数据仓库与数据挖掘习题答案
社区干货
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
交互数据、传感数据。 - 大数据组织与管理 - 如开展分布式文件系统、分布式计算系统、数据库、数据仓储、MOLAP、HOLAP、数据转换工具、数据安全等。 - 大数据分析与发现 - 如数据挖掘、数据统计、基于... 数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的...
数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文
把还原论映射到数据仓库,ODS层操作型数据(Operational Data Store)与DWD明细层数据(Data Warehouse Detail),是还原论的的载体通过数据还原物理世界的过程中,包含**数据还原与数据重组**数据还原要做到知其然,也... 而数据人员对数据的结构、分布、特征更为熟悉,因此规则类标签的规则由运营人员和数据人员共同协商确定;**③ 机器学习挖掘类标签**该类标签通过机器学习挖掘产生,用于对用户的某些属性或某些行为进行预测判断。...
面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳集团在商业智能的定义中指出,商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,并将这些数据转化为有...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 同步进行分词处理和数据挖掘,之后用EMR-HSQL任务进行逻辑加工并归档到Hive,最终用EMR-报表任务将数据以邮件方式发给各渠道负责人。 - **广告投放效果跟踪-准实时分析查询**:广告主基于EMR StarRocks构建分钟...
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数据仓库与数据挖掘习题答案-优选内容
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大数据学习架构实践|社区征文
数据仓库工具,可以用来做ETL与数据分析。可以用SQL语句操作。Hive会把SQL语句转换成MapReduce作业。2)Pig:处理非结构化数据的Hive;3)Spark SQL:类似Hive SQL;### **4.3.2 实时计算**1)Spark Streaming:微批处理计算框架,通过小微批处理实现实时计算。2)Storm:流式计算框架,有了Flink,基本不用Storm了。3)Flink:高吞吐、低延迟、高性能的流式计算框架。## **4.4 数据分析**### **4.4.1 数据挖掘**1)Spark MLilb...
干货 | 字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构
在加工的过程中也完全遵循于数据治理理念保障数据都是高质可靠。**第二,元数据应用。**在元数据应用部分我们会通过元数据仓库为基础,给上游的产品平台提供更多应用的能力支持。**第三,分析部分。**我们会制定很多业务的核心指标和一些内部指标,通过一些治理场景用户的行为分析来发掘一些潜在的数据问题。另外就是会在各个维度去建设各类分析看板。**第四,挖掘部分。**这个是在数据上更高一层的应用,我们会推动一些挖...
字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构
在加工的过程中也完全遵循于数据治理理念保障数据都是高质可靠。* 第二, **元数据应用** 。在元数据应用部分我们会通过元数据仓库为基础,给上游的产品平台提供更多应用的能力支持。* 第三, **分析部分** 。我们会制定很多业务的核心指标和一些内部指标,通过一些治理场景用户的行为分析来发掘一些潜在的数据问题。另外就是会在各个维度去建设各类分析看板。* 第四, **挖掘部分** 。这个是在数据上更高一层的应用,我们会推动...
火山引擎DataLeap一站式数据治理解决方案及平台架构
在加工的过程中也完全遵循于数据治理理念保障数据都是高质可靠。 第二,元数据应用。在元数据应用部分我们会通过元数据仓库为基础,给上游的产品平台提供更多应用的能力支持。 第三,分析部分。我们会制定很多业务的核心指标和一些内部指标,通过一些治理场景用户的行为分析来发掘一些潜在的数据问题。另外就是会在各个维度去建设各类分析看板。 第四,挖掘部分。这个是在数据上更高一层的应用,我们会推动一些挖掘算...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
**惊帆** 来自 字节跳动数据平台EMR团队EMR 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive已经不单单是一个技... 并且和Ranger结合可以做到更细粒度的行列权限级别,拥有较好的数据安全。* 集成成本低:MapReduce只支持编程态的接口,并且不支持迭代计算,Hive封装了MapReduce提供SQL的接口,可以很低成本的和上层数据挖掘,数据分析...
第一现场 | 从业务来,往To B去:字节跳动数据平台的9年演变
部分企业正通过“数据驱动”挖掘更深层次的业务价值,进入精益运营时代。作为国内率先践行“数据驱动”理念的企业之一,字节跳动近年来备受关注。峰会上,**罗旋用“快”和“多”两个字,概括了字节跳动过去几年... 很多业务侧的提问我们都能用AB测试的实验数据来解答,很实用而且高效。”在之后几年,随着应用场景增多,AB测试的功能也在不断丰富完善,并于2016年正式形成标准化服务式产品,并在内部以Libra命名,这也是字节跳动数...
火山引擎DataLeap:3个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验
DataLeap是火山引擎数智平台VeDI旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。... 主要通过健康度和治理全景将资产清晰地表述出来,再通过元数据仓库进行底层数据建设。#### 规则丰富