聚集方体计算数据仓库

## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... **数据仓库**:也称为细节层,DW层的数据应该是一致的、准确的、干净的数据,即对源系统数据进行了清洗(去除了杂质)后的数据。**数据应用**:前端应用直接读取的数据源;根据报表、专题分析需求而计算生成的数据。数...

当基础设施平台化且有聚集效应时,企业才有足够的体量往下推演;同时随着数据和经验的积累,企业也能进一步衍生出智能化能力,包括智能调度、智能运维等。2. 系统架构:垂直化 → 整合化。基于业务发展的速度,我们针对... 内存计算方向的探索,在降本提效上都有显著的效果。1. 研发体系:敏捷化 → 现代化。我们不仅提倡敏捷化快速交付的能力,还不断实践现代化应用的构建。所谓现代化,一方面意味着应用构建更深入地走向移动化和低代码化...

由终端负责数据感知,边缘负责局部的数据分析,而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据,最终完成场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等服务。**1、AI智能识别**可支持人脸/人体检测与识别、车辆检测/识别、车牌识别、区域入侵检测、人员聚集检测、人流量统计、行为识别(抽烟、打电话等)、安全帽/反光衣检测、在岗离岗检测、烟火识别等。具体算法如下:![picture.image](https://p6-volc-community...

那么可以聚集一批人做出基本实现,然后交给Apache审核。如果满足了基本条件,则进入Apache孵化器。在孵化期间,凭借项目自身的能力以及生态情况去吸引更多开发者参与开源建设,直到作为Apache顶级项目最终毕业。 ... **数据湖** **团队持续招人,欢迎加入我们!**字节跳动数据湖团队支撑内部所有业务线的数据仓库建设,致力于打造业界领先的 EB 级数据湖。目前大数据引擎、大数据查询、流式计算、大数据架构、数据湖分析...