ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模的ClickHouse使用者,在对ClickHouse的应用与优化过程中积累了大量技术经验。本篇将解析ClickHouse的复杂查询问题,分享... 对于ClickHouse复杂查询的实现,我们采用了分Stage的执行方式,来替换掉目前ClickHouse的两阶段执行方式。类似于其他的分布式数据库引擎,例如Presto等,会将一个复杂的Query按数据交换情况切分成多个 Stage,各Stage之...
所以我们的目标是基于ClickHouse能够高效支持复杂查询。 ## 技术方案对于ClickHouse复杂查询的实现,我们采用了分Stage的执行方式,来替换掉目前ClickHouse的两阶段执行方式。类似于其他的分布式数据库引擎,例... 调度过程中有一个Worker出现连接异常,则整个Query都会失败。另一类情况,Stage在上游数据还没有ready,就被调度起来了,则需要较长时间等数据。例如Final的agg Stage,要等Partial agg完成以后才能够拿到对应的数据。虽...
例如事件属性中的城市、性别、品牌等等。Parquet会自动对低基数列做字典编码,因此会获得更高的存储效率。 同时ClickHouse官方也提供了一种字典编码的解决方案即LowCardinality类型,网上也有一些测试Benc... 这里先介绍下ClickHouse的Part Merge过程。ClickHouse的数据组织是以Part形式存在的,每个Part对应磁盘的一个数据目录,每次写入都会生成一个Part,Part目录下包含各个列的数据文件。因此每次写入的时候最好是大批量...
例如事件属性中的城市、性别、品牌等等。Parquet会自动对低基数列做字典编码,因此会获得更高的存储效率。同时ClickHouse官方也提供了一种字典编码的解决方案即LowCardinality类型,网上也有一些测试Benchmark数据... 但社区版本中目前没有付诸实现。## 解决方案首先来看针对LowCardinality列Part Merge的优化方案。这里先介绍下ClickHouse的Part Merge过程。ClickHouse的数据组织是以Part形式存在的,每个Part对应磁盘的一个...
相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解了,它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中,发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。例如:* 缺少完整的upsert和delete操作* 多表关联查询能... ByteHouse 进行多表关联的复杂查询时,采用分 Stage 的方式,替换目前 ClickHouse的2阶段执行方式。将一个复杂的 Query 按照数据交换情况切分成多个 Stage,Stage 和 Stage 之间通过 exchange 完成数据的交换,单个 St...
ClickHouse 的发展近十年以来,交互式分析领域百花齐放,大量解决方案随着大数据技术升级而涌现,但尚未有产品达到类似 Oracle 和 MySQL 一样在 OLTP(Online Transaction Processing)领域中领先的地位。其中,ClickHou... ClickHouse 节点总数超过1万5千个,管理总数据量超过600PB,最大的集群规模在 2400 余个节点。字节跳动内部广泛的业务增长分析很多都建立在ClickHouse为基础的查询引擎上。 在从 0 到 15000 节点的过程中,字节跳动的...
相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解了,它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中,发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。例如:* 缺少完整的upsert和delete操作* 多表关联查询能... 在字节内部实际使用和运维 ClickHouse 的过程中,ZooKeeper 也是非常容易成为一个瓶颈的组件。* **改造思路:**ReplicatedMergeTree 支持 insert\_quorum,insert\_quorum 是指如果副本数为3,insert\_quorum=2,...
ClickHouse 的发展 近十年以来,交互式分析领域百花齐放,大量解决方案随着大数据技术升级而涌现,但尚未有产品达到类似 Oracle 和 MySQL 一样在 OLTP(Online Transaction Processing)领域中领先的地位。其中,ClickHo... ClickHouse 节点总数超过 1 万 5 千个,管理总数据量超过600PB,最大的集群规模在 2400 余个节点。字节跳动内部广泛的业务增长分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。 在从 0 到 15000 节点的过程中,字节...
相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解了,它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中,发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。例如:* 缺少完整的upsert和delete操作* 多表关联查询能... **实际应用过程中应当两类兼顾才能取得最佳效果** 。 **基于规则的优化**根据优化规则对关系表达式进行转换,这里的转换是说一个关系表达式经过优化规则后会变成另外一个关系表达式,同时原有表达式会...
相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解,它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中,发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。例如:* 缺少完整的upsert和delete操作* 多表关联查询能力... 在电商业务中,人群圈选是非常常见的一个场景。字节原有的离线圈选的方案是以T+1的方式更新数据,而不是实时更新,这很影响业务侧的体验。现在希望能够基于实时标签,在数据管理平台中构建实时人群圈选的能力。整体数据...
1. 概述 支持 ClickHouse 作为数据源去创建数据集。在连接数据库之前,请明确以下信息: 数据库所在服务器的 IP 地址和端口号; 数据库的用户名和密码; 需要连接的数据库方式。 2. 快速入门 下面介绍两种方式创建数... 在页面中选择 ClickHouse 文件。(3)填写所需的基本信息,并进行测试连接,连接成功后点击保存。(4)确认数据连接的基本信息无误后即完成数据连接。说明:这里的协议默认为 Http 协议。(5)可使用该连接作为数据源去创建...
本篇将详细介绍我们是如何加强 ClickHouse 多表关联查询能力。# 大宽表的局限数据分析的发展历程,可以看作是不断追求分析效率和分析灵活的过程。分析效率是非常重要的,但是并不是需要无限提升的。1 秒返回结果... ByteHouse 进行多表关联的复杂查询时,采用分 Stage 的方式,替换目前 ClickHouse 的 2 阶段执行方式。将一个复杂的 Query 按照数据交换情况切分成多个 Stage,Stage 和 Stage 之间通过 exchange 完成数据的交换,单个...
相信大家都对大名鼎鼎的 ClickHouse 有一定的了解了,它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中,发现了 ClickHouse 依然存在了一定的限制。例如:- 缺少完整的 upsert 和 delete 操作- 多表... 在上文提到的广告业务中,使用 ByteHouse 替换 ClickHouse 后,查询时间明显缩短,体验明显改善。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9f23643c7d034e59a2d65457dd678eea~tplv-k3u1fb...