数据仓库是一个面向什么的集合

本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDB... 通常工作在企业的 DM 层直接面向业务,处理业务需求。- Hive,Spark:更注重任务的稳定性,对网络,IO 要求比较高,有着完善的中间临时文件落盘,节点任务失败的重试恢复,更加合适小时及以上的长时任务运行,工作在企业...

面向列开源数据库,不同于一般的关系型数据库,HBase基于列的而不是基于行的模式。... 兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点。**Java接入:** ![image.png]...

Service 得到一个 ClusterIP(虚拟 IP 地址),并保存到集群数据仓库;4. 在集群范围内传播 Service 配置;5. 集群 DNS 服务得知该 Service 的创建,据此创建必要的 DNS A 记录。总体来说,Kubernetes的服务注册与发... 虽然OpenTracing不是一个标准规范,但现在大多数链路跟踪系统都在尽量兼容OpenTracing。目前业界主流这API标准的就有 SkyWalking,Jaeger,Zipkin,Open Telemetry,Pinpoint、CAT等。![](https://kaliarch-bucket-12...

欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS Spark(下文以 LAS Spark 指代)在 TPC-DS 上的性能突破与优化策略。TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境... 是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。**新人优惠来袭!赠送给所有新人用...

Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(Fli... 用户可以在海量的低加工的数据之上,根据实际需求,在 “数据可见实时性“和 “数据查询实时性” 上做出灵活的选择。(其中,Read Optimized Query 是 面向 数据可见实时性 需求的; Real Time Query 是面向数据查询实...

ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。全篇将从两个版块讲解ByteHouse的技术业务场景及实践经验。第一版块将核心介绍ByteHouse于字节内部的业务应用场景,以及使用ClickHouse打造实时数仓的经验。第二板块将集中讲解字节基于ByteHouse对金融行业实时数仓的现状的理解与思考。...

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**在字节跳动各产品线飞速成长的过程中,对数据分析能力也提出了更高的要求,现有的主流数据分析产品都没办法完全满足业务要求。因此,字节跳动在 ClickHouse 引擎基础上重构了技术架构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等能力,推出了云原生数据仓库 ByteHouse。我们可以从下面几个方面认识 ByteHouse:**极...