之后 VikingDB 再自动将其转换为向量并存储,最终提供检索能力。除了近似向量检索,VikingDB 还提供聚类查询、基于向量的相关性排序和多样性打散等能力,以更好地满足 AI 原生应用程序多样的向量计算需求。另外,除了以向量为核心的基础能力之外,VIkingDB 从模型迭代,信息安全等角度或场景做了特性支持,以更好的产品形态或功能来服务 AI 原生应用程序的研发。**大规模云原生架构**![picture.image](https://p3-volc-comm...
3. 前往[“私有网络”](https://console.volcengine.com/vpc/region:vpc+cn-beijing/vpc)4. 点击左上角“账号全部资源”,切换成您的**子账号同名项目**。> Tips:子账号在下拉列表中排序靠后,可直接拖到最底下再仔细查找;或打开下拉列表,直接按“ctrl+f”搜索子账号名称,即可快速定位![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/50b6a9f75c724e7f97006b75d33b3643~tplv-tlddhu82om-im...
整体示意图如下:![](https://static001.geekbang.org/infoq/c0/c01a5272511e04ecf6d4a70a80f955a5.png)像常用的画图工具,左边提供基础图形库,中间是画布,右边是组件的控制细节,对比到这里的逻辑如下:- 字段面... 数据类型识别和转换是至关重要的;补充说一句,在数据平台中,都会存在类型服务系统,以提供相应的识别能力和规范不同场景下的转换;- 实体与关系:数据业务中两个核心概念,实体必然由属性构成这是常说的,实体之间维护...
没有同步状态和日志信息,同步任务失败后很难短时间定位问题和恢复同步。 **ByteHouse的MaterializedMySQL功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。****/ 数... 切换到ByteHouse数据管理模块,搜索shard\_mode\_true\_mysql\_sync 库,并查看库同步状态。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2ccf96e9ed7b4e18acc88b5...
优化用户体验 广告创建流程优化 2023年7月31日 V2.7.6 版本 广告投放新增橙子建站落地页AB实验组件 可视化编辑器VisualEditor3.0:chrome扩展模式等上线 广告投放新增销售线索/电商店铺 适配巨量mapi status字段改... 在运行中的状态下修改实验,开关默认不能修改;调整组间流量后,开关可以修改。 服务端实验:需在实验创建、运行中修改开关时,需完成完成相关的开发。 另,服务端实验开启后不可调整组间流量。优化: SDK扫码的H5下的产...
enable_stay_duration这个开关是针对页面活跃、页面关闭这2个事件来采集时长。(2)页面退出:记录用户[进入页面、切换到非活跃状态、回到活跃状态、离开页面]每一个动作的时间戳,在离开页面时上报predefine_page_clo... 区别说明如下:duration:是活跃时长,简单的说就是用户在实际使用的时长;total_duration:是页面打开到关闭的总时长,包含了非活跃状态下的时长(用户切换了页面没有在实际使用的时长)。比如最小化、后台等,切换页面会...
enable_stay_duration这个开关是针对页面活跃、页面关闭这2个事件来采集时长。(2)页面退出:记录用户[进入页面、切换到非活跃状态、回到活跃状态、离开页面]每一个动作的时间戳,在离开页面时上报predefine_page_clo... 区别说明如下:duration:是活跃时长,简单的说就是用户在实际使用的时长;total_duration:是页面打开到关闭的总时长,包含了非活跃状态下的时长(用户切换了页面没有在实际使用的时长)。比如最小化、后台等,切换页面会...
没有同步状态和日志信息,同步任务失败后很难短时间定位问题和恢复同步。ByteHouse 的 MaterializedMySQL 功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。## 数据去重通过 Mater... OVERRIDE :ByteHouse 中的 data 表按照 date_time 字段分区。## 查看同步状态切换到 ByteHouse 数据管理模块,搜索 **shard_mode_true_mysql_sync** 库,并查看库同步状态 ![picture.image](https://p3-...
没有翻页的概念,正常情况每次请求个性化推荐接口,返回6-15条内容,不会出现两刷有重复内容的情况。 个性化接口输出的内容是怎么排序的,哪个字段对应排序值?现在返回的内容就已经是算法采用一定策略做好了排序的,不... 却发现文章已经下架。如果必须缓存,建议将group_id缓存起来,访问前调用“获取文章内容”接口,提前获取文章状态。若ret为0,则文章可正常访问。 app内视频详情页和新闻详情页如果要自定义UI和交互,如何实现?1.获取个...
### TiDB ServerSQL 层,对外暴露 MySQL 协议的连接 endpoint,负责接受客户端的连接,执行 SQL 解析和优化,最终生成分布式执行计划。TiDB 层本身是无状态的,实践中可以启动多个 TiDB 实例,通过负载均衡组件(如 LVS... 会将 SQL 的执行计划转换为对 TiKV API 的实际调用。所以,数据都存储在 TiKV 中。另外,TiKV 中的数据都会自动维护多副本(默认为三副本),天然支持高可用和自动故障转移。![picture.image](https://p3-volc-commun...
通过如下的依赖便可引入: ``` org.apache.hive hive-jdbc version/version> ```在HiveConnection类中实现了将Java中定义的SQL访问接口转化为调用Hive Server2的RPC接口的实现,并且扩充了一部分Java定义中缺乏的能力,例如实时的日志获取。但是使用该能力时,需要将对应的实现类转换为Hive的实现类,例如:``` HiveStatement hiveStatement = (HiveStatement) connection.createStatement(); ...
Katalyst 最终期望状态无论什么样的 workload,都能实现在相同节点上的并池运行,不需要通过硬切集群来隔离,实现更好的资源流量效率和资源利用效率。 在 QoS 的基础上,Katalyst 同时也提供了丰富的扩展 Enhancement 来表达除 CPU 核心外其他的资源需求: - QoS Enhancement:扩展表达业务对于 NUMA / 网卡绑定、网卡带宽分配、IO Weight 等多维度的资源诉求;- Pod Enhancement:扩展表达业务对于各类系统指标的敏感程...
因此为了提升下游推荐系统处理效率,会在数据流配置一些ETL规则,对埋点进行过滤,并对字段进行删减、映射、标准化之类的清洗处理,将埋点打上不同的动作类型标识。处理之后的埋点一般称之为UserAction,UserActio... 与此同时下游业务对延迟、数据质量的敏感程度却是与日俱增。于是,我们一方面对一些痛点进行了针对性的优化。另一方面,花费1年多的时间将整个ETL链路从PyFlink切换到了Java Flink,使用基于Groovy的规则引擎替换...