数据仓库有哪五层架构st
社区干货
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
数据仓库的关键词为面向主题、集成、稳定、反映历史变化、支持管理决策,而这些关键词的实现就体现在分层架构内。一个好的分层架构,有以下好处:1. **清晰数据结构**:每一个数据分层都有对应的作用域,在使用数据... 而原始数据位于数仓的最底层,离应用层数据还有多层的数据加工,所以加工应用层数据的过程中就会把原始数据的变更消除掉,保持应用层的稳定性。### 2. 数仓分几层最好?目前市场上主流的分层方式眼花缭乱,不过看事情...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载,**第一部分(本文)分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点**,第二个部分则重点介绍了字节跳... 数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce ...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
各类业务数据量膨胀,不断挑战数据能力边界,也让字节跳动在数据链路优化处理、提升分析效率、数据仓库选型、数据引擎架构搭建等层面积累丰富经验。**> > > > > 
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干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性能向量检索能力, **本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向... 并进行一个近似度的匹配就可以实现对非结构化数据的查询。 在技术原理层面,向量检索主要是做一个 K Nearest Neighbors (K最近邻,简称 KNN) 计算,目标是在N个D维的向量的库中找最相似的k个结果。 ...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同步工具,就能将MySQL整库数据实时同步到ClickHouse,从而能基于ClickHouse构建实时数据仓库。** ByteHouse是基于ClickHouse... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135656&x-signature=k4adeAW13GCw5uaxBFec2a5Stco%3D) ClickHouse社区版通过DDL语句在ClickHouse上创建一个database,并将MySQL中的指定的一个database的全量数据迁移至Clic...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.06
**火山引擎** **云原生** **数据仓库** **ByteHouse**云原生数据仓库,为用户提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。**火山引擎** **湖仓一体分析服务 LAS**面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供源自字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、Flink 生态,帮助企业...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
易变性对企业传统IT架构以及经营运营模式发起了挑战,使得企业追求云效能、云价值最大化成为不可忽视的趋势,而云迁移、云治理正是企业实现云价值最大化的重要第一步。2022年作为公司SmartOps产品负责人,在技术方面... 数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控...
2023 平台云原生探索与实践|社区征文
架构现代化、开发运维现代化、数据现代化、安全现代化五个维度,推动企业应用现代化改造,加速企业数字化转型。# 二 应用现代化 & 云原生 应用现代化是指将系统、流程、工具、方法等更新为最新或者最佳实践的... 微服务架构演进过程中经常会遇到两个常见的问题:1. 微服务框架,2. 微服务拆分。技术框架的选择基本理清楚当前技术、人员、组织结构现状,各类技术框架的优缺点、业务发展方向等一系列问题后就可以做出决定。然而微服...
请求数据结构
本文主要描述镜像仓库 OpenAPI 的通用请求数据结构。 RegistryFilter参数名 类型 是否必须 示例值 描述 Names List 否 ["test1", "jt*tt", "*test", "li*"] 指定镜像仓库实例名称。在 镜像仓库控制台 的 实例列表 页面,获取实例名称。支持精确匹配和模糊匹配,模糊匹配仅支持使用星号(*)作为通配符。单次最多填写 20 个实例名称。 Types List 否 ["Basic"] 镜像仓库实例类型。取值如下:Basic:基础版实例。 Trial:体验版实例。 En...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.02
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 包含非结构化文件的上传 / 存储 / 共享 / 处理 / HDFS 语义支持。是由Oracle公司生产和销售的多模型数据库管理系统。本文为您介绍如何搭建Oracle。 Oracle是一种常用于运行在线事务处理 (OLTP)、数据仓库 (DW) 和混合 (OLTP & DW... 具体操作请参考 本地数据上传。 步骤二:安装 Oracle配置安装环境 执行以下命令,将 CentOS 系统更新至最新组件。yum update -y 执行以下命令,安装所须组件。yum install -y binutils.x86_64 compat-libcap1.x86_6...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
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