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S3对象:“过期时间”和“到期日期”的区别。

在Amazon S3中,有两个与对象生命周期相关的属性:“过期时间”和“到期日期”。

  1. 过期时间(Expiration Time):是一个相对时间,表示从对象被创建或最后一次修改的时间开始,经过一定时间后对象过期。过期时间可以通过在创建或更新对象时设置对象的元数据中的“Expiration”属性来指定。过期时间可以用以下格式来指定:
    • 相对于对象创建或修改时间的秒数(例如"604800"表示7天)
    • 绝对时间(例如"2022-01-01T00:00:00.000Z")

示例代码:

import boto3
from datetime import datetime, timedelta

s3 = boto3.client('s3')

# 设置对象的过期时间为7天
expiration_time = datetime.now() + timedelta(days=7)
expiration_date = expiration_time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z")
s3.put_object(Bucket='my-bucket', Key='my-object', Body='Hello World', Metadata={'Expiration': expiration_date})
  1. 到期日期(Expiration Date):是一个绝对时间,表示对象的到期日期。到期日期是根据对象的过期时间计算得出的。可以通过获取对象的元数据中的“Expiration”属性来查看对象的到期日期。

示例代码:

import boto3

s3 = boto3.client('s3')

# 获取对象的到期日期
response = s3.head_object(Bucket='my-bucket', Key='my-object')
expiration_date = response['Metadata']['Expiration']
print("Object expiration date:", expiration_date)

需要注意的是,设置过期时间或获取到期日期需要具有适当的权限,以及使用正确的Bucket和对象Key。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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