管理测试自动化的Python和Python包版本
社区干货
探索数据世界之门:Python爬虫与数据抓取技术
引言:随着互联网的迅速发展,数据已经成为了现代社会中最宝贵的资源之一。而要获取这些数据,我们需要面对海量的信息、各式各样的网站和应用程序。在这个过程中,Python爬虫与数据抓取技术无疑成为了我们的得力助手。 Python爬虫的原理 Python爬虫是一种自动化程序,通过模拟人类浏览器行为,从互联网上获取数据的技术。其原理主要包括以下几个步骤: a) 发送HTTP请求:爬虫程序通过发送HTTP请求来获取网页内容。 b) 解析HTML:获...
GPU推理服务性能优化之路
我们还自研了相关框架与工具进行沉淀。包括基于Python的CPU与GPU进程自动隔离的推理服务框架,以及对推理模型进行转TensorRT优化的调试工具。此外针对不同的推理服务性能瓶颈,我们还梳理了各种实战优化技巧,比如C... 其中框架为CPU与GPU分离的Python统一推理框架,工具则为Onnx转TensorRT的半自动化调试工具。相关框架与工具我们在线上大量推理服务推进使用中。其中CPU与GPU分离的Python统一推理框架解决了普通Python推理服务无法...
获取所有ECS云监控指标的Python脚本
# 概览本脚本是一个可通过配置文件(config.ini)进行构造申明,对接云监控openapi,获取某类云资源的某些监控指标的通用代码(目前在获取ECS及20+个ECS监控指标上测试通过)。如需获取其他云资源及其监控指标,可自行测... 使用python的包管理工具pip安装所有的第三方库:```pip install -r requirement.txt```运行程序:```cd callOpenApipython getALLMetrics.pyTips:本脚本针对获取ECS资源及ECS资源所支持的十多个监控指标测...
特惠活动
管理测试自动化的Python和Python包版本-优选内容
管理测试自动化的Python和Python包版本-相关内容
GPU推理服务性能优化之路
我们还自研了相关框架与工具进行沉淀。包括基于Python的CPU与GPU进程自动隔离的推理服务框架,以及对推理模型进行转TensorRT优化的调试工具。此外针对不同的推理服务性能瓶颈,我们还梳理了各种实战优化技巧,比如C... 其中框架为CPU与GPU分离的Python统一推理框架,工具则为Onnx转TensorRT的半自动化调试工具。相关框架与工具我们在线上大量推理服务推进使用中。其中CPU与GPU分离的Python统一推理框架解决了普通Python推理服务无法...
获取所有ECS云监控指标的Python脚本
# 概览本脚本是一个可通过配置文件(config.ini)进行构造申明,对接云监控openapi,获取某类云资源的某些监控指标的通用代码(目前在获取ECS及20+个ECS监控指标上测试通过)。如需获取其他云资源及其监控指标,可自行测... 使用python的包管理工具pip安装所有的第三方库:```pip install -r requirement.txt```运行程序:```cd callOpenApipython getALLMetrics.pyTips:本脚本针对获取ECS资源及ECS资源所支持的十多个监控指标测...
Python SDK
本文为您介绍火山引擎 E-MapReduce(EMR)Python SDK 的安装流程和查询集群(ListClusters)的样例代码。 1 安装SDK需要安装Python 3 (>3.6) 可使用 pip 安装相应的安装包 shell pip install --user volcengine2 测试样例代码测试账号的 AK/SK 配置,在本地的 ~/.volc/config 中添加如下内容: json { "ak": "Your AK", "sk": "Your SK"}SDK 中提供了一些简单的样例,比如 volcengine/example/emr/example_list_clusters.py python ...
GPU-部署Pytorch应用
软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例...
精选文章|浅尝UI自动化之Airtest实践
和Poco,二者区别在于:* AirTest:基于Python的、跨平台的UI自动化测试框架,基于图像识别原理,适用于游戏和App。* Poco:基于UI控件搜索的自动化测试框架,其核心优势是除了对Android 和IOS之外,对游戏也是支持的,同时也支持微信小程序、微信小游戏和H5应用。 **02****Airtset安装和连接设备** 目前AirTestIDE提供了Windows和Mac两个版本的客户端...
预置镜像列表
conda 和 apt 使用国内镜像源。 该镜像体积较小,适合作为基础镜像或是在轻量级任务中使用。 CUDA平台提供的 CUDA 镜像基于 nvidia/cuda 系列镜像构建,提供的 CUDA 版本包括 11.7.0、11.6.0、11.3.0、11.1.1。 内含 GPU 加速工具库、编译器、开发工具和 CUDA 运行时环境,适合通用的高性能计算场景。 镜像的主要特性: 支持平台的高性能网络基础设施,提供了 nccl-tests 用于测试。 支持不同版本的 Python ,涵盖 3.7 到 3.10 。 内置...
干货|火山引擎A/B测试平台的实验管理重构与DDD实践
本次分享的主题是火山引擎数智平台VeDI旗下的A/B测试平台 DataTester 实验管理架构升级与DDD实践。这里说明的一点是,代码的第一目标肯定是满足产品需求,能够满足产品需求的代码都是好代码。而本文中对代码的好坏的... "器"是指工具和资源,用于实践和应用"道法术"的原则。在软件开发中,"器"可以包括开发工具、版本控制系统、自动化测试工具等,采用微服务架构可以更好的实现功能的隔离,而单元测试与CI/CD则可以更好的加速功能的迭代与...
