数据仓库的概念数据模型

数据仓库的概念数据模型

数据仓库是一个基于主题的数据集合，用于支持企业的决策制定过程。它是一个被设计成支持决策制定过程的数据处理系统。数据仓库中包含了企业的历史数据，经过数据转型和集成的过程，形成了一张可理解的、完整的业务视图。在这个业务视图的基础上，我们可以基于复杂的分析技术，得到更深入的业务洞察。

数据仓库的概念数据模型是建立在数据仓库概念之上的，它描述了数据仓库中的各种实体关系。概念数据模型是所有其他数据模型的基础，因为它提供了所有相关实体及其属性的高层次概括。概念数据模型使用ER图进行建模。

下面是一个简单的概念数据模型示例:

上图中，我们可以看到4个不同的实体，它们分别是：客户（Customer）、订单（Order）、产品（Product）和供应商（Supplier）。实体之间的关系以及它们的属性都被表示在图中。

接下来，我们通过一个更完整的数据仓库模型示例，来更深入的了解数据仓库的概念数据模型。

代码示例：

CREATE SCHEMA order_management;

--创建维度表

--时间表
CREATE TABLE order_management.dim_date
(
    date_key        INT PRIMARY KEY,
    full_date       DATE,
    financial_quarter    VARCHAR(30),
    calendar_year_month  INT,
    calendar_year_quarter   INT,
    calendar_year       INT
);

--客户表
CREATE TABLE order_management.dim_customer
(
    customer_key        INT PRIMARY KEY,
    customer_name       VARCHAR(100),
    customer_type       VARCHAR(50)
);

--产品