数据仓库工程师的发展前景
社区干货
1024程序员节献礼,火山引擎ByteHouse带来三重产品福利
随着信息技术飞速发展,互联网、Web3、物联网、人工智能相继出现。 在这近三十年的高速发展中,“程序员”也成为构建丰富互联网世界的中坚力量。作为被程序员们日常广泛使用的工具之一,数据仓库发展历程也很悠久。... 来自游戏企业的研发工程师这样介绍到,“在实时数据查询的场景中,ByteHouse集群管理、监控告警等能力,可以大大降低运维成本,避免掉运维中一些琐碎事项,让我们能集中精力处理更重要的工作。”面对企业级数据处理需...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务... 数仓领域的未来趋势解读 [点击查看](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247494977&idx=1&sn=571e0a1fb09446777f69abad116c4175&chksm=c09a9c74f7ed156203652b394d4762ff23b52246a9d56fb2d39...
活动预告|火山引擎 VeDI 数据中台架构剖析与方案分享
数据中台在字节跳动内部已经有了多年的实践,并且已通过火山引擎数智平台 VeDI 对外输出,服务于多行业客户。**本期分享将聚焦字节跳动数据中台建设经验,在存算分离、湖仓一体、Serverless 等技术发展趋势下,从企... 数据湖的出现是为了解决传统数据仓库和数据集市所面临的问题:避免原始数据丢失从而选择了保存原始数据本身,并且对建设的数据集市与数据存储的元数据有一致性。随着云上对象存储的普及,Hudi、Iceberg 等数据湖格式的...
亿级用户背后的字节跳动云原生计算最佳实践
字节跳动批式计算引擎 Spark 支持构建了公司内绝大部分的数据仓库。发展至今,Spark 作业数已达 90W,涵盖 SQL/Java/Scala/Python 多种语言。资源核数达 500 万 Core,在这其中包括了大量的大规模在离线混部资源。在 Spark 引擎不断发展的过程中,字节批式计算团队的工程师们同样遇到了诸多挑战。1. **如何提升 Shuffle 稳定性以保障 SLA**在大规模作业下,开源 ExternalShuffleService 的实现机制容易出现大量随机读导致...
特惠活动
数据仓库工程师的发展前景-优选内容
数据仓库工程师的发展前景-相关内容
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节 Flink OLAP 整体介绍、查询优化、集群运维和稳定性建设、收益以及未来规划五个方面展开介绍。作者|字节跳动基础架构工程师-何润康 **01****字节 Flink OLAP 介绍**...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
Apache 软件基金会的官方全球系列大会 CommunityOverCode Asia(原 ApacheCon Asia)首次中国线下峰会将于 2023 年 8 月 18-20 日在北京丽亭华苑酒店举办,大会含 17 个论坛方向、上百个前沿议题。字节跳动云原生计... **专题:数据湖与数据仓库** * #### **基于 Flink 构建实时数据湖的实践** **王正** **火山引擎** **云原生** **计算研发工程师** **闵中元** **火山引擎** **云原生** **计算...
ByConity 替换 ClickHouse 构建 OLAP 数据平台,资源成本大幅降低
ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,在满足数仓用户对资源弹性扩缩容,读写分离,资源隔离,数据强一致性等多种需求的同时,提供优异的查询,写入性能。文章来源|ByConity 开源社区GitHub |https://github.com/ByConity/ByConity作者|程伟,MetaAPP 大数据研发工程师 MetaApp 是国内领先的游戏开发与运营商,专注移动端信息高效分发,致力于构建面向全年龄段的虚拟世界。截至 2023 年,MetaAp...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
趋势,而云迁移、云治理正是企业实现云价值最大化的重要第一步。2022年作为公司SmartOps产品负责人,在技术方面进行了微服务架构向云原生架构的演进升级,打造更稳定、安全、实用的平台,支持业务更好的发展。### ... 方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.05
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 可助力构建高效的企业级数据湖,目前已经在国内外多个大型公司生产落地。本期第一位嘉宾 徐昱 I vivo 计算平台中心 分享《数据湖化的新思考》,第二位嘉宾 管梓越 I 字节跳动推荐架构工程师 为大家讲解《基于数据湖...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
大数据是社会数字化的产物,随着业务成熟度的逐渐向上发展,面对的需求逐渐多样化和个性化,对于创新的要求也越来越高,因此可以说智能数据是大数据发展的高级阶段,是大数据在应用创新落地方向的核心要求。## []()01... 数据系统需要有大数据工程师一起参与,将模型转换成适合在平台上运行的代码,当然逐渐地会出现很多高效率的工具来帮助这种代码化的转换。最后是数据业务开展,需要把数据价值体现到业务上去,也就是数据业务的发展,通过...
风很大的“云数仓”到底怎么用?三家企业交出答卷
潜力的目标受众;同时,从成本层面看,还需要稳定高效的实时计费控制能力,以便能够精准地调整广告投放策略。 这些需求无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力,提出了极大的技术挑战。 第一个挑战是数据量。... 还可以结合极客邦科技自有的数据去做一些自定义的分析。 行为分析,不仅仅是一种工具,更是一种独特的洞察力。火山引擎ByteHouse以其卓越的能力,帮助极客邦科技深入洞察市场中的商机和业务发展潜力,与更多火山...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.05
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 并对未来发展趋势和挑战 【活动回放】https://developer.volcengine.com/videos/7231397075932905529 ### **3. 【活动】Apache Hudi 中文社区技术交流会-第九期**,类似于 Apahce Maven,提供了一些在上云过程中沉淀下来的开源项目。- 2014 年,Martin Fowler 发表了一篇非常知名的博客,名叫 *Microservices (h... 所以微服务架构的发展历程并不是从论文走向产业化,而是从工程师的实践中抽象出特点,最后形成完整的生态。到今天,Spring Cloud 组件已经比较的完善了,包含配置、服务解藕、服务发现、熔断、路由、消息传递、API 网关...
