举例说明数据仓库的数据是随
社区干货
数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文
今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 数据仓库定义数据仓库广泛定义:数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。随着数字化浪潮到来仅仅...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
**惊帆** 来自 字节跳动数据平台EMR团队EMR 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive已经不单单是一个技... 可以很低成本的和上层数据挖掘,数据分析工具进行集成。所以虽然Hive出现已经非常有很长时间了,但是依旧是数仓构建的首选,在整个数仓构建中随处可见Hive的身影。虽然Hive有种种优点,让人难以割舍,但是并不等于...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
**惊帆** 来自 字节跳动数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有... 所以虽然Hive出现已经非常有很长时间了,但是依旧是数仓构建的首选,在整个数仓构建中随处可见Hive的身影。虽然Hive有种种优点,让人难以割舍,但是并不等于能很好的支撑企业业务需求。很多时候选择Hive仅仅是因为暂时...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDB... 可以很低成本的和上层数据挖掘,数据分析工具进行集成。所以虽然 Hive 出现已经非常有很长时间了,但是依旧是数仓构建的首选,在整个数仓构建中随处可见 Hive 的身影。虽然 Hive 有种种优点,让人难以割舍,但是并不等...
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揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。 ### 1.1 数据仓库阶段数据仓库是在上个世纪80年代兴起的一项技术。随着企业业务发展和大规模计算技术的发展,越来越多的企业使用数据仓库来处... Catalog 如何与外部元数据对接? 以 Hive MetaStore举例。元数据架构设计如下图所示,设计思路包括几方面: 我们已经添加了 Hive MetaStore这一类型的 Catalog,可以动态添加、删除和切换 Catalog。通过 Create ...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
应用层少建设的好处:实时处理数据的时候,每建一个层次,数据必然会产生一定的延迟;- 汇总层少建的好处:在汇总统计的时候,往往为了容忍一部分数据的延迟,可能会人为的制造一些延迟来保证数据的准确。举例,在统计跨... {数据域缩写}_[{业务过程缩写}]_[{自定义表命名标签缩写}]`- {业务/pub}:参考业务命名- {数据域缩写}:参考数据域划分部分- {自定义表命名标签缩写}:实体名称可以根据数据仓库转换整合后做一定的业务抽象的名称...
OLAP进阶之“性能提升”
TPC-DS 100G 数据集进行性能测试,展示出 ByteHouse 在查询效率方面的显著成果,并详细介绍ByteHouse在实时数仓、复杂查询等八大应用场景的高性能应用表现。 作为一款OLAP引擎,伴随字节跳动各业务的发展,ByteH... 以TPC-H 数据集举例,在相同硬件和软件环境下, ByteHouse 查询效率高于本次基准测试产品几十倍。 # 背景ByteHouse是字节跳动数据平台自主研发的云原生数据仓库产品,在开源ClickHouse引擎之上做了技术架构重...
火山引擎ByteHouse:ClickHouse如何保证海量数据一致性
ClickHouse可以满足大规模数据的分析和查询需求,因此字节研发团队以开源ClickHouse为基础,推出火山引擎云原生数据仓库ByteHouse。 在日常工作中,研发人员经常会遇到业务链路过长,导致流程稳定性和数据一致性... 简单的策略举例:按顺序执行、并发执行、循环执行、条件跳转执行等。- 我们可以根据自身业务实际需要定制,后续会有实例介绍。以AI/ML场景举例,不同阶段的存储工作负载具...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 单查询性能随集群水平扩展而不断提升。 - 全面向量化执行引擎,充分发挥 CPU 处理能力。 - 全新设计并深度定制的 CBO 优化器,包含多项优化和创新。 - 可实时更新的列式存储引擎,降低存储成本,提升...
发布|火山引擎发布ByteHouse性能白皮书,揭秘OLAP性能突破的关键技术(内附下载链接)
火山引擎正式发布《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》,白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集进行性能测试,展示出 ByteHouse 在查询效率方面的显著成果,并详细介绍ByteHouse在实时数仓、复杂... 是常用于测试分析型数据库/数据仓库的数据集。在白皮书中,通过使用以上三种数据集进行性能测试,并以性能著称的某开源OLAP为基准测试产品,ByteHouse在不同查询项上都有显著的性能提升。 **以TPC-H 数据集举例,在相...
