数据仓库分层英文缩写

Introduction

在现代数据分析中，数据仓库是一个重要的组件，主要负责收集、整合、处理和存储大量数据。数据仓库的设计需要经过深思熟虑的过程，包括数据模型设计、ETL流程设计、查询优化和分层设计等方面。本文将重点介绍数据仓库分层设计的英文缩写及其含义。

Data Warehouse Layered Design

数据仓库的分层设计通常基于Kimball的DW/BI架构，该架构将数据仓库分为四个层次：业务需求层、数据交换层、数据仓库层和数据管理层。接下来将对这些层次进行介绍。

Business Requirement Layer (BRL)

业务需求层负责定义业务需求，确定数据仓库中需要收集哪些数据以满足业务需求。在这一层中，数据仓库管理员和业务用户通常会进行协作，确定数据仓库所需的数据以及如何收集和处理这些数据。

Data Exchange Layer (DEL)

数据交换层负责处理源系统中的数据，并将其转换为数据仓库所需的格式。在这一层中，数据通常会被清洗、过滤和转换为数据仓库所需的格式。数据交换层还可以负责执行各种数据质量检测和数据校验。

Data Warehouse Layer (DWL)

数据仓库层是数据仓库的核心，它负责存储数据，并提供数据查询和分析的接口。在这一层中，数据通常按照维度和事实表来组织，并采用星型和雪花型模型。数据仓库层还可以提供各种聚合和预处理的操作，以加速数据查询。

Data Management Layer (DML)

数据管理层负责管理和维护数据仓库中的数据。在这一层中，数据仓库管理员通常会执行各种运维和优化操作，如备份和恢复、性能优化、安全管理等。

英文缩写及其含义

业务需求层：Business Requirement Layer (BRL) 数据交换层：