准实时数据仓库
社区干货
ByteHouse:基于ClickHouse的实时数仓能力升级解读
ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。全篇将从两个版块讲解ByteHouse的技术业务场景及实践经验。第一版块将核心介绍ByteHouse于字节内部的业务应用场景,以及使用ClickHouse打造实时数仓的经验。第二板块将集中讲解字节基于ByteHouse对金融行业实时数仓的现状的理解与思考。...
治理效率提升77%!揭秘基于DataLeap实时健康分的最佳实践
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 背景某企业实时数仓团队通过数据收集、整合、计算和存储构建实时数据仓库,为企业提供快速、准确、可靠的实时数据分析和决策支持。目前该实时数仓团队已运行了上万的实时任务,依赖的组件繁多(例如:Flink、Yarn、Abase、Doris等)、开发人员众多 、开发习惯和经验程度参差不齐等各类主客观因素,导致任务稳定性、资源浪费等问题频出。因此...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 **随着数据的应用场景越来越丰富,企业对数据价值反馈到业务中的时效性要求也越来越高,很早就有人提出过一个概念:** 数据的价值在于数据的在线化。实时计算起源于对数据加工时效性的严苛需求:数据的业务价值随着时间的流逝会迅速降低,因此在数据产生后必须尽快对其进行计算和处理,从而最大效率实现数据价值转化,对实时数仓的建...
火山引擎ByteHouse助力中国地震台网中心,快速构建一站式实时数仓
近日,中国地震台网中心与火山引擎达成合作,双方将围绕ByteHouse实时数仓展开合作。中国地震台网中心为中国地震局直属事业单位,是我国防震减灾工作的重要业务枢纽、核心技术平台和基础信息国际交流的重要窗口;从事... 丰富的表引擎不仅能帮助地震台网中心实现数据的快速写入去重、更新、删除与分析,还能支持高效方便的运维方式,实现高性能更灵活的实时查询。作为一款云原生数据仓库,火山引擎ByteHouse也可以私有化部署,为像中国地...
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干货|ByteHouse:百万级TPS!看字节跳动如何基于ClickHouse落地高性能实时数仓
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/90421bf07ecd49a69ff084758383d61c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049248&x-signature=YnwGOB%2Bdu2%2FBojqwk%2FbItV6%2Bk1o%3D)> > > B> yteHouse 是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级...
字节跳动基于 Apache Hudi 构建实时数仓的实践
**导读:** 今天很高兴能与大家分享字节数据平台在实时数仓中的一些实践。目前在数据湖和 Hudi 相关的一些基本技术原理方面社区已有较多的介绍,所以我们今天的分享主要聚焦于实践部分的内容。今天我们的分享主要分... 现状需要将分区内数据全部重刷,这样的更新效率是很低的。对于这样的场景,数据湖兼具时效性和高效更新能力。同时相对于实时数仓来说,数据湖可以一份存储,批流两用,从而直接进行高效的数据分析。基于以上对业务的分...
干货 |揭秘字节跳动基于 Doris 的实时数仓探索
支持海量数据的高效导入、实时更新,支持对 10PB 级别的海量数据进行高并发查询。**我们认为 Doris 也是一个比较全面的 OLAP 引擎,不像 ClickHouse 可能只能做一些大宽表的聚合。Doris 的能力相对来说比较出众。... 就是把数据从客户端加载到服务端的 SQL 语法,在 MySQL 生态里面用的比较多,基本上所有的 MySQL 生态都支持该语法,因为它也是一种标准的数据导入方式。但是在 Doris 中能导入本地数据的方式只有 Stream Loader...
火山引擎 DataLeap:数据秒级生产,揭秘电商实时数仓最佳实践!
离不开数据驱动,特别是实时性数据的采集、治理、监测和分析。例如,主播如何实时获取直播带货数据?运营如何监控促销活动流量?商家如何监控大促期间交易额以及货品库存变化?本篇文章将带你走进某电商实时数仓团队,... *电商实时数仓需求对接流程图* 通过精确到秒级的数据精准、快速采集,支撑了海量电商的实时性需求,满足电商生态上下游在实时监控、实时分析、实时营销等方面的诉求。- 对于商家,可以实时监测直播带货数据...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)
ByteHouse 定位为一款数据仓库产品,主要用于 OLAP 查询和计算场景。在实时数据接入、大宽表聚合查询、海量数据下复杂分析计算、多表关联查询场景下有非常好的性能。主要的的应用场景如下:“查看最近三天商店销售额情况(未促销)TOP3”2)“查看最近三天消费最多的用户与金额TOP3”3)“获取商店地域分布情况” 经典数据仓库按照大类分为基础数据层、应用数据层。 本样例中,我们的数据仓库建设思路是: ODS(从生产系统采集原始数据,并将原始数据集成冗余宽表) DWD(对ODS冗余表数据进行轻度过滤处理) DWM (基于DWD表与业务需求,轻度聚合最近三天的数据) APP (基于DWD或DWM,...
基于 StarRocks 的准实时数据分析
本文将通过示例为您介绍如何基于火山引擎 E-MapReduce(EMR)StarRocks 构建分钟级准实时分析。 1 场景介绍方案架构此次实践架构流程示意图如下: 2 前提条件已创建 EMR StarRocks 集群,具体操作请参见创建集群。 已创建 RDS MySQL 实例,具体操作请参见创建RDS MySQL实例。 已创建 RDS MySQL 库表信息,具体操作请参见创建RDS MySQL数据库。 已开通 DataSail、DataLeap 产品能力,具体操作请参见 DataSail 服务开通、DataLeap 服务...
