数据仓库框架的第二层的构成
社区干货
字节跳动开源其云原生数据仓库 ByConity
项目简介-----ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,它采用计算-存储分离的架构,支持多个关键功能特性,如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的... ByConity 的架构分为三层,包括**服务接入层,计算层** 和**数据存储层。** 服务接入层负责客户端数据和服务的接入,也就是 ByConity Server;ByConity 的计算资源层,由一个或者多个计算组构成,每个 Virtual Warehouse...
干货 | 字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构
我们会采集底层组件架构的一些数据,yarn队列,Hive、Spark、Flink等各种组件的数据,以及一些平台级的元数据采集,包括调度系统,数据地图、血缘、权限、任务、存储、数据应用等平台的一些元数据,在采集之后,会进行一些系统化的加工,我们遵循于数据仓的层级规范的建设来提升数据的应用性。同时,在加工的过程中也完全遵循于数据治理理念保障数据都是高质可靠。**第二,元数据应用。**在元数据应用部分我们会通过元数据仓库为基础,给...
干货 | 字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构
我们会采集底层组件架构的一些数据,yarn队列,Hive、Spark、Flink等各种组件的数据,以及一些平台级的元数据采集,包括调度系统,数据地图、血缘、权限、任务、存储、数据应用等平台的一些元数据,在采集之后,会进行一些系统化的加工,我们遵循于数据仓的层级规范的建设来提升数据的应用性。同时,在加工的过程中也完全遵循于数据治理理念保障数据都是高质可靠。**第二,元数据应用**。在元数据应用部分我们会通过元数据仓库为基础,给上...
火山引擎DataLeap一站式数据治理解决方案及平台架构
我们会采集底层组件架构的一些数据,yarn队列,Hive、Spark、Flink等各种组件的数据,以及一些平台级的元数据采集,包括调度系统,数据地图、血缘、权限、任务、存储、数据应用等平台的一些元数据,在采集之后,会进行一些系统化的加工,我们遵循于数据仓的层级规范的建设来提升数据的应用性。同时,在加工的过程中也完全遵循于数据治理理念保障数据都是高质可靠。 第二,元数据应用。在元数据应用部分我们会通过元数据仓库为基础,给...
特惠活动
数据仓库框架的第二层的构成-优选内容
数据仓库框架的第二层的构成-相关内容
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
云原生数据仓库 ByteHouse 总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。## 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、身份验证、查询优化器,事务管理、安全管理、元数据管理,以及运维监控、数据查询等可视化操作功能。 **服务层主要包括如下组件:**- **资源管理器**资源管理器(Resource Manager)负责对计算资源进行统一的...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)
《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。** 白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化... 存储计算分离:解决了全局元数据管理,过多小文件存储性能差等等技术难题。在最小化性能损耗的情况下,实现存储层与计算层的分离,独立扩缩容。- 新一代 MPP 架构:结合 Shared-nothing 的计算层以及 Shared-eve...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅵ)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书【核心技术解析——元数据】版块摘录...
一种在数据量比较大、字段变化频繁场景下的大数据架构设计方案|社区征文
数据安全等。但此处我们不考虑过多,讨论下较通用的架构设计。1. 这种字段和数据都频繁变化的就不太适合设计链路过长和复杂的架构,后续维护这种架构会非常麻烦。但同时也不能过于简单,也要有一定的分层架构,不然耦... 但是Kafka本身不是一个数据库,不支持SQL查询,也不支持数据的索引和聚合,因此在数据分析方面的能力有限。另外Kafka是一个基于事件的系统,不同于传统的基于事实表和维度表的数据仓库建模方式,因此需要对数据的建模和...
字节跳动自研高性能微服务框架 Kitex 的演进之旅
Kite 自身的代码拆分成多仓库,版本更新时推动业务升级困难;4. Kite 强耦合了早期版本的 Apache Thrift,协议和功能拓展困难;5. Kite 的生成代码逻辑与框架接口强耦合,成为了性能优化的天花板。因此,业务的快... 催生了新一代 Golang RPC 框架 Kitex。 Kitex Kitex 的架构主要包括四个部分:Kitex Tool、Kitex Core、Kitex Byted、Second Party Pkg。 * Kitex Core 是一个携带了一...
内外统一的边缘原生云基础设施架构——火山引擎边缘云
数据大屏及数据仓库。将边缘数据进行预处理后发送到中心进行分析告警。 最终在产品形态层面为客户提供边缘计算服务,包含边缘虚拟机、裸金属、容器等多种形态,同时提供云上一致的边缘网络、边缘存储等多种云服务能力。此外,火山引擎边缘云还构建了FaaS和SaaS等边缘服务。 场景应用层面能够支撑CDN、视频直播、实时音视频、云游戏、动态加速、边缘智能等各个业务场景的需求。 **架构设计的整体理念为云边协同,边...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
Kubernetes 的架构是高度可扩展化的,它由一组核心组件和插件组成。开发者可以通过插件机制扩展和增强 Kubernetes 的功能。Kubernetes 被广泛应用于云原生应用程序的部署和管理。它提供了强大的功能和灵活性,使开发... 主要用于在数据仓库和数据湖上提供入口服务。它能满足企业内不同大数据场景的需求,如 ETL、BI 报表等。Kyuubi 提供了标准的 ODBC/JDBC 接口,使用户能够使用 SQL 语言查询各种数据源。它具备多租户、安全性和高可用...
十分钟读懂火山引擎 DataLeap 数据治理实践
第三层是全生命周期的治理,包括到质量基线、 SLA 等等。一站式的大数据研发治理平台第四层是数据安全共享,提供向细粒度的数据权限管控和审批。#### 大数据平台大数据平台是一个底座,提供的是数据的存储和计算能力,支持像 TB 到 PB 级的离线,实时检索各种场景。它有两个引擎,一是基于开源 Hadoop 生态的 EMR,支持数据湖场景,二是火山引擎自研的湖沧一体分析服务 LAS,兼容开源生态,支持数据仓库 &数据湖场景。