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数据仓库的关键是定义清除主题

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

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浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文

反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。从定义上来看,数据仓库的关键词为面向主题、集成、稳定、反映历史变化、支持管理决策,而这些关键词的实现就体现在分层架构内。一个好的分层架构,有以下好处:1. **清晰数据结构**:每一个数据分层都有对应的作用域,在使用数据的时候能更方便的定位和理解。2. **数据血缘追踪**:提供给业务人员或下游系统的数据服务时都是目标数据,目标数据的数据来源一般都来自于多张表数据。若出现...

「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04

数据仓库ByteHouse**- **【新增ByteHouse云数仓版功能】** - ByteHouse 云数仓开通 AWS us-east-1 美东地域,助力国内出海企业更好的发展业务。 - 支持 Lambda 和 Python UDF,允许用户自定义函数,... 删除字段。 - 支持 LAS 内表修改表结构,包括增加列、删除列。- **【新增物化视图自动构建功能】** - 支持自动化物化视图构建与物化视图的自动更新。 - 支持自动加速,支持用户自定义物化视图...

「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04

**火山引擎数据中台产品双月刊**涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台... 删除字段。 - 支持 LAS 内表修改表结构,包括增加列、删除列。- **【新增物化视图自动构建功能】** - 支持自动化物化视图构建与物化视图的自动更新。 - 支持自动加速,支持用户自定义物化视图...

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数据仓库的关键是定义清除主题-优选内容

火山引擎:如何通过数据洞察驱动数字化转型?
以更加明确的建设主题去驱动数字化中台的建设。 什么叫明确的主题呢?举个例子来说,就是要确定一些业务目标或者非常接近业务目标来搞主题建设,比如说做 CDP,CDP 某种意义上里讲可以说是互联网数据中台的缩微版,但是它更加强调了对数据面的应用,以更加简单的方式去完成数据的集成、打通,更多的把用户的精力引导到如何利用数据快速的形成对自己的用户的理解。 数据仓库在这里可以是一个已经存在的东西,也可以是借着 CDP 的建设隐含...
读取日志服务 TLS 数据写入云搜索服务 Cloud Search
可以将一个日志主题当作一个 Kafka Topic 来消费,每条日志对应一条 Kafka 消息。您可以使用 Flink kafka 连接器连接日志服务,通过 Flink 任务将日志服务中采集的日志数据消费到下游的大数据组件或者数据仓库。本文... 日志分区数量等关键参数,然后单击确定。 配置 说明 主题名称 自定义设置日志主题的名称。 日志存储时长 日志在日志服务中的保存时间,超过指定的日志存储时长后,此日志主题中的过期日志会被自动清除。单位为天...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。从定义上来看,数据仓库的关键词为面向主题、集成、稳定、反映历史变化、支持管理决策,而这些关键词的实现就体现在分层架构内。一个好的分层架构,有以下好处:1. **清晰数据结构**:每一个数据分层都有对应的作用域,在使用数据的时候能更方便的定位和理解。2. **数据血缘追踪**:提供给业务人员或下游系统的数据服务时都是目标数据,目标数据的数据来源一般都来自于多张表数据。若出现...
读取日志服务 TLS 数据写入云搜索服务 ESCloud
可以将一个日志主题当作一个 Kafka Topic 来消费,每条日志对应一条 Kafka 消息。您可以使用 Flink kafka 连接器连接日志服务,通过 Flink 任务将日志服务中采集的日志数据消费到下游的大数据组件或者数据仓库。本文... 日志分区数量等关键参数,然后单击确定。 配置 说明 主题名称 自定义设置日志主题的名称。 日志存储时长 日志在日志服务中的保存时间,超过指定的日志存储时长后,此日志主题中的过期日志会被自动清除。单位为天...

数据仓库的关键是定义清除主题-相关内容

「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04

**火山引擎数据中台产品双月刊**涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台... 删除字段。 - 支持 LAS 内表修改表结构,包括增加列、删除列。- **【新增物化视图自动构建功能】** - 支持自动化物化视图构建与物化视图的自动更新。 - 支持自动加速,支持用户自定义物化视图...

「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04

火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 删除字段。 - 支持 LAS 内表修改表结构,包括增加列、删除列。- **【新增物化视图自动构建功能】** - 支持自动化物化视图构建与物化视图的自动更新。 - 支持自动加速,支持用户自定义物化视图...

基于 Flink 构建实时数据湖的实践

本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数... 在数据入湖时 Flink 从左边的数据源获取数据,通过流或批的方式写入到 Iceberg 中。Iceberg 本身也提供了几种 Action 进行数据维护,所以针对每张表都会有数据过期、快照过期、孤儿文件清理、小文件的合并等定时调度...

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基于 Flink 构建实时数据湖的实践

本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数... 在数据入湖时 Flink 从左边的数据源获取数据,通过流或批的方式写入到 Iceberg 中。Iceberg 本身也提供了几种 Action 进行数据维护,所以针对每张表都会有数据过期、快照过期、孤儿文件清理、小文件的合并等定时调度...

基于 Flink 构建实时数据湖的实践

> 本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。 ***云原生大数据特惠专场:https://www.volcengine.... 在数据入湖时 Flink 从左边的数据源获取数据,通过流或批的方式写入到 Iceberg 中。Iceberg 本身也提供了几种 Action 进行数据维护,所以针对每张表都会有数据过期、快照过期、孤儿文件清理、小文件的合并等定时调度...

「火山引擎」数智平台VeDI数据中台产品双月刊 VOL.08

火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 删除操作、EME SQL、EMR StarRocks 任务支持自动解析任务产出登记、依赖推荐、任务调度配置支持优先级保障、任务调度支持独享调度资源组配置、离线/流式运维监控报警新增值班计划为接收人,自定义值班表、流式计算 ...

数据加工概述

日志服务提供实时的数据加工服务,对日志数据进行清洗过滤、内容脱敏、数据分裂和数据分发。创建数据加工任务之后,日志服务会创建一个消费组用于提取源日志主题中的日志数据,并按照指定的加工规则和指定的 DSL(Doma... 再通过数据加工功能进行复杂的结构化处理,例如字段提取、格式转换等,便于后续的 SQL 统计与分析。适用于流处理、数据仓库计算等场景。 清洗过滤:对复杂多样的日志数据进行统一过滤,只保留需要重点关注的核心信息。...

浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文

也为我们后面讲Hadoop 数据仓库实战打下基础。## 维度建模关键概念### 度量和环境维度建模是支持对业务过程的分析,所以它是通过对业务过程度量进行建模来实现的。> **那么,什么是度量呢?**实际上,我们通过... 数据仓库模型设计中都会采用星形架构,但是在某些特殊情况下 ,比如必须使用桥接表的情况下等,必须使用雪花架构。## 维度建模一般过程维度建模一般采用具有顺序的 个步骤来进行设计,即选择业务过程、定义粒度、确...

「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.03

火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... ### **云原生** **数据仓库** **ByteHouse**- **【** **新增** **ByteHouse** **云数仓版功能】** - 支持 Python UDF 用户定义函数能力,支持用户在 ByteHouse 中灵活定义并使用函数,实现高性能的查询。...

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