数据仓库更新驱动与查询驱动

数据仓库是企业级数据存储的重要组成部分，它用于存储和管理企业采集的大量数据，支持企业中高级分析和决策制定。数据仓库的实现需要考虑到两个方面：数据仓库更新驱动和查询驱动。本文将对这两方面进行介绍，并给出一些相应的代码示例。

1. 数据仓库更新驱动

在一个企业数据仓库中，数据的更新是一件非常重要的事情。企业业务流程的改变、数据源的变化、新增了新的数据、删除了旧数据等都会影响到数据仓库的数据更新。因此，数据仓库更新驱动也被称作为ETL驱动（Extract、Transform、Load）。

1.1 数据的提取

数据仓库更新驱动的第一步是从不同的数据源中提取需要更新的数据。数据源可能包括关系型数据库、文件等。

在Java语言中，我们可以使用JDBC技术来访问关系型数据库，可以使用IO技术来读取文件。以下是一个使用JDBC技术来提取并打印关系型数据库的数据的示例：

try {
    Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/sample", "root", "password");
    PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("SELECT * FROM customers");
    ResultSet rs = ps.executeQuery();
    while (rs.next()) {
        System.out.println(rs.getInt("id") + ", " + rs.getString("name") + ", " + rs.getString("address"));
    }
    rs.close();
    ps.close();
    conn.close();
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

1.2 数据的转换

在提取数据后，我们需要进行数据转换。数据转换通常涉及以下任务：

• 数据清洗，去掉重复数据、无效数据等。
• 数据聚合，将多个数据源中的数据聚合为一个表示某种关系或度量的表。
• 数据转换，数据转换到恰当的格式、类型和标准。

以下是一个数据清洗的示例代码：

String[] data = {"A,1,10", "B,2,20", "A,3,30", "C,4,40", "B,2,20"};
Set<String> unique = new HashSet<String>();