数据仓库中,利用 MPP 等大规模并发技术对企业的数据进行分析,支撑上层的商业分析和决策。## 数据湖阶段数仓的主要特点是只能处理结构化数据。随着数据科学和人工智能的发展,产生了越来越多的非结构化数据,但非结构化数据在数仓中处理中相对麻烦,于是数据湖技术出现了。 数据湖可以被定义为一种存储各类原始数据的存储库,原始数据包含结构化、半结构化以及非结构化数据。一部分原始数据会经过 ETL 同步到数据集市中,支撑商业...
数据仓库中,利用 MPP 等大规模并发技术对企业的数据进行分析,支撑上层的商业分析和决策。 ### 1.2 数据湖阶段数仓的主要特点是只能处理结构化数据。随着数据科学和人工智能的发展,产生了越来越多的非结构化数据,但非结构化数据在数仓中处理中相对麻烦,于是数据湖技术出现了。 数据湖可以被定义为一种存储各类原始数据的存储库,原始数据包含结构化、半结构化以及非结构化数据。一部分原始数据会经过 ETL 同步到数据集市中...
# 前言本实验以DataLeap on LAS为例,实际操作火山引擎数据产品,完成数据仓库的构建。# 关于实验* 预计部署时间:50分钟* 级别:初级* 相关产品:大数据开发套件、湖仓一体分析服务LAS* 受众: 通用## 环境说明1. 已购买DataLeap产品2. 已创建湖仓一体LAS队列3. 子账户具备DataLeap相关权限(参考:https://www.volcengine.com/docs/6260/65408)# 实验说明## **步骤1:创建项目**![图片](https://portal.volccdn.com...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书整体架构设计版块摘录。** [点...
需要完成项目管理过程中的数据采集、治理和数仓建设;* **3.上层:基于数据仓库的上层数据应用。**包括指标体系的建设、场景分析、最佳实践沉淀。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byt... 数据集市、展示层3级架构、实现项目管理数据的沉淀、采集、清晰和呈现,为项目管理注入数据智慧。 **03****数字化核心要素** 不同的组织想要通过数字化达成的预期不尽相同,因此开展数字化工作的...
** 需要完成项目管理过程中的数据采集、治理和数仓建设;- **3.上层:基于数据仓库的上层数据应用。** 包括指标体系的建设、场景分析、最佳实践沉淀。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byte... 数据集市、展示层3级架构、实现项目管理数据的沉淀、采集、清晰和呈现,为项目管理注入数据智慧。 # **03数字化核心要素**不同的组织想要通过数字化达成的预期不尽相同,因此开展数字化工作的首要事项就是明确组织...
Doris 等大数据生态组件的 集成和管理,帮助用户轻松完成企业大数据平台的构建,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力。 LAS :LakeHouse Analytics Service,是 Serverless 湖仓一体分析服务 ,提供多模引擎,完全兼容开源 Spark、Presto、Hudi 生态,具备弹性计算、海量存储、数据实时更新、统一 SQL、批流合一优势,与大数据开发治理套件对接,支持数据仓库/集市/数据湖分析能力,帮助企业构建云原生实时湖仓分析平台。 流式计算 Flink ...
前言 本实验以DataLeap on LAS为例,实际操作火山引擎数据产品,完成数据仓库的构建。 关于实验 预计部署时间:50分钟 级别:初级 相关产品:大数据开发套件、湖仓一体分析服务LAS 受众: 通用 环境说明已购买DataLeap产品 已创建湖仓一体LAS队列 子账户具备DataLeap相关权限(参考:https://www.volcengine.com/docs/6260/65408) 实验说明 步骤1:创建项目 步骤2:计算资源组设置本案例以湖仓一体Las为例,这里选择已创建的湖仓一体...
# 前言本实验以DataLeap on LAS为例,实际操作火山引擎数据产品,完成数据仓库的构建。# 关于实验* 预计部署时间:50分钟* 级别:初级* 相关产品:大数据开发套件、湖仓一体分析服务LAS* 受众: 通用## 环境说明1. 已购买DataLeap产品2. 已创建湖仓一体LAS队列3. 子账户具备DataLeap相关权限(参考:https://www.volcengine.com/docs/6260/65408)# 实验说明## **步骤1:创建项目**![图片](https://portal.volccdn.com...
Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(Fli... 字节数据湖拥有良好的元数据管理能力,并在此之上实现了索引。使用行、列存储并用的存储格式,为高性能读写提供坚实的基础。 - 字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场...
Codegen 和向量化都是从数据仓库,而不是 Hadoop 体系的产品中衍生出来。Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走了... 以便支持应用层直接使用数据集市中的数据。以某互联网企业平台部门距离,用户期望基于业务数据构建分析平台,支持多种分析负载,包括可视化大屏、报表系统、自助分析以及开发分析应用等。要搭建这种多元化分析平台,...
项目简介-----ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,它采用计算-存储分离的架构,支持多个关键功能特性,如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的 OLAP 引擎优化,如列存储、向量化执行、MPP 执行、查询优化等,ByConity 可以提供优异的读写性能。项目背景----ByConity 的背景可以追溯到 2018 年,当时字节跳动开始在内部使用 ClickHouse,因为业务的发展,要...
逻辑表集市模块主要用来解决同一个业务线逻辑表重复开发问题。逻辑表经过授权,可以在同业务线下跨项目使用。 1 适用场景通过逻辑表集市找到同业务线其他项目使用的逻辑表,若该逻辑表适合使用,即可申请逻辑表权限。 2 前提条件已创建逻辑表,相关说明请参见逻辑表管理。 3 操作步骤登录 DataLeap 控制台。 选择概览 > 数据服务 > 数据集市 > 逻辑表集市,进入逻辑表集市页面。 可以查看逻辑表信息,并执行以下操作: 设置搜索信息,...