sqlserver2000数据仓库
社区干货
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是...
【模板推荐】玩转SQL Server数据库自动同步
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/376f54a558f0461e9adf74113ed01f13~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135612&x-signature=cTcD6HhdqizJq70RAkKLAI6M79M%3D)集简云平台内置大量自动化流程模板,用户可以在“模板中心”搜索应用名称,选择适合自己的场景,直接使用。本期分享 **SQL Server**自动化工作流程。集简云平台内置大量自动化流程模板,用户可以在“模板中心”搜索应用名称,选择适合自己的场景,直接使用。本期分享 **SQL Server**自动化工作流程。;同时还要为这个目标找到一条明确的道路(知道怎么学)。最后再通过日复一日的艰苦学习,努力实践,达到灵活掌握,运用自如的水平。Microsoft SQL Server 今年来虽然在国内的互联网企业运用日渐式微,但是从全球来看它依然是稳坐前三的关系型数据库产品,同时随着Azure的日渐成长,目前在海外的声势日渐庞大,掌握SQL Server能伴你一生无忧。### **资质&证书**微...
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干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# 前言Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致Spar...
SQL Server
1. 概述 支持接入 SQL Server 创建数据集。在连接数据之前,请收集以下信息: 数据库所在服务器的 IP 地址和端口号; 数据库的名称; 数据库的用户名和密码。 2. 快速入门 下面介绍两种方式创建数据连接。 2.1 从数据连接新建 (1)进入火山引擎,点击进入到某个具体项目下,点击数据准备,在下拉列表找到数据连接,点击数据连接。(2)在页面中选择 SQL Server。(3)填写所需的基本信息,并进行测试连接,连接成功后点击保存。(4)确认数据连...
更新数据库统计信息
本文介绍如何使用存储过程更新数据库的统计信息,提供查询性能。 前提条件已连接 SQL Server 实例。更多信息,请参见连接实例。 注意事项存在事务的语句不能插入执行。 不能更新系统库或 rdsadmin 的统计信息。 操作步骤执行以下命令,更新指定库的统计信息。 sql EXEC master.dbo.rds_sp_updatestats ‘@DBname' ;其中 @DBname 表示需要更新统计信息的数据库名称。执行示例如下所示: sql EXEC master.dbo.rds_sp_updatestats ‘...
集简云 x 广东硕康丨实现SQL Server快速集成第三方系统,助力企业内部减负增效
某些数据自动推送到SQL Server数据库中存储;另外使用简道云进行一些业务流创建。而随着数字化时代的到来,对于制造型企业来说,完成数字化转型是时代要求,为了加快向“互联网+”的模式转型,硕康也开始着手规划数字化转型工作,但转型过程并不容易,业务规模的持续扩大,企业内部发现管理成本越来越高,但工作效率却没有得到提升, **一些繁琐复杂的工作长期依赖于人工手动操作,越来越难以面面俱到,业务管理信息化的需求逐步显现。...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让 Hive 完整的具备了构建一个企业级数据仓库的所有特性,并且 Hive...
SQL Server数据连接
1. 产品概述 支持SQL Sever数据连接。 说明 在连接数据之前,请收集以下信息: 数据库所在服务器的 IP 地址和端口号; 数据库的名称; 数据库的用户名和密码。 2. 使用限制 用户需具备 项目编辑 或 权限-按内容管理-模块-数据连接-新建连接 权限,才能新建数据连接。 3. 操作步骤 点击 数据融合>数据连接 。 点击左上角 新建数据连接,在跳转的页面选择SQL Sever。 填写所需的基本信息,并进行 测试连接 。 连接成功后点击 保存 即可。
配置 SQLServer 数据源
SQLServer 数据源为您提供读取和写入 SQLServer 的双向通道能力。本文为您介绍 DataSail 的 SQLServer 数据源配置、同步任务可视化和脚本模式(DSL)配置能力,实现与不同数据源的数据互通能力。 1 支持的 SQLServer 版本SQL Server 离线读写使用驱动版本是 com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 7.2.2.jre8,驱动能力请参见官网文档。该驱动支持的SQL Server版本如下所示: 版本 支持性(是/否) SQL Server 2017 是 SQL Server 201...
在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做
如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# **1. 前言**Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可...
