网站系统架构设计
社区干货
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
[](https://files.mdnice.com/user/32396/281c1b59-8550-41f3-b126-4f07cc0213ba.jpg)## 前言我参加了2022年11月份的《软考-系统架构设计师》考试,在一个多月的备考之中我总结了一些学习经验和答题技巧,现毫无保... 详细介绍可参见官网:[www.ruankao.org.cn](https://www.ruankao.org.cn/introduction)。获得软考高级证书的好处:- **职称评选**:属于高级从业资格证,类似于注册会计师,此证书在国企和事业单位可以评职称(在互联...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
Client AI 是字节跳动产研架构下属的端智能团队,负责端智能 AI 框架和平台的建设,也负责模型和算法的研发,为字节跳动开拓端上智能新场景。本文介绍的 Pitaya 是由字节跳动的 Client AI 团队与 MLX 团队共同构建的一套端智能工程链路。 作者|覃量Client AI-Pitaya 定位 这些年,随着算法设计和设备算力的发展, **AI 的端侧应用** 逐步从零星的探索走向 **规模化应用** 。行业里,FAA...
字节跳动端智能工程链路 Pitaya 的架构设计
> Client AI 是字节跳动产研架构下属的端智能团队,负责端智能 AI 框架和平台的建设,也负责模型和算法的研发,为字节跳动开拓端上智能新场景。本文介绍的 Pitaya 是由字节跳动的 Client AI 团队与 MLX 团队共同构建的一套端智能工程链路。## **什么是** **ClientAI-** **Pitaya** **?**1. ### **ClientAI-** **Pitaya** **定位**这些年,随着算法设计和设备算力的发展,**AI 的端侧应用**逐步从零星的探索走向**规模化应用**。...
一种在数据量比较大、字段变化频繁场景下的大数据架构设计方案|社区征文
讨论下较通用的架构设计。1. 这种字段和数据都频繁变化的就不太适合设计链路过长和复杂的架构,后续维护这种架构会非常麻烦。但同时也不能过于简单,也要有一定的分层架构,不然耦合性太高,一旦源业务系统的业务规则... 从源系统同步过来的数据落到ODS层,但是要注意采集数据时需要能捕获到源系统表结构的变更,可以采用Flink CDC等。ODS层的数据落到Kakfa中,设置一个较长的保存周期。kafka直接作为数仓的存储层,优点是不关心数据的格...
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火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
本文主要介绍了火山引擎云原生机器学习平台在高性能计算和存储的规模化调度上的架构设计,如何对模型分布式训练进行加速,以及平台如何满足开发过程的标准化和团队协作的需求。 模型训练痛点 关于模型训练的痛点,首先是 **技术上** 的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。的差异,并具备良好的可移植性。通过Kubernetes,企业能够根据自身的业务需求设计其云架构,以更好地支持多云和混合云环境,并摆脱被厂商锁定的担忧。随着容器技术的标准化,Kubernetes进一步推动了容器生态系统的分工和协同发展。在Kubernetes的基础上,生态社区正在构建上层的业务抽象,例如服务网格Istio、机器学习平台Kubeflow、无服务器应用框架Knative等。# 容器编排Kubernete...
探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文
# 导航大纲为了方便您理解本篇文章的内容结构和思维逻辑,以下是大纲架构图供您参考。:技术与产品概览》
## 技术与产品概览## 架构设计### 元数据的接入- 元数据接入支持T+1和近实时两种方式- 上游系统:包括各类存储系统(比如Hive、 Clickhouse等)和业务系统(比如数据开发平台、...
学习 SSL/TLS ,这一篇就够了
## **写在前面**如果某个网站受 SSL 证书保护,其相应的 URL 中会显示 HTTPS(超文本传输安全协议)。单击浏览器地址栏的小绿锁,即可查看证书中的详细信息。那么一本证书是如何诞生的?HTTPS 背后的 SSL/TLS 是如何在工作过程中发挥功效以保证通信安全的?本文将系统性介绍SSL/TSL证书相关知识,希望这篇文章,可以帮到正在或将要学习 SSL/TLS 证书的你。# **01 基础概念**### 证书中心全文是关于证书在技术层面的介绍和一些...
字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构
组织结构、治理过程,以及一些技术的支持。领域包括数据质量、数据成本、数据可用性以及数据安全等方面。所以,在影响数据治理计划的驱动因素是多样的,比如说数据法规、隐私政策的限制,数据质量良莠不齐、数据治理... 数据治理的方式也越来越倾向于朝着系统化和工具化的方向来发展。 字节跳动数据治理背景 在字节跳动内部,作为统一的数据治理平台方,我们的目标是:“建立一站式、全链路的数据治理...
