数据仓库决策支持系统的优势

数据仓库决策支持系统的优势

随着科技的不断发展，我们生活中产生的数据量越来越大，数据的处理也变得越来越复杂。在这种情况下，数据仓库决策支持系统的出现可以帮助企业很好的处理和分析数据，从而更好的决策。本文将介绍数据仓库决策支持系统的优势，并提供相应的代码示例。

概念

数据仓库是一个大型的、面向主题的、集成的、稳定的、易于变更的、反映历史变化的数据集合，用于支持企业决策。数据仓库决策支持系统就是建立在数据仓库之上的，为企业提供高效的数据分析和决策支持的系统。

优势

1. 一致性

数据仓库决策支持系统的数据来自不同的数据源，但是在数据仓库中，这些数据源的数据是经过规范化和清洗后的数据。因此不同数据源之间的数据是一致的，并且数据仓库中的数据也会更加准确可信。

2. 高性能

数据仓库决策支持系统内部使用高效的查询引擎，可以处理大量的数据。而且由于数据仓库只存储关键数据，所以查询速度会更快，而且可以对查询结果进行缓存，使得重复查询的速度更快。

3. 高可用性

数据仓库采用分布式架构，可以实现数据的备份和恢复。当某一数据中心出现故障时，备份中心可以快速恢复数据，并且在各个数据中心数据是同步的，保证系统的高可用性。

4. 专业化

数据仓库决策支持系统是专门用于数据分析和决策支持的系统，可以提供不同维度的数据分析，包括多维分析、数据挖掘和数据可视化等。

代码示例

以下是一个简单的SQL查询示例