## 0. 阅读完本文你将会学会- 写出更优雅高效的Java代码## 1. 前言周六逛B乎的时候正好刷到这样一个问题 **"Java开发手册(黄山版)怎么样?"**,我仔细一看这不是孤尽老师的著作吗?居然已经更新到了黄山版。上次... 那么在打印时自然就形成了交叉。再就是输出流是有缓冲区的,所以对于什么时候具体输出也形成了随机。一般打印错误日志的时候我们都是用日志框架的`log.error("",e)`,基本够用了。### 2.7 数据库> 小数类型为 ...
我们实际如何解决在使用 ASIC 时候遇见的问题。 **0****1** **背景介绍** **为什么 AI ASIC 现在越来越受... 所以我们在提到 AI 专用加速芯片的时候,更多的其实就是在说 AI ASIC。当然,严格来讲,某些具备一定灵活性的 AI NPU 架构的芯片,可能并不严格属于 ASIC,但为了方便统一,就暂时先归入 ASIC 类了,用 ASIC 代指 AI 专用...
灵活性强。TensorFlow不仅在Linux、Mac、和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行编程与使用Python进行编程有明显的区别。在进行Python进行编程时,只要定义了相关变量以及运算,在程序运行时就会直接执行相关运算得到结果。在Tensorflow中需要预先定义各种变量,建...
**在规则配置方面存在灵活性不足的问题** 。当前无论是新增还是修改规则,都需要实时数仓的研发同学通过修改代码的方式来支持,这就导致研发同学需要频繁的对接业务。在一些极端的场景,如双十一大促期间,一个研发同... 用户仍然需要订阅规则引擎的输出数据进行格式转换、写入目标存储等操作。因此在第四阶段,整合了前面的方案,并 **不断丰富周边能力生态,打造了一站式实时规则平台** 。支持用户在平台上进行事件注册、预览、规...
此时用户如果需要对集群执行升级或者其他运维操作,就不会有“集群状态数据受影响”相关的顾虑了,减少了运维的风险与成本。 在 Stateless 集群的场景下,用户甚至可以选择按需去持有集群,即:需要使用计算资源的... 白屏化来解决用户实际运维中的痛点问题,降低用户的运维成本,另一方面又不失灵活性,用户可以自主控制自己集群内的节点,有极大的自由度。 - Stateless 云原生湖仓:Stateless 的概念在上文已有详述。火山引擎...
在规则配置方面存在灵活性不足的问题。当前无论是新增还是修改规则,都需要实时数仓的研发同学通过修改代码的方式来支持,这就导致研发同学需要频繁的对接业务。在一些极端的场景,如双十一大促期间,一个研发同学往往... 用户仍然需要订阅规则引擎的输出数据进行格式转换、写入目标存储等操作。因此在第四阶段,整合了前面的方案,并不断丰富周边能力生态,打造了一站式实时规则平台。支持用户在平台上进行事件注册、预览、规则配置、规...
同时还能做到让产品达到优异性能。**01****云原生计算体系**一个企业能够利用数据解决问题,那么背后都会有一套完整的工具和技术堆栈。-----------------------------------... 并且灵活性也更高。字节跳动每天有千万级别的作业,做好资源调度是一个非常重要的需求。在字节跳动发展早期,调度系统首先满足的是批式计算,主要采用的是 Mesos 和 YARN。在2010年前后,Mesos 被 Twitter 这样的...
使用方式的问题,从而从根本上提升开发效率和数据质量。**第四是统一的元数据和权限。**在一个企业级的数据湖当中,元数据和权限肯定是不能少的。同时在湖仓共存的情况下,用户不希望元数据和权限在湖仓两种情况下是割裂的。**第五是极致的查询性能。**用户对于数据湖的期望就是能够在数据实时入湖的同时还能做到数据的秒级可视化。**第六是 AI + BI。**数据湖数据的对外输出,不只局限于BI,同时AI也是数据湖的一等...
使得在开发的时候不需要过多关注具体实现,从而可以将关注点聚焦在与业务的结合上。[6.]()组件在系统集成项目中的重要性组件是实现了某些功能的、有输入输出接口的黑盒子,它将一些人们所关心的,但不便让最终用户... 以及系统的部署提供了较高的自由度和灵活性。系统可根据接口请求中包含的接口协议版本实现对接口的向下兼容。系统平台可根据系统的集群策略,按协议版本分别部署,也可多版本并存部署。由于系统平台可同时支持多版...
用户在使用App、小程序、Web等各种线上应用时产生的行为,主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源分为客户端埋点、Web端埋点、服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一... Python由于脚本语言本身的灵活性,动态加载规则实现起来比较简单,通过Compile函数可以将一段规则代码片段编译成字节代码,再通过eval函数进行调用即可。但存在性能较低,规则缺乏管理的问题。迁移到Java Flink后,...
要解决数据量大的问题,同时这个数据量还会不断地增长,2019年,字节内部每天新增的数据量就达到了 100 个TB。其次,在数据量大的基础上,仍要保有包含以下三个方向非常强的灵活性: **●****数据源头的灵活性... 实时的线上数据都能够被ByteHouse的计算引擎所接收到,而最终能够达到250W/写入TPS的性能指标。 **2. 非常高的查询性能。**ByteHouse可以使数据从输入端到输出端的流程达到秒级。 **3. 数据保...
又获得足够的定制灵活性,我们为每类元数据设计了父Type。比如,Hive Table和Clickhouse Table,都含有名称、描述、字段等属性,他们都继承自DataStore这个父Type。另外一种情况,有些类型的实体可以作用于多种其他的... 也造成很多模型没法及时收敛,但也一定程度上给我们简化问题的机会。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ab6250b6497447e29f59c11cdaa7fc7c~tplv-tlddhu82om-...
同时还能做到让产品达到优异性能。## 云原生计算体系一个企业能够利用数据解决问题,那么背后都会有一套完整的工具和技术堆栈。依据2021年的公开数据,字节跳动发展至今,已在全球拥有19亿用户,于150个国家和地... 这同时也给大家带来了一些[挑战](https://mp.weixin.qq.com/s/6O6DOsR72nWo6AJT_bwNwg)。首先是资源的问题。当资源达到一个限度后,新资源的调配就会更难。Flink 每天平均400万核,已经不是一个小数目,所以云原生计算...