数据仓库数据挖掘实践课后题
社区干货
面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳... 集中精力攻克更难的问题。 商业智能发展至今,已经有丰富的BI分析模型供分析师或业务人员使用。在进行数据分析时通常需要使用各种模型来验证自己的分析观点,一是为了使自己的结论更具备说服力,二是让自己的论证...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
第二个部分则重点介绍了字节跳动数据平台在通过SparkSQL进行企业级数仓建设的实践。> > > > 
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数据仓库数据挖掘实践课后题-优选内容
数据仓库数据挖掘实践课后题-相关内容
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术... 通过预先生成 SSB_100 GB 的数据集并存储在对象存储(如 AWS S3 或者 火山引擎 TOS),我们可以方便且快速的将数据导入到 ByteHouse 中进行分析。本次实践中通过配置 火山引擎 TOS 的数据源对数据进行导入。首先在数...
LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘
文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS Spark(下文以 LAS Spark 指代)在 TPC-DS 上的性能突破与优化策略。TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境的测试基准,LAS Spark 通过采用规则优化、缓存优化和运行时优化三... 分析的数据量大,并且测试案例是在回答真实的商业问题;- 测试案例中包含各种业务模型(如分析报告型,迭代式的联机分析型,数据挖掘型等);- 几乎所有的测试案例都有很高的 IO 负载和 CPU 计算需求。TPC-DS...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 同步进行分词处理和数据挖掘,之后用EMR-HSQL任务进行逻辑加工并归档到Hive,最终用EMR-报表任务将数据以邮件方式发给各渠道负责人。 - **广告投放效果跟踪-准实时分析查询**:广告主基于EMR StarRocks构建分钟...
干货|火山引擎DataLeap:3个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验
安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。> > > > > 本篇文章主要围绕火山引擎DataLeap一站式数据治理实践展开分享, **从数据治理思路、平台建设以及能力... 第三层则将具体问题通过标签定义,如无效存储涉及TTL不合理、热度方面信息(xx天无查询)等。综上,主要通过健康度和治理全景将资产清晰地表述出来,再通过元数据仓库进行底层数据建设。#### #### **规则丰富*...
大数据学习架构实践|社区征文
数据仓库工具,可以用来做ETL与数据分析。可以用SQL语句操作。Hive会把SQL语句转换成MapReduce作业。2)Pig:处理非结构化数据的Hive;3)Spark SQL:类似Hive SQL;### **4.3.2 实时计算**1)Spark Streaming:微批处理计算框架,通过小微批处理实现实时计算。2)Storm:流式计算框架,有了Flink,基本不用Storm了。3)Flink:高吞吐、低延迟、高性能的流式计算框架。## **4.4 数据分析**### **4.4.1 数据挖掘**1)Spark MLilb...
数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文
数据作为一种新型生产要素写入文件,《意见》强调要加快培育数据要素市场。# 思考 数据如何驱动业务增长,是我们需要思考和实践的一个重要课题,接下来我从个人的角度,来阐述下数据驱动业务增长的一些思考与建设。... 数据就是物理世界的镜像,物理世界的万罗包象在数据世界里更加繁华多样。如何将繁华多样的数据世界,释放出潜能巨大的数据生产力,我们需要一套方法论来管理,这套方法论就是“数据仓库” 好的数据内容,一定是有...
火山引擎数据中台发布新品:湖仓一体分析服务、E-MapReduce 服务
传统自建数据仓库,在企业数据体量持续增长、业务时效持续提升的情况下,已经很难应对更复杂、更多样化的分析场景需求,平台扩展和数据融合面临重重障碍。另外一方面,尽管Hadoop已成为企业大数据平台建设的主流技术框架,但企业在逐步建设大数据平台过程中也会面临这样的难题——基于开源Hadoop无法有效支撑商用部署和高效开发,建设和运维成本高企。本次火山引擎发布的两款产品,均来自于字节跳动多年来的技术实践,能为企业提供高性...
LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘
欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS Spark(下文以 LAS Spark 指代)在 TPC-DS 上的性能突破与优化策略。TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境... 分析的数据量大,并且测试案例是在回答真实的商业问题- 测试案例中包含各种业务模型(如分析报告型,迭代式的联机分析型,数据挖掘型等)- 几乎所有的测试案例都有很高的 IO 负载和 CPU 计算需求TPC-DS 数据...
第一现场 | 从业务来,往To B去:字节跳动数据平台的9年演变
**围绕“数字化实践”等多个主题进行了经验分享。**随着互联网流量红利的日渐消退,部分企业正通过“数据驱动”挖掘更深层次的业务价值,进入精益运营时代。作为国内率先践行“数据驱动”理念的企业之一,字节跳... 智能数据洞察DataWind、增长分析 DataFinder 、 A/B 测试 DataTester、客户数据平台VeCDP、增长营销平台GMP、大数据研发套件DataLeap和云原生数据仓库ByteHouse等在字节跳动内部支持服务比较好的产品和经验,已经实...
