大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞... Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或者模型污染,从...
大家不需要再担心天天怎么去排队做核酸了,哈哈......,相信你也有同感吧!**同时也见证了足球史上非常伟大的一幕,梅老板终于圆梦,举起了期盼已久的大力神杯**,再次回味一下这个时刻,如下图所示。![](https://p3-ju... 可以学习一下哈。- Github地址:https://github.com/eip-work/kuboard-press- Kuboard教程:http://press.demo.kuboard.cn/还有对应的demo演示服务,可以让您快速上手做练习工作,多么方便,你可以不需要搭建自己的...
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好专栏的每一篇文章>> 🍊支持小苏:点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩> # 写在前面 前段时间在Git上下载了yolov5的代码,经过调试,最后运行成功。但是发现对网络训练的步骤其实很不熟悉,于是乎最近看了看基于py...
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 这部分我推荐大家听听李宏毅老师的课程:[台大李宏毅21年机器学习课程 self-attention和transformer](https://www.bilibili.com/video/BV1Xp4y1b7ih?p=1&vd_source=12c43aedc12b9cf10b775c0015015b86)🍁🍁🍁...
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大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...
存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和外围服务。这套系统能管控达到几十万台机器,行业内达... 但是实际上底下其实已经发生了翻天覆地的变化。”**02****计算引擎:Spark 和 Flink 保持持平**字节跳动有很多移动端产品,包括抖音、今日头条等,“计算能力”应用到了这些产品的每...
每天训练资源量级为百万 Core。随之而来的是内部业务方对原始数据存储、特征回填需求、降低成本、提升速度等需求的期待。本次分享将围绕以上业务需求展开:1. 字节跳动数据湖选型,Why Iceberg,如:元数据能力强、多版本快照、分布式扫描计划等;2. 字节跳动基于 Iceberg 的改造实战,从而解决上述问题,如:自研 MOR 的 Backfill,数据维护,平台化等;3. 未来规划,包括物化视图、Self-Optimize、数据冷热分层等。**听众收益:**...
成功应用了机器学习算法,实现了对用户行为的分析和预测,为业务部门提供了有力的数据支持。参与了多个大数据项目的实施,积累了丰富的实战经验。---# 遇到的问题和解决方案:![picture.image](https://p3-volc... 技术深度:虽然我已经掌握了一些大数据相关技术,但在某些领域还需进一步加强学习,比如深度学习、自然语言处理等领域。项目经验:虽然我已经参与了多个大数据项目,但在项目管理、团队协作等方面还需要不断积累经验。...
在学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了... 我也另外做了一个基于Amazon S3 Express One Zone和Amazon SageMaker的图像分类模型实战,最后也是完美的实现了预定的目标。# 🐟二.趋势预测我在12月初参加了Apollo新版本Beta自动驾驶技术沙龙,感触很深,趋势预...
我正式接触编程的第一天。那天我记得很清楚,那是我第一次从学长口中听说到Python,和大多数理科生一样,我不喜欢去写东西,从小写一篇作文半天憋不出来一句话的我,语文差的标签似乎已经陪伴了我整个读书时代。所以说写... TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目前人工智能领域主流的开发平台,在全球有着广泛的用户群体。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a97aad2c5af64...
及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。# 三“高”一“低”:ByteHouse 核心技术能力全面解读 ClickHouse 作为近年来快速崛起的 OLAP 数据库管理系统,以其优异的查询性能引人瞩目, 在全球及国内众... 深度剖析 ByteHouse 在企业级数据仓库场景下的业务需求和挑战;在整体架构及核心技术层面,完整呈现 ByteHouse 引擎不同层级及执行流程,详细解析元数据管理、自研表引擎、复杂查询执行模型等 ByteHouse 自研核心技术...
《ClickHouse 原理解析与应用实战》涵盖了ClickHouse 的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容,尤其是在 **ClickHouse 最核心的部分——MergeTree 表引擎与分布式方面** ,书中对其实现原理和应用技巧进行了详细解读,可帮助读者深度理解并全面掌握 ClickHouse 运行原理并进行实践开发。本书采用 **浅显易懂的语言+大量演示案例+大量示意图例** 的形式呈现,以求让读者在最短的时间内,以...