数据仓库降维会增大存储量
社区干货
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业... 包括用户增长业务、广告、A/B 测试等。除了极致的分析性能之外,ByteHouse 开箱即用,按实际使用付费的特性也极大地降低了企业和个人的上手门槛,能够在短短数分钟内体验到数据分析的魅力。 Talk is cheap, 接下...
火山引擎 Redis 云原生实践
当需要很大的 Redis 集群容量时,可以使用 Redis 集群模式。Redis 集群模式的原理是把保存在其中的数据做了分片,每一部分数据由不同的 Redis 实例承担。Redis 的典型应用场景有以下 3 种:- **缓存**:因为 Red... 在物理机时代需要运维系统负责完成机器的筛选以及计算的逻辑,这个逻辑相对比较复杂。K8s 本身提供了丰富的调度能力,可以轻松实现这些放置策略,从而降低运维系统的负担。- **节点的管理和状态保持由 K8s 完成**。...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
但如今随着业务数据量的增大,一般都需要引入分布式计算系统来解决问题,并且需要系统能高效运行各类图算法,做大规模的数据处理。字节跳动早期时有不少业务使用 MapReduce 和 Spark 来实现图算法。得益于批处理系统... 具有大容量、高吞吐、高可用(容灾)、多地域、低延时、易使用、低成本的特点。随着字节跳动的业务规模不断扩张,急剧增长的数据量在可用性和性能、跨地域同步、同城容灾能力、资源和成本优化等方面对 KV 存储系统提...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
但如今随着业务数据量的增大,一般都需要引入分布式计算系统来解决问题,并且需要系统能高效运行各类图算法,做大规模的数据处理。字节跳动早期时有不少业务使用 MapReduce 和 Spark 来实现图算法。得益于批处理系统... 具有大容量、**高吞吐**、**高可用(容灾)** 、**多地域**、**低延时、易使用、低成本**的特点 **。**随着字节跳动的业务规模不断扩张,急剧增长的数据量在可用性和性能、跨地域同步、同城容灾能力、资源和成本优化...
特惠活动
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幸福里基于 Flink & Paimon 的流式数仓实践
使得订正过程会影响到很多不可预知的表或任务。造成以上问题的原因,主要有两点,一个是数据订正产生结果回退暴露给用户,另外则是血缘关系复杂且需要人为维护。* **状态大**分布式:单机无法处理海量数据;2)数据多样:需要支持各种数据源的各式各样的数据;3)数据存储量大且数据稀... Sqoop:Sqoop是关系型数据库和HDFS之间的一个桥梁,写的时候除了HDFS,还可以写Hive,甚至可以直接去建表。而且可以在源数据库设立是导整个数据库,还是导某一个表,或者导特定的列,这都是常见的在数据仓库中进行的ETL。...
揭秘字节跳动云原生 Spark History 服务 UIService
字节跳动数据平台—数据引擎—SparkSQL 团队*在字节跳动内部,我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上,目前 UIService 服务... 每一轮扫描文件的耗时以及元信息内存占用都会增加,这也要求服务有越来越高的资源配置。如果通过拆分 event log 路径来缩小单实例的压力,需要对路由规则进行改造,运维难度增大。目前,字节跳动内部通过增加 UIServic...
揭秘|UIService:字节跳动云原生Spark History 服务
字节跳动数据平台—数据引擎—SparkSQL团队在字节跳动内部,我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上,目前 UIService 服务已... 每一轮扫描文件的耗时以及元信息内存占用都会增加,这也要求服务有越来越高的资源配置。如果通过拆分 event log 路径来缩小单实例的压力,需要对路由规则进行改造,运维难度增大。目前,字节跳动内部通过增加 UIServic...
