Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... `Read-Through Pattern`- `Write-Through Pattern`- `Write-Behind Pattern`### 2.1 Cache-Aside (旁路缓存)所谓「旁路缓存」,就是**读取缓存、读取数据库和更新缓存的操作都在应用系统来完成**,**业务系统...
> Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景。本篇内容源自于火山引擎大数据研发治理套件DataLeap中的Data Catalog 功能模块的实践,主要介绍Data C... Data Catalog在元数据存储上使用到了Hbase/MySQL/ES/Redis,然后在元数据采集和同步场景使用了Kafka,同时用到了日志服务来提高研发运维效率。# Data Catalog公有云遇到的挑战Data Catalog经历了一个从0到1在火山...
## 笔者介绍笔者介绍,近几年的工作内容都与数据库和大数据相关,公司的市场定位 为客户提供数据智能一体化的解决方案,笔者的工作主要围绕公司的旗舰产品做一些售前、售中、售后的事情 ,主要是DBA和技术支持。工作... 对接研发,主要是项目交付中,产品存在的一些问题必须研发那边改进的,我负责推动这方面的状态。总的来说,身份职位是一位DBA,会一点应用开发,会一点工程测试,会一点写作!## 回首2023转眼间将近新年,回首2...
从数据研发与应用的角度,数据湖技术具有以下特点:首先,数据湖可存储海量、低加工的原始数据。在数据湖中开发成本较低,可以支持灵活的构建,构建出来的数据的复用性也比较强。其次,在存储方面,成本比较低廉,且容量可扩展性强。与传统数仓建模使用的schema on write 模式相比,数据湖采用了一种 schema on read 的模式,即不会事先对它的 schema 做过多的定义,而是在使用的时候才去决定 schema,从而支持上游更丰富、更灵活的应用...
缓存数据库 Redis 版支持通过 disabled-commands 参数来设置禁用高危命令(包括 keys、flushdb 和 flushall),但如果您的账号角色默认不包含上述这些高危命令的权限,即使 disabled-commands 参数中移除了上述高危命... 语法来访问指定 KEY。 语法示例缓存数据库 Redis 版默认提供了 Administrator、NotDangerous、ReadWrite 和 ReadOnly 四种角色,每种角色的 ACL 规则不同,支持的权限也不同。下表以默认的四种角色为例介绍角色的 A...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3ef2fbad75304cae81dbbd41b0ac9f66~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098844&x-signature=isHMUe2tfi8klZlfyO%2BACWNGLNs%3D)> > > Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景。本篇内容源自于火山引擎大数据研发治理套件DataLeap中的Data Cat...
缓存数据库 Redis 版提供主从切换功能。当检测到实例发生故障时,系统会立即触发主从切换,及时恢复实例正常运行,保障实例的高可用。除此之外,Redis 还支持手动触发主从切换,满足容灾演练或多可用区场景下就近连接等... 以避免主从切换引起潜在的数据丢失风险和 DNS 缓存引起的数据双写情况。 建议应用需具备自动重连机制,以及处理异常的能力,否则在实例执行主从切换过程中,应用将提示异常信息,例如 READONLY You can't write again...
Data Catalog是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目、查找、详情浏览等功能。目前Data Catalog作为火山引擎大数据研发治理套件DataLeap产品的核心... 解决了数据生产者和消费者对于元数据和资产管理的各项核心需求。DataLeap作为一站式数据中台套件,汇集了字节内部多年积累的数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设的经验,助力ToB市场客户提升...
缓存数据库 Redis 版支持创建多个账号,您可以在创建账号时选择不同的角色,不同的角色支持的权限不同,帮助您实现数据库的精细化管理,提升数据安全性。 操作步骤登录 Redis 控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例... ReadWrite:允许对所有 KEY 使用除 admin 类之外的所有命令。 ReadOnly:允许对所有 KEY 使用 read 类中的所有命令。 自定义角色您需要先创建角色后,才可选择。创建角色的方法,请参见创建角色。 密码 设置该账号...
字段类型 离线读(Redis Reader) 离线写(Redis Writer) String 支持 支持 Hash 支持 支持 Set 支持 支持 Sorted Set (别名Zset) 支持 支持 List 支持 不支持 4 数据同步任务开发 4.1 数据源注册... 写参数请配置到 writer.parameter 下,直接输入参数名称和参数值。如下图所示: 5.1 Redis 离线读参数名 描述 默认值 key_pattens 读取 Redis keys 的匹配策略,默认为["*"],读取所有数据。 ["*"] db_index R...
Redis 版的 API 接口中使用的数据结构定义详情。 AccountInfo名称 类型 示例值 描述 AccountName String default 账号名称。 Description String 默认账号 账号描述。 InstanceId String redis-cn0212gzmh2xs**** 账号所属的实例 ID。 RoleName String ReadWrite 账号所属角色。支持如下默认角色: Administrator:允许对所有 KEY 使用所有命令。 ReadWrite:允许对所有 KEY 使用除 admin 类之外的所有命令。 ReadOnly:允许对所有...
本文汇总了缓存数据库 Redis 版功能特性相关的常见问题。 缓存数据库 Redis 版支持读写分离吗?仅主备类型的 Redis 实例支持读写分离功能,单节点实例不支持。设置读写分离的方法,请参见设置读写分离。 是否支持将读... 数据丢失风险和 DNS 缓存引起的数据双写情况。 说明 建议您的应用需具备自动重连机制,以及处理异常的能力,否则在实例执行主从切换过程中,应用将提示异常信息,例如 READONLY You can't write against a read only r...
数据湖技术特性**## **1.1 数据湖概念**从数据研发与应用的角度,数据湖技术具有以下特点:首先,数据湖可存储海量、低加工的原始数据。在数据湖中开发成本较低,可以支持灵活的构建,构建出来的数据的复用性也比较强。其次,在存储方面,成本比较低廉,且容量可扩展性强。与传统数仓建模使用的schema on write 模式相比,数据湖采用了一种 schema on read 的模式,即不会事先对它的 schema 做过多的定义,而是在使用的时候才去决...