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干货|日增320TB数据,从ClickHouse迁移至ByConity后,查询性能十分稳定!
同时如果服务器发生故障,我们也不用担心,因为ByConity的节点只一个无状态的计算节点,直接下掉对整个集群影响不大。而且通过自适应调度回避慢节点,提升吞吐能力,提高节点资源利用率。 同时ByConity的压缩... 通过在社区的交流,以及社区发布的Roadmap讨论https://github.com/ByConity/ByConity/issues/26,未来阶段ByConity会主要聚焦在以下几个方向:1. 支持执行层的多Stage执行、ETL能力等2. 支持数据湖联邦查询如...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
扫码进入官方交流群群内定期进行干货分享技术交流、福利放送 字节跳动数据平台> > > 在2021年,字节跳动DataCatalog系统进行过大规模重构,新版本的存储层基于Apache Atl... 服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下游很多,打开详情展示时需要等1分钟...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。# **1. 业务背景**## 1.1 开源 Spark History Server 架构为了能够更好理解本次重构的背景和意义,首先对原生 Spark History Server 原理做个简单的介绍。
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实验2:使用负载均衡实现高可用
```在开始实验之前,请先阅读以下【用户指南】```## 用户指南#### 加入实验室专属社群:交流答疑、第一时间了解获奖名单 ### Step 1:报名实验1. 前往[ 实验活动 ](https://developer.volcengine.com/activities/7303426793787097100) ,点击 **“立刻报名”**,填写信息,完成报名。### Step 2:查收实验账号3. 完成报名后,工作人员将于**3个工作日内**通过**手机短信**给您发送实验账号,请注意查收。4. 账号使用时限为1...
实战:超低延时直播技术的落地实践
让人们可以在虚拟空间中进行互动交流。 [超低延时直播技术](https://www.volcengine.com/product/live)(英文简称:RTM)是近期逐步兴起的一种以提升客户交互体验为目标的直播解决方案,它的特点是较传统的直播解... 则服务器把源流 B 帧去除后再转发客户端。1. OfferSDP 中 BFrame-enabled=0,源流不带 B 帧,则服务器把源流直接转发客户端。1. OfferSDP 中 BFrame-enabled=1,源流带 B 帧,则服务器把源流直接转发客户端。1. ...
CommunityOverCode Asia 2023强势来袭!15大专题等你投稿!
面对面 与创作团队交流的 Apache 技术盛宴,**8月18日至8月20日持续三天的 Apache 项目内容涵盖数十个类别** ,从大数据到云原生,从搜索再到大家熟悉的 Tomcat 等。 **15大专题介绍及议题征集** ... **适合本分论坛的三类Topic如下:**1. 聚焦于机器学习的框架和基础库项目,包括(括号内内容作废:大数据时代,数据可视化是帮助用户快速理解数据、探索数据的重要手段。在 Apache 软件基金会,我们有 Apache EChart...
火山引擎混沌工程之云原生场景实现
服务器宕机时,系统是否能够切换到备份等。面对上述问题,混沌工程提供系统应对故障、从故障中恢复的能力,帮助我们预先发现风险。### 混沌工程与故障注入混沌工程通常通过注⼊故障来模拟实验场景,虽然混沌工... 欢迎大家和我们交流,一起努力共建。- END -**往期精选推荐*** [字节跳动宣布开源 KubeWharf,一个实践驱动的云原生项目集](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NDMzNjkxNw==&mid=2247484149&...
日增320TB数据,从ClickHouse迁移至ByConity后,查询性能十分稳定!
同时如果服务器发生故障,我们也不用担心,因为ByConity的节点只一个无状态的计算节点,直接下掉对整个集群影响不大。而且通过自适应调度回避慢节点,提升吞吐能力,提高节点资源利用率。同时ByConity的压缩率极高,以其... 通过在社区的交流,以及社区发布的Roadmap讨论https://github.com/ByConity/ByConity/issues/26,未来阶段ByConity会主要聚焦在以下几个方向:1. 支持执行层的多Stage执行、ETL能力等1. 支持数据湖联邦查询如Hud...
DataLeap的Catalog系统近实时消息同步能力优化
每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担这部分工作,比较好的解决了扩展性和性能问题。然而,到2021年年中,团队开始重点投入私有化部署和火山公有云支持,对于Flink集群的依赖引入了可维护性的痛点。在仔细的分析了使用场景和需求,并调研了现成的解决...
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
我在一台配备 NVIDIA GPU 的 Linux 服务器上进行了部署。确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF 的 GPU 加速至关重要。- Windows 平台——虽然 Windows 不是 BMF 的主要开发平台,但... 更丰富的社区支持有助于开发人员更好地交流经验、解决问题。# BMF 框架快速体验与综合展示在本节中,我们将深入体验 BMF 框架,围绕转码、编辑、会议/广播、GPU 加速和 AI 推理五个维度进行直观展示。通过这些演...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
另外就是服务器的规模达到一定数量后,机器的崩溃几乎是必然会出现的,这时候就需要在运行时去做容错。Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景下,需要上千个容器的时候,重启时间一次,要重新调度一次上千个容器,然后要去拉上千个容器的镜像,对线上效果的影响将会被无限放大,数据就相当于不实时了。在此背景下,云原生计算团队修改了 Flink DAG 的 Failover 实现,使得在...
云原生与ChaosMeta
服务器崩溃、资源耗尽等。通过引入故障,可以评估系统在各种不利环境下的表现。- **观察和测量:** 混沌工程要求在引入故障的同时,对系统的状态和行为进行观察和测量。这可以通过监控系统指标、日志记录和度量系统... 通过与全球开发者和专业人士的互动交流,ChaosMeta努力成为连接实际工程问题和前沿技术研究的桥梁。