数据仓库的度量含义
社区干货
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
也为我们后面讲Hadoop 数据仓库实战打下基础。## 维度建模关键概念### 度量和环境维度建模是支持对业务过程的分析,所以它是通过对业务过程度量进行建模来实现的。> **那么,什么是度量呢?**实际上,我们通过... 熟客量就是度量。**但是,单单谈论度量,是没有意义的。度量和环境这两个概念构成了维度建模的基础。而所有维度建模也正是通过对度量和及其上下文和环境的详细设计来实现的。### 事实和维度在 Kimball 的维度...
数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文
今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 可以降低数据计算口径不统一的风险,同时可以方便进行交叉探查。以维度作为建模驱动,基于每个维度的业务含义,通过添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑,完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维表。- DM/ADS:...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... 而逻辑模型则是域模型在关系型数据库上的实例化。#### 2) 实体建模法实体建模法并不是数据仓库建模中常见的一个方法,它来源于哲学的一个流派。从哲学的意义上说,客观世界应该是可以细分的,客观世界应该可以分成...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
服务注册和发现的意思是服务进程在注册中心注册自己的位置,客户端应用进程向注册中心发起查询,来获取服务的位置,服务发现的一个重要作用就是提供一个可用的服务列表。通过统一集中化管理,使得服务直接仅通过服务名... 并保存到集群数据仓库;4. 在集群范围内传播 Service 配置;5. 集群 DNS 服务得知该 Service 的创建,据此创建必要的 DNS A 记录。总体来说,Kubernetes的服务注册与发现总结主要通过Etcd+CordDNS来实现,其中又包含...
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火山引擎ByteHouse:4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库,ByteHouse基于开源ClickHouse构建,并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。除此之外,ByteHouse也在Serverless方向探索,基于cloud-nat... 但含义迥异。特别是对于OLAP 领域的Serverless技术实现来说,涉及到存储、网络、操作系统、数据库、AI等IT领域几乎全栈的技术点,更需要厂商做持续的、高成本的研发投入,而且这些投入短期内难见市场回报,一旦中途停...
配置 ByteHouse 企业版 数据源
ByteHouse 是一款火山引擎云原生数据仓库,为您提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析等场景。ByteHouse(企业版)是基于开源 ClickHouse 的企业级分析型数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据,通... 名称前未带 * 的为可选填参数: 参数名称 参数含义 *type 数据源类型,对于 ByteHouse_CE 类型,填写: bytehouse_ce *datasource_id 注册的 ByteHouse_CE 数据源 ID。可以在项目控制台 > 数据源管理界面中查找。...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
{数据域缩写}:参考数据域划分部分- {自定义表命名标签缩写}:实体名称可以根据数据仓库转换整合后做一定的业务抽象的名称,该名称应该准确表述实体所代表的业务含义- 样例:realtime_dwd_trip_trd_order_base--... 包括一些大盘的数据,多维分析的模型以及业务专题数据;最上面是场景。整体过程可以分为三步:第一步是做业务数据化,相当于把业务的数据接进来;第二步是数据资产化,意思是对数据做很多的清洗,然后形成一些规则有...
干货|抖音集团增长经验:如何搭建有效的增长分析指标?
中文意思是目标、策略、度量。比较适合有一个明确目标,而且需要把执行的策略拆解出来,然后配上相应的度量的指标的业务场景。 以MAU增长为例,我们可以将其作为主要目标,并根据策略拆分为几个模块:新... 上线后将需求提交给数据仓库工程师,开发相应的中间表或底层数据模型。**3.**接下来,分析师或数据产品经理对中间表进行验收,主要通过SQL来验证终结表是否符合要求。**4.**最后,将结果交付给业务方,通常由分...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
部分功能有借鉴意义 |## 升级思路根据调研结论,结合字节已有业务特点,火山引擎 DataLeap 研发人员敲定了以下发展思路:- 对于搜索、血缘这类核心能力,做深做强,对齐业界领先水平- 对于各... 或主动从MQ中消费增量元数据- Resource Control Plane:通过各类Clients,与底层的存储或业务系统交互,操作底层资源,比如建库建表,能力可插拔- Q&A Service:问答系统相关能力,支持对元数据的字段含义、使用场景...
数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文
数据就是物理世界的镜像,物理世界的万罗包象在数据世界里更加繁华多样。如何将繁华多样的数据世界,释放出潜能巨大的数据生产力,我们需要一套方法论来管理,这套方法论就是“数据仓库” 好的数据内容,一定是有... 可以降低数据计算口径不统一的风险,同时可以方便进行交叉探查。以维度作为建模驱动,基于每个维度的业务含义,通过添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑,完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维表。- DM/ADS:...
开发前必读
1. 产品概述 感谢您选择火山引擎VeCDP 开放平台OpenAPI,本文档将为您介绍开放平台的接入全流程,助力您全方位实现数据管理和赋能,可以通过Openapi来开发对接下游系统,以满足企业更多元的业务需求。 2. 接入指南 VeC... Signature=28eeabbbd726b87002e0fe58ad8c1c768e619b06e2646f35b6ad7ed029a6d8a7 Authorization中的信息含义: 名称 类型 备注 AccessKeyId String 请求的Access Key ID。 ShortDate String 请求的短时间,精确到日...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库,ByteHouse基于开源ClickHouse构建,并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。 除此之外,**ByteHouse也在Serverless方向... 但含义迥异。 特别是对于**OLAP 领域的Serverless技术实现来说,涉及到存储、网络、操作系统、数据库、AI等IT领域几乎全栈的技术点,更需要厂商做持续的、高成本的研发投入,**而且这些投入短期内难见市场回...
2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
字面理解的意思就是**宠物 vs. 牛**。*图3. Pets vs. Cattle*1. Pets-宠物在传统的数据中心,服务器被视为宠物:一台物理机器,被赋予一个有意义的名字,并由你照顾。你通过向同一台机器添加更多的资源来进行扩展。如果服务器生病了,你要照顾它直到恢复健康。在这种模式下,服务器被视为不可缺少的系...
