数据仓库入门技巧
社区干货
数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文
让数据服务无处不在3、清晰明了是数据GPS,即清晰的管理、追踪、定位数据把为什么想清楚了,接下来就是探讨数据仓库是什么,是否能满足以上的诉求# 二、是什么,数据仓库定义数据仓库广泛定义:数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。随着数字化浪潮到来仅仅支撑管理决策暴露出了局限性,**应在管理决策基础上...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... 就必须进行合适的数据建模,数据仓库的强壮还是孱弱,健美还是丑陋,就取决于建模的结果。### 2. 数仓建模方法数据仓库的建模方法有很多种,*每一种建模方法代表了哲学上的一个观点*,代表了一种归纳、概括世界的一种...
揭秘新一代云数仓技术架构与最佳实践
对数据的应用也提出了全新要求,特别是对数据的实时分析、实时部署需求更加的强烈, **而云数据仓库为用户实现云原生、智能运维、弹性资源等业务需求也带来了很好的支撑,** 成为今天企业数字化基础设施中的关键“底... **********●********** 总结云数仓项目落地的经验和方法 **/****开箱即用,五步快速上手ByteHouse云数仓****/** **演讲人:Aurora 火山引擎ByteHouse资深产品专家** **内容概要:**...
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DBT
介绍dbt(Data Building Tool)是一个开源工具,数据分析师和工程师可以通过编写 SELECT 语句来转换其仓库中的数据。ByteHouse dbt 连接器可让用户使用 dbt 和 ByteHouse 构建自己的数据仓库生态系统。 先决条件已安装了dbt和python。如果没有,请按照此指南。 dbt v1.3.0或更高版本 python v3.8或更高版本 创建ByteHouse帐户:您可以通过火山引擎官网创建ByteHouse帐户。 安装创建一个新的存储库,在其中实例化Python虚拟环境。 plai...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性能向量检索能力, **本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向... 使用较多的方法主要是后面的两种,即 Cluster-based 和 Graph-based。 ,是关系型数据库的主要应用,侧重于交互式的事务处理,例如银行交易、在线订单处理等。OLAP(Online analytical processing) 是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重分析决策支持,并且提供直观易懂的查询结果,主要跟大数据系统关系...
通过 Flink 消费日志
日志服务提供 Kafka 协议消费功能,您可以使用 Flink 的 flink-connector-kafka 插件对接日志服务,通过 Flink 将日志服务中采集的日志数据消费到下游的大数据组件或者数据仓库。 场景概述Apache Flink 是一个在有界... 2 为 Flink 配置 Kafka sourceKafka Source 提供了构建类来创建 KafkaSource 的实例。其使用方法和实现细节请参考 Flink 官方文档。在构建 KafkaSource 时必须通过以下方法指定基础属性。 方法 说明 setBootstra...
