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数据仓库cube算法例题_大数据研发治理套件

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

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观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势

给未来扩展留下巨大的约束。企业数据仓库架构必然不等于一个组件,大部分企业在数仓架构实施的都是都是基于现有的部分方案,进行基于自己业务合适的方向进行部分开发与定制,从而达到一个半自研的稳态,既能跟上业务变化的速度,又不过于依赖和受限于组件自身的发展。企业级数仓架构设计与选型维度一般来说企业级数仓架构设计与选型的时候需要从以下几个纬度思考: * 开发的便利性:所选择的数仓架构是否具有很好...

SparkSQL 在企业级数仓建设的优势

给未来扩展留下巨大的约束。企业数据仓库架构必然不等于一个组件,大部分企业在数仓架构实施的都是都是基于现有的部分方案,进行基于自己业务合适的方向进行部分开发与定制,从而达到一个半自研的稳态,既能跟上业务... 可以支持数据探索的动作,极大的丰富了大数据生态圈下的组件多样性,同时也降低了使用门槛,可以让熟悉SQL的人员低成本迁移。 基于这些设计非常好的特效,加上Hive经过这多年的逐步完善,发展到今天已经是一个非常稳定...

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

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案例 | 火山引擎 EMR StarRocks 在旅游和广告行业中的应用

支持与火山引擎大数据开发套件 DataLeap、全域数据集成 DataSail 等云上生态产品无缝对接,满足用户一站式的数据开发和集成需求。接下来,我们将用两个基于火山引擎 EMR StarRocks 的具体实践,为大家详细介绍离线加... Cube 定义成本高:增加一个 Cube 数据的成本较高,需要配置各种任务;1. 运维成本高:Kylin 依赖组件多,需要管理 Hive/Spark,HBase,调度平台的可用性;1. 存储膨胀:因为所有维度的数据都要生成,最全的场景会形成 ...

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