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数据仓库与数据挖掘教程课后题

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

社区干货

工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

数据开发大大推动了新技术和新应用的不断涌现* 就业市场上,大数据的兴起使得数据科学家成为热门职业* 人才培养上,很大程度上改变中国高校信息技术相关专业的现有教学和科研体制### 1.4 典型大数据的应用略... 数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的...

面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文

### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳... 降低了业务和分析之间的巨大沟通成本,业务创建的分析报告就更有针对性与业务价值。对于分析师而言,节省出来的时间,可以将更多的精力放在一些“高精尖”的项目上,集中精力攻克更难的问。 商业智能发展至今,已...

「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10

火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 同步进行分词处理和数据挖掘,之后用EMR-HSQL任务进行逻辑加工并归档到Hive,最终用EMR-报表任务将数据以邮件方式发给各渠道负责人。 - **广告投放效果跟踪-准实时分析查询**:广告主基于EMR StarRocks构建分钟...

LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘

文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS Spark(下文以 LAS Spark 指代)在 TPC-DS 上的性能突破与优化策略。TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境的测试基准,LAS Spark 通过采用规则优化、缓存优化和运行时优化三... 分析的数据量大,并且测试案例是在回答真实的商业问;- 测试案例中包含各种业务模型(如分析报告型,迭代式的联机分析型,数据挖掘型等);- 几乎所有的测试案例都有很高的 IO 负载和 CPU 计算需求。TPC-DS...

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数据仓库与数据挖掘教程课后题-优选内容

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面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳... 降低了业务和分析之间的巨大沟通成本,业务创建的分析报告就更有针对性与业务价值。对于分析师而言,节省出来的时间,可以将更多的精力放在一些“高精尖”的项目上,集中精力攻克更难的问。 商业智能发展至今,已...
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火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 同步进行分词处理和数据挖掘,之后用EMR-HSQL任务进行逻辑加工并归档到Hive,最终用EMR-报表任务将数据以邮件方式发给各渠道负责人。 - **广告投放效果跟踪-准实时分析查询**:广告主基于EMR StarRocks构建分钟...
LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘
文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS Spark(下文以 LAS Spark 指代)在 TPC-DS 上的性能突破与优化策略。TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境的测试基准,LAS Spark 通过采用规则优化、缓存优化和运行时优化三... 分析的数据量大,并且测试案例是在回答真实的商业问;- 测试案例中包含各种业务模型(如分析报告型,迭代式的联机分析型,数据挖掘型等);- 几乎所有的测试案例都有很高的 IO 负载和 CPU 计算需求。TPC-DS...

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观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势

**惊帆** 来自 字节跳动数据平台EMR团队EMR 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive有JDBC客户端,支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式...

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDB... 拥有较好的数据安全。- 集成成本低:MapReduce 只支持编程态的接口,并且不支持迭代计算,Hive 封装了 MapReduce 提供 SQL 的接口,可以很低成本的和上层数据挖掘,数据分析工具进行集成。所以虽然 Hive 出现已经非...

数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文

数据作为一种新型生产要素写入文件,《意见》强调要加快培育数据要素市场。# 思考 数据如何驱动业务增长,是我们需要思考和实践的一个重要课,接下来我从个人的角度,来阐述下数据驱动业务增长的一些思考与建设。... 把还原论映射到数据仓库,ODS层操作型数据(Operational Data Store)与DWD明细层数据(Data Warehouse Detail),是还原论的的载体通过数据还原物理世界的过程中,包含**数据还原与数据重组**数据还原要做到知其然,也...

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干货|火山引擎DataLeap:3个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验

帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。> > > > > 本篇文章主要围绕火山引擎DataLeap一站式数据治... 第三层则将具体问通过标签定义,如无效存储涉及TTL不合理、热度方面信息(xx天无查询)等。综上,主要通过健康度和治理全景将资产清晰地表述出来,再通过元数据仓库进行底层数据建设。#### #### **规则丰富*...

LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘

欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS Spark(下文以 LAS Spark 指代)在 TPC-DS 上的性能突破与优化策略。TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境... 分析的数据量大,并且测试案例是在回答真实的商业问- 测试案例中包含各种业务模型(如分析报告型,迭代式的联机分析型,数据挖掘型等)- 几乎所有的测试案例都有很高的 IO 负载和 CPU 计算需求TPC-DS 数据...

SparkSQL 在企业级数仓建设的优势

**惊帆** 来自 字节跳动数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有... 并且和Ranger结合可以做到更细粒度的行列权限级别,拥有较好的数据安全。- 集成成本低:MapReduce只支持编程态的接口,并且不支持迭代计算,Hive封装了MapReduce提供SQL的接口,可以很低成本的和上层数据挖掘,数据分...

数据学习架构实践|社区征文

数据多样:需要支持各种数据源的各式各样的数据;3)数据存储量大且数据稀疏:需要合理的存储方式与数据模型来进行数据存储;# **2、大数据系统面临的问**由于大数据系统需要采集各式各样的数据源、并且需要存储... Sqoop:Sqoop是关系型数据库和HDFS之间的一个桥梁,写的时候除了HDFS,还可以写Hive,甚至可以直接去建表。而且可以在源数据库设立是导整个数据库,还是导某一个表,或者导特定的列,这都是常见的在数据仓库中进行的ETL。...

干货| 火山引擎DataLeap的Data Catalog系统公有云实践

数据采集、备注问答、专管理、OpenAPI等功能,和DataLeap其他功能模块(如数据开发、数据集成、数据质量、数据安全等)一起提供了大数据研发和治理场景的一站式解决方案。同时,Data Catalog公有云产品是基于火山引擎提供的数据引擎和云基础设施来部署和服务的,下面会简单介绍下我们所依赖和使用的产品和服务:* **数据引擎:** 是火山引擎提供的数据分析、数据仓库和数据湖相关产品,包括ByteHouse/EMR/LAS等产品。通常Data Cata...

干货 | 字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构

明确数据治理的概念,从平台视角出发,介绍在字节跳动内部数据治理所服务的目标;* **其次,**介绍字节跳动内部数据治理的现状与我们需要解决的问;* **第三,**介绍当前我们的解决方案;* **最后**分享一站式数据... 在元数据应用部分我们会通过元数据仓库为基础,给上游的产品平台提供更多应用的能力支持。**第三,分析部分。**我们会制定很多业务的核心指标和一些内部指标,通过一些治理场景用户的行为分析来发掘一些潜在的数据...

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