端快速发版迭代的优势。在这个大背景下催生出了小程... 当时部门要做一个内部办公平台APP,想尝试下新技术,就选了比较火热的ReactNative。当时我被派去开发这个项目时,整个人是懵逼的,因为啥都不懂呀。因为我当时主要负责Android开发的相关工作,对于web端还比较生疏。后来...

干货|火山引擎DataTester:5个优化思路,构建高性能A/B实验平台

提供从A/B实验设计、实验创建、指标计算、统计分析到最终评估上线等贯穿整个A/B实验生命周期的服务。DataTester经过了字节跳动业务的多年打磨,在字节内部已累计完成150万次A/B实验,在外部也应用到了多个行业领域。> > > > > **指标查询的产品高性能是DataTester的一大优势。**> 作为产品最复杂的功能模块之一,DataTester的指标查询能够在有限资源的前提下,发挥出最极致的A/B实验数据查询体验,而在这背后是多次的技术方案的...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)

首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书整体架构设计版块摘录。** [点此查看Byt... 云原生数据仓库 ByteHouse 总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。## 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、...

基于 Agent 的无侵入 Proxyless Mesh:开启 Java 服务网格的未来

微服务是一种软件架构设计模式,通过微服务,大型应用可以被拆分成多个独立的小组件,以便于构建、测试、部署和更新。自 2014 年概念被提出以来,它经历了几个主要的发展阶段:第一阶段是 **面向服务的 SOA 架构** ... 既有微服务 SDK 架构的高性能和多功能优势,又有 Service Mesh 架构的无侵入优势,并且完全适配了主流开源服务网格框架 Istio:* 性能高,稳定性强,适用于几乎任何部署环境;* 无侵入,一键配置;* 高阶功能丰富,可针...

基于边缘计算 Client-Edge-Server 业务模型实践

以及客户端类型去兼容浏览器的BS结构;再到现在,移动互联网高速发展,客户端的载体更加丰富。可预期的未来,手机、pad、电视,甚至更新颖的 AV/VR/MR 终端,智能机器人等等,都可能成为接入互联网服务的终端类型。也因此,前端需要去适配多样化的终端硬件。 * **其次,后端载体分布式化**。后端即服务端,在其架构演进中,系统容量、可用性等一直是衡量其架构设计的关键因素。随着分布式架构理念的落地,通过集群部署代替单点部署...

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