ab网站压测
社区干货
HTTP接口性能压力测试
## 一、前言- 开发接口以后,对性能有要求的 接口,需要做 性能压力测试- 常见免费的如:经典的 ab,性能不太好的 jmeter、siege(有时候都怀疑程序性能不行了),另介绍 hey、k6、vegeta、wrk## 二、方案### 1. [ab - Apache HTTP server benchmarking tool](https://httpd.apache.org/docs/2.4/programs/ab.html)- C语言开发,适用于 Linux 平台- 优劣:可能因为在 WSL里面运行,性能表现不太好,容易报错,apr_pollset_poll: The t...
火山引擎DataTester:跨境电商网站,如何快速实施AB测试 ?
而此时较好的解决方案是AB测试。以火山引擎AB测试平台(DataTester)为例,其提供的MVT实验(可视化多变体实验)、多链接实验(拆分URL测试)及灰度发布能力,能够帮助企业完成网站页面元素的组合策略设置,测试更加精确的转化形式,改善用户体验从而降低流失率。为什么MVT实验是高度适配出海企业场景的实验呢?对于出海企业高频使用的网站场景而言,通常页面优化不是对整个页面的全部改版,而是精细化的策略,如某个页面元素需要删除、某段...
从应用看火山引擎 AB 测试 (DataTester) 的最佳实践
首先来介绍一下 A/B 测试适用的场景,以及 A/B 平台长什么样子。1. **A/B 测试到底能做什么?有哪些业务场景?**  大家可以从上图中的数字感受到在字节跳动 A/B 实验应用的广度...
火山引擎DataTester:AB测试技术揭秘及应用分享
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群在全球软件工程创新峰会上,火山引擎DataTester 研发负责人韩云飞围绕“AB测试:让数据与业务共舞”主题,结合火山引擎 Data... 小程序优化和PC网站优化。这种方式能帮助用户在业务过程中实现体验优化、产品功能优化、商业化功能优化以及用户裂变。AB测试在此场景下的最佳应用方式,是采用DataTester的智能发布(Feature Flag)能力,固定实验流...
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企业诊断屋:二手车交易平台APP如何用AB测试赋能业务
本期火山引擎AB测试企业诊断屋,将剖析一个汽车二手交易平台,在开发了自己的APP之后如何不断优化满足消费者需求的企业案例,看二手车交易平台如何应用AB实验优化产品满足个性化需求、提升成单转化。企业诊断屋是由火... 非开发人员可以在可视化编辑器中对网站进行拖拽式编辑,也可随时更换文案并开启AB测试。该功能支持在APP内嵌H5、活动落地页中快速进行实验,选取最优转化效果的方案。 **推送数值策略优化实验和推送文案优化实...
A/B测试助力企业优化私域运营:春节营销节点背后的科学决策
A/B测试是科学的随机对照实验,其核心价值是帮助企业在业务决策时更合理的归因及更科学的决策,被称为效果评估“金标准”。在消费行业常见的私域运营场景上,企业每上线一个新玩法,一个新功能,都可通过A/B测试获得即时... 以某电商网站的登录链路优化为例,该网站更新设计了两套用户登录方案,对照组链路更加强调“注册”,实验组链路更加强调“登录”,并通过A/B实验选出了最合适的方案,用户登录率也获得了显著提升。在消费行业的应用实践,并发布了产品近期升级的全新功能——MAB智能调优实验。在过去,一个产品新功能的效果评估往往会根据功能上线前后的数据对比得出。这种方式其实存在很...
火山引擎DataTester:三类AB实验,让企业营销拥有灵敏“网感”
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群作者:火山引擎AB测试 近日,火山引擎数智平台举办了“走进火山-全链路增长:数据飞轮转动消费新生力”的活动,其中火山引擎AB测试DataTester产品负责人分享了AB测试在消费行业的应用实践。 AB测试是科学设计的随机抽样实验,其核心价值是帮助企业在业务决策时更合理的归因以及更加科学的决策,被称为效果评估的金标准。目前,AB实验...
最新动态(2024年前)
漏斗创建过滤分群和ab_version 【优化】智能文案调优相关更改 【bugfix】海外多时区相关问题修复 2022年05月07日 V1.9.36版本 功能 多变体可视化实验:多变体实验(MVT)是同时测试一个网页的两个或更多部分的变体,以查看哪个组合产生最好的结果。MVT 不是显示哪个页面变体最有效(如在 A/B 测试中),而是识别每个元素的最有效变体并确定元素变体的最佳组合。当前支持实验模式为可视化实验。 适用场景:当网站/APP访问量较高时,运行多...
火山引擎 A/B 测试的思考与实践
**A/B 测试可以帮助业务做最终决策** 。结合案例的直观感受,我们可以这样来定义 A/B 测试:在 **同一时间** 对 **目标受众** 做 **科学抽样** 、 **分组测试** 以 **评估效果** 。