数据仓库常用于决策分析

数据仓库常用于决策分析

数据仓库（Data Warehouse）是指将企业的不同数据来源、不同数据类型的数据集成到一个数据仓库系统中进行管理、存储和分析的技术方案。数据仓库的主要目的是支持企业的决策分析，使企业决策者能够快速地获取准确、一致、可靠的数据，并对数据进行多维分析，从而提高企业的决策能力和竞争力。本文将从以下三个方面，详细解析数据仓库常用于决策分析的原因。

1. 数据仓库支持多维分析

数据仓库能够支持多维分析（OLAP），是其应用于决策分析的一个重要因素。OLAP是一种基于数据仓库的分析技术，它主要通过对数据进行多维度的切分，从不同角度对数据进行分析和展示。这样的分析方式适合企业决策者对数据进行业务深入挖掘，从而为企业决策提供全面而有力的依据。

下面我们来看一个 OLAP 的代码示例：

SELECT sum(sales) 
FROM sales_data 
WHERE date >= '2021-01-01' AND date <= '2021-12-31' 
GROUP BY year(date), month(date);

这个SQL语句的作用是：统计2021年每个月的销售总额，并按年月的方式进行分组。运行后得到的结果如下表所示：

从统计结果中可以非常清晰地看到年度和月度销售情况的变化趋势，进而进行合理的业务调整。

2. 数据仓库提供实时、准确、一致的数据

企业的数据来源可能是多个系统，数据量也会非