数据仓库挖掘第二章数据ppt

数据仓库挖掘第二章数据ppt是一份技术向的PPT，介绍了数据仓库的概念、数据仓库的设计模式以及数据的ETL处理流程。在本文中，我们将结合实例来解析PPT中的技术知识。

1. 数据仓库的概念

数据仓库是一个基于主题、集成、时变、非易失性的数据集合，用于支持组织的决策过程。数据仓库的主要作用是将组织的数据整合起来，并提供一致、可靠、易于访问的数据源，以支持决策过程的分析和报告。

在数据仓库中，重点关注的是事实（Fact）和维度（Dimension）。事实是指与业务过程相关的量化数据或度量值，如销售额、利润等。维度是指用于描述事实数据的属性，如时间、地理位置、产品等。

2. 数据仓库的设计模式

数据仓库的设计模式包括星型模式、雪花模式和星座模式。

星型模式是最简单的数据仓库设计模式，它以一个中心事实表为核心，周围是多个维度表。事实表中的每条记录都包含了与维度表相关联的度量数据。如下图所示：

雪花模式是在星型模式的基础上对维度表进行规范化，使其具有更好的一致性和完整性。如下图所示：

星座模式是将多个星型模式组合起来形成的，每个星型模式都代表着一个不同的业务过程。如下图所示：

3. 数据的ETL处理流程

ETL是指抽取、转换、加载三个过程，用于将数据从源系统中取出并转