建设方法和业务系统的企业数据模型类似。在业务系统中,企业数据模型决定了数据的来源,而企业数据模型也分为两个层次,即主题域模型和逻辑模型。同样,主题域模型可以看成是业务模型的概念模型,而逻辑模型则是域模型在关系型数据库上的实例化。#### 2) 实体建模法实体建模法并不是数据仓库建模中常见的一个方法,它来源于哲学的一个流派。从哲学的意义上说,客观世界应该是可以细分的,客观世界应该可以分成由一个个实体,以及实体与...
完成上述步骤之后,创建好的DataLeap项目如下:![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_2f5fdf77ac101621993e6809a79a98cb.png)本Demo中以湖仓一体LAS的样例数据为实验数据(... 经典数据仓库按照大类分为基础数据层、应用数据层。![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_98ec7b40ada6825a898fd7157d6c3044.png)本样例中,我们的数据仓库建设思路是:...
结合顺风车分析师在离线侧的数据使用特点,将明细事实表的某些重要维度属性字段做适当冗余,完成宽表化处理,之后基于当前顺风车业务方对实时数据的需求重点,重点建设交易、财务、体验、安全、流量等几大模块;该层的数... 实体名称可以根据数据仓库转换整合后做一定的业务抽象的名称,该名称应该准确表述实体所代表的业务含义- 样例:dim_trip_dri_base---#### 4. DWM 汇总层建设在建设顺风车实时数仓的汇总层的时候,跟顺风车离线...
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项目简介-----ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,它采用计算-存储分离的架构,支持多个关键功能特性,如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的... 虚拟文件系统模块作为数据读写的中间层,ByConity 做了比较好的封装,将存储作为一种服务暴露给其他模块使用,实现“存储服务化”。虚拟文件系统提供了一个统一的文件系统抽象,屏蔽了不同的后端实现,方便扩展并支持多...
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而是等于 Table Format 加上一些上层建筑。这些上层建筑由商业公司提供,但除此之外也期望能来来自社区。**趋势二:计算向精细化内存管理和高效执行方向发展**数据湖的本质是起 task ,然后做计算。当引... Codegen 和向量化都是从数据仓库,而不是 Hadoop 体系的产品中衍生出来。Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走...
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> > > 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载, **第一部分(本文)分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点** ,第二个部分则重点介... **惊帆** 来自 字节跳动数据平台EMR团队EMR 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive已经不单单是一个技...
数据平台在通过 SparkSQL 进行企业级数仓建设的实践。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ef21ba68a716490c9a8bf873d5c7ecc2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753226&x-signature=jF3oRMQ8B1riBffZxnRbrk8GN5I%3D)文 | **惊帆** 来自 字节跳动数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的...