拥有和Hadoop一样的可扩展性、它提供了类SQL-类Hsql语法,在多用户场景下亦能拥有较高的响应速度和吞吐量,兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/54d03572d84c4a95a31bf3979818d997~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)**Java接入:** ![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/89fa67e29f5048288a9b4949d9d0cd24~tplv-k3u1fbpfcp-5....
作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库,ByteHouse基于开源ClickHouse构建,并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。除此之外,ByteHouse也在Serverless方向探索,基于cloud-nat... 围绕Serverless架构下的全场景多层级的数据安全也是要考虑的关键问题。这里简单给大家分享一下ByteHouse在这方面的一些思考和实践:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tl...
准确的数据分析需求至关重要。 火山引擎正式发布《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》,白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集进行性能测试,展示出 ByteHouse 在查询效率方面的显著成果... 如尽量减少重复的序列化及载批等逻辑。 相对于社区对于join能力,ByteHouse提供了runtime filter能力,这是在执行引擎中动态构建filter的能力,例如在 Hash Join 的 Probe 阶段前,提前过滤掉大部分不会参与 Joi...
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节... 需要优化缓存逻辑,实现相同源代码到编译 Class 的映射。存在以下两个难点:**如何保证相同逻辑的算子所生成的代码相同?**在 Codegen 代码生成的时候,把类名和变量名中的自增 ID,从全局粒度替换为 local context...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 作为云计算的下一个迭代,Serverless 可以使开发者更专注于构建产品中的应用,而无需考虑底层堆栈问题。伴随着近年来相关技术成熟度的增加,市场对 Serverless 的接受程度也变得越来越高。可以说时至今日,Serverless 已迈入了向成熟稳定方向发展的高速轨道。 作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库,ByteHouse 基于开源 ClickHous...
ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,在满足数仓用户对资源弹性扩缩容,读写分离,资源隔离,数据强一致性等多种需求的同时,提供优异的查询,写入性能。文章来源|ByConity 开源社区GitHub |https://github.com/ByConity/ByConity作者|程伟,MetaAPP 大数据研发工程师 MetaApp 是国内领先的游戏开发与运营商,专注移动端信息高效分发,致力于构建面向全年龄段的虚拟世界。截至 2023 年,MetaAp...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2fa9d835695d4d3cbe96f4323347a8d1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049231&x-signature=l1BP6XEi76%2F27yuASRDAPYMhM8c%3D) **点击“阅读原文”即可领取白皮书** 日前,火山引擎正式发布《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》,白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集进行性能测...
随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务... 生成逻辑执行计划,优化执行计划,调度和执行query,并将最终结果返回给用户。计算组是 Bytehouse 中的计算资源集群,可按需进行横向扩展。服务节点是无状态的,意味着用户可以接入任意一个服务节点(当然如果有需要,...
作者|程伟,MetaAPP 大数据研发工程师【项目地址】GitHub |https://github.com/ByConity/ByConity> ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,在满足数仓用户对资源弹性扩缩容,读写分离,资源隔离,数据强一致性等多种需求的同时,并提供优异的查询,写入性能。MetaApp 是国内领先的游戏开发与运营商,专注移动端信息高效分发,致力于构建面向全年龄段的虚拟世界。截至 2023 年,MetaApp 注册用户已超 2 亿,联运合作 20 万款游...
越来越多的广告企业和从业者开始探索精细化营销的新路径,取代以往的全流量、粗放式的广告轰炸。精细化营销意味着要在数以亿计的人群中优选出那些最具潜力的目标受众,这无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力,提出了... 分析师需要经过多次的逻辑调整,以获得"最好"的人群包。在这种高频的操作下,画像平台通常会遇到两方面的问题:* 第一,由于此类查询分析是临时性的,各种标签组合数巨大,离线预计算无法满足此类灵活性。* 第二,由...
越来越多的广告企业和从业者开始探索精细化营销的新路径,取代以往的全流量、粗放式的广告轰炸。精细化营销意味着要在数以亿计的人群中优选出那些最具潜力的目标受众,这无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力,提出了... 分析师需要经过多次的逻辑调整,以获得"最好"的人群包。在这种高频的操作下,画像平台通常会遇到两方面的问题: **●**第一,由于此类查询分析是临时性的,各种标签组合数巨大,离线预计算无法满足此类灵活性...
数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。不仅仅是LLM,向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性能向量检索能力,本篇将结合ByteHouse团队...
这无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力,提出了极大的技术挑战。 本篇内容将聚焦字节跳动OLAP引擎技术和落地经验,从广告营销场景出发,[上篇讲解利用ByteHouse 加速实时人群包分析查询的技术原理](https://bytedance.feishu.cn/docx/LlBZdmm0OozLBPxsklgc46YVnse);下篇以字节跳动内部场景为例,具体拆解广告业务的实现逻辑和业务效果。(文本为下篇) # 广告精准投放场景广告投放过程一般包含数据收集->数据整合->人群...