数据仓库架构图ppt

在进行大数据分析和决策制定时，数据仓库是一个非常重要的基础设施。为了更好地理解数据仓库的架构，本文将为大家介绍数据仓库的基本概念和技术，包括数据仓库的定义、特点和组成部分，以及数据仓库的架构图和示例代码。

一、数据仓库的定义和特点

数据仓库是一个集成的、主题导向的、非易失的、面向决策支持的数据存储库。它是数据存储、管理和分析的重要组成部分，为企业和组织提供支持数据驱动的决策制定的基础设施。具体来说，数据仓库具有以下特点：

1. 集成性

数据仓库需要在数据源中集成相关的数据，形成一张横向和纵向的数据表。数据仓库需要将不同格式的数据源中的数据进行融合，并将其转换成可用的标准格式。

2. 主题导向性

数据仓库是基于有效的业务内容而设计的。数据仓库的数据存储以主题为导向，它将复杂的数据转化为易于理解的业务数据，支持业务用户快速制定决策。

3. 非易失性

数据仓库中的数据是历史数据，一旦进入数据仓库，就不会轻易删除或修改。这意味着数据仓库是一个安全可靠的数据存储库。

4. 面向决策支持

数据仓库是面向决策支持的数据存储库。数据仓库不仅支持数据的存储和管理，还支持数据的分析和展示。数据仓库能够为企业和组织提供决策支持，使业务用户更好地解析数据和制定战略。

二、数据仓库的组成部分和架构

数据仓库的组成部分包括数据源、ETL、数据仓库、查询报告和数据挖掘等。数据仓库的架构图如下所示