apachetomcatjk监控
社区干货
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
或是通过 SpringBoot 的 Actuator 模块实现了本地应用的监控与管理,或者通过 javamelody 对 Tomcat 应用进行线程级别的监控(参考我另一篇文章:《[一文看懂:性能监控神器JavaMelody](https://xie.infoq.cn/link?tar... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839660&x-signature=t%2FYrqL2JKFZYFTkWV7j5Gc3hSPg%3D)**(1)Metric**:特点是可累加和有原子性,每个都是一个逻辑计量单元,或者一个时间段内的柱状图。例如:队列的当前深度可以被...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。... 监控、报警、日志等运维能力。用户在购买 EMR 后可以直接在控制台对接使用这些功能,开箱即用,十分方便。用户可以把大量的运维操作交给云,或者借助云上提供的能力大大降低用户的运维成本。很多原本需要通过命令行和...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
而是加入其他监控,否则很容易再负载较高的时候,把你的服务直接干掉。我们采用了加入了预警,通过对比业务数据来确认是否真正服务假死或者夯住了。**- **面向于注重用户体验和响应时间的相关服务,我们是将根据量的... #### Apache APISIX 云原生网关服务> 我们代理端选型为APISIX作为我们的云原生网关代替之前的Nginx,具体而言给大家介绍一下Apache APISIX的优势是什么?##### Apache APISIX的优势是什么?APISIX是一个动态、实...
深度剖析 Apache EventMesh 云原生分布式事件驱动架构 |社区征文
本文会从以下几个方面来剖析 Apache EventMesh 云原生分布式事件驱动架构: - 什么是 EventMesh - 云原生生态下的事件驱动架构模型 - EventMesh 架构 - EventMesh 的相关特性以及应用场景 - 总结回顾 - 未来... 监控或通知类服务、数据分析类服务。### 3.2 事件驱动 WebHook
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Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。Pulsar 的关键特性如下: - 是下一代云原生分布式消息流平台。 - Pulsar 的单个实例原生支持多个集群,可跨机房在集群间无缝地完成消息复制。...
字节跳动数据湖索引演进
**导读:** 字节跳动数据湖架构是在 Apache Hudi 开源版本基础上的再次迭代,在 Hudi 落地的过程中,字节跳动也遇到了各种类型的问题,尤其是在索引使用的效率上。针对自身实际的业务场景和数据规模,字节也提出了新的索... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666887&x-signature=4zvPhoWYifSU4R7XBINMAJkoFX8%3D)以一个极端的场景为例:假设用户只需要更新 1 条数据,但是历史的全量数据有 100 个文件,每个文件大小有 1G,那么更新这 1 条数据...
DataLeap的全链路智能监控报警实践(三): 系统实现
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666883&x-signature=l%2FF9L6tst0HOuHiW%2FSxjKK2eR1I%3D)- **基线** **管理模块**:负责基线创建、更新、删除等操作,管理基线元信息,包括保障任务,承诺时间,余量及报警配置等);- **基线** **实例生成**:系统每天定时触发生成基线实例,生成实例的同时根据保障任务,由下而上逐层遍历 (BFS)所有上游任务并生成基线监控埋点。生成基线监控埋点的过程中,会计算每个任务节点的预测运行时长,承诺时...
2023 年总结与技术心得 | 社区征文
我们引入了 Apache Flink,这是一个流式处理引擎,与传统的批处理方式相比,它具有更好的性能和实时性。通过将 Flink 引入我们的数据处理流程,我们不仅加速了数据清洗的过程,而且更好地支持了实时数据分析需求。这个... 实时监控数据的准确性和完整性。这不仅帮助我们及时发现问题,还提高了整体的数据质量。这个经历让我深刻认识到在大型数据项目中,技术的成功往往不仅仅取决于代码的质量,还在于团队之间的协同。通过与其他团队的紧...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
> > > 近期火山引擎正式发布UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件, **它在缩小了近乎 10倍体积的基础上,居然还实现了提速 10倍!**> > > > > 目前... org.apache.spark.status.JobDataWrapper org.apache.spark.status.ExecutorStageSummaryWrapper org.apache.spark.status.ApplicationInfoWrapper org.apache.spark.status.Poo...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场... 监控、报警、日志等运维能力。用户在购买 EMR 后可以直接在控制台对接使用这些功能,开箱即用,十分方便。用户可以把大量的运维操作交给云,或者借助云上提供的能力大大降低用户的运维成本。很多原本需要通过命令行和...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753285&x-signature=VcH3jiUd1DIMnP98bDGCD7993jk%3D) 在字节跳动 Spark 场景下的设计与实现。作者|字节跳动基础架构的大... 再看一个混部集群中 Spark 作业的 Shuffle Fetch-Failure 的实时监控。下图监控中每个点的含义是——在这个时刻处于 Running 状态的 Application 的 Fetch-Failure 次数的总和。![]()上文提到,每一个 Fetch-Fa...
火山引擎ByteHouse联合Apache Airflow,让数据管理更加高效
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群近日,火山引擎ByteHouse 正式宣布与 Apache Airflow 兼容,两者结合不仅可以高效地存储和处理大量数据、实现更便捷的数据管理,还可以使得数据基础设施的设置和维护变得无缝化。 Apache Airflow 是一款用于设计、编排和监控工作流的开源管理平台,Apache Airflow直观界面使用户能够通过可视化 DAG(有向无环图)编辑器创建和调度工作流,...
