本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Ca...
本文会从以下几个方面来剖析 Apache EventMesh 云原生分布式事件驱动架构: - 什么是 EventMesh - 云原生生态下的事件驱动架构模型 - EventMesh 架构 - EventMesh 的相关特性以及应用场景 - 总结回顾 - 未来... 比如左边的 RDMS 关系型数据库的数据发生了更新,EventMesh 将以通知的形式通知到事件目标比如 MQ,这样就可以跨消息中间件、跨存储的一个同步。这里其实借助 EventMesh brige 的能力,看起来只是像跨组件,但实际上两...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场... 用户的业务数据库的信息,也可以通过把数据库 binlog 上报到消息队列,由计算任务消费消息队列中的 binlog 并把数据写入下游表,实现业务数据库的数据向数仓的同步,在数仓中重建出业务库的副本。 此外,像监控、日...
文章介绍了基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理的技术原理与最佳实践,包括 **指标管理的常见方式、指标管理的最佳实践、指标管理的实现原理以及指标管理在字节跳动未来的一些规划** ,重点阐述了指标管理在业内常... 你是如何复用相同的 case when 语句的,是手动复制吗?接下来要介绍的 SQL Define function 语法可以让你避免手动复制,很方便地复用。本文将介绍的内容可以概括为,一套 SQL 两种语法,帮助用户降低指标的管理成本,...
**Apache** **Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。**Hudi 选择通过同步分区或者表信息到 Hive Metastore Server 的方式提供全局的元数据访问,但是两个系统之间的同步无法保证原子... 这个 Version ID 是单调递增的并且支持 CAS 更新,就不会有一致性问题。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e7fbe042195246e988c49d6150abd491~...
其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Catalog 会...
以及 KV 数据库中的维度数据。业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出这个宽表,但这种解决方案在实践中面临较多挑战,主要可分为以下两种情况:## **1.1 维表 JOIN**- **场景挑战:** 指标数据与维度数据进行关联,其中维度数据量比较大,指标数据 QPS 比较高,导致数据可能会产出延迟。- **当前方案:** 将部分维度数据缓存起起来,缓解高 QPS 下访问维度数据存储引擎产生的任务背压问题。- **存在问题...
近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。... 用户的业务数据库的信息,也可以通过把数据库 binlog 上报到消息队列,由计算任务消费消息队列中的 binlog 并把数据写入下游表,实现业务数据库的数据向数仓的同步,在数仓中重建出业务库的副本。 - 此外,像监控...
Apache Doris 是一个现代化的 MPP 分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,可高效地进行实时数据分析。Apache Doris 的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集。Apache Doris 可以满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分析,交互式数据分析和探索式数据分析等。 1 Doris 功能特点特点 说明 MySQL 协议兼容 Doris 兼容 MySQL 连接协议,用户可直接使用 MySQL 的相关库或者工具对...
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Catalog 会...
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库产品,仅需亚秒级响应时间即可获得海量数据下的查询结果,不仅能支持高吞吐的复杂分析场景,也可高效地进行实时数据分析。Apache Doris 的分布式架构非常简洁,易于运维,也能够支持聚合,排序,连接等计算任务的高效执行等优势。 火山引擎 E-MapReduce(EMR)集群中集成了 Doris 组件服务,您可通过创建 EMR Doris 集群,来满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分...
LAMP 环境是指在Linux系统中,搭建由Linux、Apache、MySQL/MariaDB、PHP组成的Web应用平台。本文介绍如何在Ubuntu 18.04实例上部署LAMP环境。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 Apache:性能稳定的Web网页服务器,本文以Apache 2.4.29为例。 MySQL/MariaDB:数据库管理系统,本文以MariaDB 15.1为例。 PHP:在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言,本文以PHP 7.2.24为例。 前提条件您已购买Linux实例。具体操作请参见购买云...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494064&x-signature=OZ%2BLDo0YugG7kelCQUxcAS7vGCc%3D)## 【整体架构】 为解决实时性问题,字节内部在数据湖上自研了基于内存的服务,形成了一套高吞吐、高并发、秒级延迟可见的实时数据湖方案。整体架构如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/22ad9da0f907450dbd6b2c3be43e848c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17144...