举例数据仓库在零售领域的应用
社区干货
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
在该领域的建设现状,我们尝试把公司内实时数仓建设的目的定位为,以数仓建设理论和实时技术,解决由于当前离线数仓数据时效性低解决不了的问题。现阶段我们要建设实时数仓的主要原因是:- 公司业务对于数据的实时性越来越迫切,需要有实时数据来辅助完成决策;- 实时数据建设没有规范,数据可用性较差,无法形成数仓体系,资源大量浪费;- 数据平台工具对整体实时开发的支持也日渐趋于成熟,开发成本降低。### 2. 实时数仓的应用场...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据的存储与查询。从技术角度出发,数据库可以分为关系型数据库与 NoSQL 数据库。**从场景角度出发,数据库又可以分为 OLTP 数据库与 OLAP 数据库**。OLTP(Online trancaction processing),是关系型数据库的主要应用,侧重于交互式的事务处理,例如银行交易、在线订单处理等。OLAP(Online analytical processing) 是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重分析决策支持,并且提供直观易懂的查询结果,主要跟大数据系统关系...
「火山引擎」数智平台VeDI数据中台产品双月刊 VOL.08
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 将从电商数据业务面临的挑战、稳定性体系化、成本治理体系化、工具效率体系化、总结与展望几个方面,介绍一站式数据治理思路以及在电商平台中的应用实践。[了解详情>>](https://mp.weixin.qq.com/s/YrIfKQ9RG99lVQD...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
Git 作为配置仓库;- JDBC 和 Redis 提供了统一的配置抽象层。但不太好用。一些个性化的需求比如配置中心的权限管理和热加载,Spring Cloud Config Server 本身不支持,需要做二次开发。对于 Kubernetes,可以通过 ConfigMap 或者 Secret 按照更加原生的方式以环境变量、文件或启动参数的方式注入到应用中去,就像敲 Linux 命令一样方便。我们会发现 Spring Cloud Config Server 更像是一个独立的软件,Kubernetes 的 Con...
特惠活动
举例数据仓库在零售领域的应用-优选内容
举例数据仓库在零售领域的应用-相关内容
揭秘 | 火山引擎VeDI技术图谱正式发布:具备端到端的全链路数智能力
和云原生数据仓库ByteHouse等产品开放给企业级客户。**作为源自于字节跳动内部实践的云原生智能实时湖仓,LAS提供强大的数据存储能力和计算能力,具备批流一体、跨源数据分析等技术特色,在实际应用上可支持智能实... 支持智能的元数据发现而作为云原生开源大数据平台,EMR支持结构化、非结构化数据,数据冷热分层存储,具备高效的数据与元数据缓存功能。在数据计算领域,EMR提供Stateless瞬态计算集群、多类型工作负载计算能力,支持...
OLAP进阶之“性能提升”
管理总数据量超过700PB,并逐步在外部金融、泛互等场景应用和推广。为了更好支持字节内外部大规模数据和复杂场景应用,性能一直以来是ByteHouse重点打磨的产品基本功。 SSB、TPC-H 和 TPC-DS 是常用于测试分析型数据库/数据仓库的数据集。在白皮书中,通过使用以上三种数据集进行性能测试,并以性能著称的某开源OLAP为基准测试产品,ByteHouse在不同查询项上都有显著的性能提升。以TPC-H 数据集举例,在相同硬件和软件环境下, By...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
**数据库选型的重要性与难点**发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软件领域,有三大基础软件,分别是操作系统、数... 是关系型数据库的主要应用,侧重于交互式的事务处理,例如银行交易、在线订单处理等。OLAP(Online analytical processing) 是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重分析决策支持,并且提供直观易懂的查询结...
发布|火山引擎发布ByteHouse性能白皮书,揭秘OLAP性能突破的关键技术(内附下载链接)
火山引擎正式发布《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》,白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集进行性能测试,展示出 ByteHouse 在查询效率方面的显著成果,并详细介绍ByteHouse在实时数仓、复杂查询等八大应用场景的高性能应用表现。 在数据处理和分析的领域,提升查询效率始终是一项关键挑战。对于 OLAP 来说,性能的关键需求在于能支持实时分析,应对复杂查询,提供快速响应,并具备良好的可扩展性。这些...
基于Flink+Paimon的流式湖仓探索|社区征文
实时化需求日益成为银行业数据应用新常态,用以准确、实时地感知行内的生产经营变化,提升银行业务的时效性与灵活性,快速支持决策。- 从业务角度看:当前银行业的实时业务主要集中在营销、风控两大领域,涉及反欺诈识... 因此项目决定搭建实时数据仓库。实时数据仓库的分层架构在设计上必须考虑到时效性问题,分层设计尽量精简,避免数据在流转过程中造成不必要的延迟响应,并降低中间流程出错的可能性。,内容覆盖了包括数据存储计算、数据分析加速、数据研发治理、数据洞察分析,数据辅助决策、数据赋能营销等企业数据全生命周期的管理与应用。 是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重分析决策支持,并且提供直观易懂的查询结...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
Doris 作为 OLAP 领域中一款极具代表性的开源组件,也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。 > 本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第...
