数据仓库系统中的前端工具箱
社区干货
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
并提供多样的数据应用,数据自下而上流入数据仓库后向上层开放应用,而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。**源数据**:此层数据无任何更改,直接沿用外围系统数据结构和数据,不对外开放;为临时存储层,是接口数据的临时存储区域,为后一步的数据处理做准备。**数据仓库**:也称为细节层,DW层的数据应该是一致的、准确的、干净的数据,即对源系统数据进行了清洗(去除了杂质)后的数据。**数据应用**:前端应用直接读取的数据...
一步搞定项目changelog的生成和实时通知
里进行通知,在调研 conventional-changelog 和飞书机器人后,设计了一套解决方案。方案分2个大模块,生成 CHANGELOG.md 模块和飞书机器人通知模块。**怎样生成 CHANGELOG.md**conventional-changelog 是一个成熟的工具包,用于根据模板生成相应的 CHANGELOG.md 。conventional-changelog 生成文件流,主要依赖 git log ,获取对应 tag 下的所有 commit 信息,具体原理如下:1、获取当前仓库下的所有 tags```var reverseTags ...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
也是联合主键中的主要维度- {自定义表命名标签缩写}:实体名称可以根据数据仓库转换整合后做一定的业务抽象的名称,该名称应该准确表述实体所代表的业务含义- {统计时间周期范围缩写}:1d:天增量;td:天累计(全量);1h:小时增量;th:小时累计(全量);1min:分钟增量;tmin:分钟累计(全量)- 样例:`realtime_dwm_trip_trd_pas_bus_accum_1min`---5. **APP 应用层**该层主要的工作是把实时汇总数据写入应用系统的数据库中,包括用于大...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
**点击阅读原文可下载《云原生数据仓库ByteHouse技术白皮书》。** 文|抖音生态治理团队 泽鹏 抖音依靠自身推荐系统为用户推送可能感兴趣的视频内容,其中兴趣圈层是推荐...
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数据仓库系统中的前端工具箱-优选内容
数据仓库系统中的前端工具箱-相关内容
拒绝编译等待 - 动态研发模式 ARK
相较传统 APP 仓库动辄几个 GB 的大小,ARK 仓库贯彻了**缩减代码规模**这一概念。仓库仅有应用配置信息,不包含任何组件代码。ARK 仓库大小仅 2 MB,在 1 s 内可以完成仓库下载 。在 MBox 中的使用仅需几步点击操作... 是大前端基础技术的全球化研发团队(分别在北京、上海、杭州、深圳、广州、新加坡和美国山景城设有研发团队),负责整个字节跳动的大前端基础设施建设,提升公司全产品线的性能、稳定性和工程效率;支持的产品包括但不限...
字节跳动的开源历程与价值思考
并反馈到社区当中,逐步开始参与开源贡献。当贡献累积越多之后,字节的同学们就开始尝试更加系统性地将一些自身的技术突破拿出来形成一个完整的项目,回馈给开源社区,也就是主动开源阶段。到 2022 年,字节跳动已经... 大数据、架构、安全、以及前端和音视频领域有了不少的项目,如企业级云原生微服务架构的中间件集合 CloudWeGo,存储计算分离的数仓引擎 ByConity,高性能 transformer 加速引擎 lightseq,分布式深度学习通信框架 Byte...
干货| 火山引擎DataLeap的Data Catalog系统公有云实践
数据仓库和数据湖相关产品,包括ByteHouse/EMR/LAS等产品。通常Data Catalog会从这类系统内采集元并存储元数据,进行处理加工后,再提供搜索、血缘分析等功能;另外,库表管理模块也会依赖这类系统提供对应的接口来做建库建表等操作。* **内部公共服务:** 是火山引擎为支持公司内部产品上公有云提供的若干公共基础服务,主要作用是方便内部产品能快速在公有云部署,提供和公司内部兼容性比较高的公共服务,降低改造和迁移成本。其中Da...
前端AST详解,手写babel插件|社区征文
中的⼀种结构。AST 运⽤⼴泛,⽐如:- ⾼级语⾔的编译、机器码的⽣成⼀些⾼级编辑器的错误提示、代码⾼亮、代码⾃动补全;- 对于前端来说很多⼯具,例如 elint 、 pretiier 对代码错误或⻛格的检查,babel、typescript对代码的编译处理等等。 [AST在线预览网站](https://astexplorer.net) [Bable AST官网](https://github.com/babel/babel/blob/main/packages/babel-parser/ast/spec.md)# 🥪二、节点介绍本文示范数据:```jav...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
它提供了一个强大的容器编排和管理系统,可以简化应用程序的部署、扩展和管理过程。Kubernetes 最初由 Google 开发,并于 2014 年开源。它基于 Google 内部的 Borg 系统的经验和技术,并吸收了社区的贡献和反馈,逐渐... 主要用于在数据仓库和数据湖上提供入口服务。它能满足企业内不同大数据场景的需求,如 ETL、BI 报表等。Kyuubi 提供了标准的 ODBC/JDBC 接口,使用户能够使用 SQL 语言查询各种数据源。它具备多租户、安全性和高可用...
一文了解 DataLeap 中的 Notebook
根据使用到的数据配置了上游任务依赖,上线了周期调度,并顺手挂了报警。之后,基本上就不用管这个任务了:不需要每天手动检查上游数据是否就绪;不需要每天来点击运行,因为调度系统会自动帮你执行这个 Notebook;执行失... 前端这一侧,我们选择了基于更现代化的 [JupyterLab](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/overview.html) 进行改造。我们刨去了它的周边视图,只留下了中间的 Cell 编辑区,嵌入了 DataLea...
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
如果大家对其中的语言、工具包或框架产生了兴趣,一定要在日后的开发中尝试和掌握。## 内容前瞻1. 【Modern Android Development】讲述 Android 全新开发技术的由来和构成2. 【Android Studio】演示 Android... 并直观地显示其中每个组件消耗的电量,了解应用在**哪里耗用了不必要的电量*** Network:显示实时网络活动,包括发送和接收的数据以及当前的连接数。这便于您**检查应用传输数据的方式和时间**,并适当优化代码##...
火山引擎 DataLeap 下 Notebook 系列文章三:架构升级详解
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** **当使用 Notebook 的项目日渐增加时,火山引擎 DataLeap 研发团队发现运行中的 PaaS 服务实在太多了,之前的架构... 以保证系统的安全。最典型的接口包括关闭服务(Shutdown),以及修改配置等。后续 Notebook 所需的配置,转由前端保存在浏览器内。 Jupyter Notebook 使用 [File Manager](https://xie.infoq.cn/link?target=htt...
基本概念
代码源用于管理您的代码仓库地址和 Token 信息。 流水线 流水线是持续交付的载体,流水线将代码开发、测试、构建验证、部署发布整个流程串联起来,帮助企业高质量、高效率交付业务。 输入源 流水线的输入源头,例如:代... Web 前端应用、DB 数据库应用等。 环境类别 环境类别主要用于环境分类和权限控制,方便多角色协同完成应用交付。持续交付系统预置 4 种环境类别,包括:开发、测试、预发、生产。 环境 环境是应用运行的载体。一个应...
