客户数据量都不是很大,并且在数据相关的场景中都是基于SQL来实现。上半年我们在离线业务中首先选择了spark-thrift-server。spark-thrift-server的本质其实就是一个Spark Application,和我们单独提交Spark Jar包任... hive.server2.authentication=NOSASL - --hiveconf - hive.metastore.sasl.enabled=false```还有许多其他参数可以使用--conf来添加,这里只是一个简单的版本。## 创建对...
催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业界将关系型数据库与 NoSQL 数据库的优势进行了融合,出现了 NewSQL 数据库,随着云原生技术的入场与爆发,又有了云原生数据库。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-...
unmyuan/cdn/210519_1.png)在 Hive 这一侧,总共有五个组件:1. UI:用户界面。可看作我们提交SQL语句的命令行界面。2. DRIVER:驱动程序。接收查询的组件。该组件实现了会话句柄的概念。3. COMPILER:编译器。... 执行引擎将会把这些作业发送给 MapReduce :**步骤6、6.1、6.2和6.3**:执行引擎将这些阶段提交给适当的组件。在每个 task(mapper/reducer) 中,从HDFS文件中读取与表或中间输出相关联的数据,并通过相关算子树传递这...
Operator 遵循 Kubernetes 控制器的设计理念。Operator 模式的概念允许在不修改 Kubernetes 核心代码的情况下,通过为自定义资源关联控制器来扩展集群的功能。Operator 充当了 Kubernetes API 的客户端,同时也是自... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135679&x-signature=bRTmZ3MqLTmVQQlw2CSZN14ZPO0%3D)Spark Operator 的作用是将 Spark 作业描述为自定义资源,用户或程序可以通过纯 Kubernetes 接口的方式提交Spark 作业并查看作...
一个优秀的查询优化器可以防止用户写出不好的SQL导致执行速度慢,能够准确的选择出一条效率最高的执行路径,大幅度降低查询时间。相应的,一个不好的查询优化器,甚至会让查询变慢。常见的优化器逻辑分为两类, **一... 为了计划下发执行基于 QueryPlan 并非 AST 或者 SQL 文本。另一方面是对社区中不合理的 Step 进行更改,让每个 Step 仅仅表达关系代数的语义而非很多执行相关的内容和参数,而这些执行相关的信息则是在每个执行的 se...
用户体验:#### ⚡️自动同步库表,省去繁琐复制#### 🔗 代码一键生成,专注业务逻辑#### 🐞 字段类型安全,执行SQL也安全#### 😉 查询优雅返回,完美兼容GORMGEN提供了自动同步数据表结构体到GORM模型,使用非常简单,即使数据库字段信息改变,可以一键同步,数据库查询相关代码可以一键生成,CRUD只需要调用对应的方法,开发体验飞起。GEN采用了类型安全限制,所有参数都做了安全限制,完全不用担心存在注入;最重要的是自定义SQL只...
目标用户除了研发同学,也包含不是以SQL研发为主的群体,比如算法建模和数据挖掘等领域。火山引擎DataLeap探查可以有效的打通三个闭环:**元数据** **管理 -> 探查 -> 数据预览探查(** **库表** **的质量报告)**... dataSourceMap } }}````可以看到ColDelOpt内部有一个run方法,该方法支持传入一个包含了列信息columns和数据集dataSourceMap的params对象,此处params即被抽象的外部输入参数Input,run方法内部的逻辑...
同时可满足用户定制化数据处理需求。- 支持离线场景和流批混合场景。# 2. 方案介绍 ## **2.1 基本概念**首先简单介绍下本方案依赖 Hudi 的一些核心概念: **Hudi** **MetaStore:** 是一个中心化的... 单个任务至少需要配置超过 10 个参数,为了进一步降低用户使用成本,后续会做部分列插入和更新的 SQL 的语法支持以及参数的收敛。除此之外,为了进一步提升宽表数据查询性能,还计划在多流拼接场景下支持基于列存格式...
Operator 遵循 Kubernetes 控制器的设计理念。Operator 模式的概念允许在不修改 Kubernetes 核心代码的情况下,通过为自定义资源关联控制器来扩展集群的功能。Operator 充当了 Kubernetes API 的客户端,同时也是自... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135681&x-signature=vWsbmNdILWjc7jdwoppz6c4cjzg%3D)Spark Operator 的作用是将 Spark 作业描述为自定义资源,用户或程序可以通过纯 Kubernetes 接口的方式提交 Spark 作业并查看...
取决于app的统计口径 user_id用户ID,匿名时为空字符串 hash_uid与users表进行join时,建议采用hash_uid以提升join效率,加速查询 device_id设备id web_id event事件名 event_date事件发生日期,任何SQL都建议指定... 使用map列的典型场景:上报过一些不符合sql规范的事件属性,比如'wechat.uid',这个属性中存在点,如果用event_params.'wechat.uid'(对于不符合sql规范的属性名,自定义查询会自动加上单引号作为标识),可能会引发查询错...
关注用户满意度,我们用NPS指标来看服务满意度,向业务同学收集调查问卷,目标NPS是70%。## **敏捷数据研发闭环**敏捷数据研发主要用于解决质量与效率问题,有三个关键点:![picture.image](https://p6-volc-com... 使用参数规范、安全规范、安全扫描等,都可以自由组合,实现提效。## **数据治理闭环**在数据治理闭环中,我们提出了 **“分布式”的理念**。分布式的概念来源于大数据系统,核心是建立一个无中心、且各节点可以单...
MapReduce 引擎的运维和使用也都存在着一系列问题。在此背景下,字节跳动 Batch 团队设计并实现了一套 MapReduce 任务平滑迁移 Spark 的方案,该方案使用户仅需对存量作业增加少量的参数或环境变量即可完成从 MapRed... 这也非常符合 MapReduce 的特定,它是一个历史悠久的框架,很多的 MapReduce 作业在第一次上线的时候,甚至这些平台还没有出现,大部分都是从用户自己管理的容器或者可以连接到 YARN 集群的物理机上直接提交的。...
utor后,就可以开始正式执行 spark 应用程序了。第一步是创建 RDD,读取数据源;> - HDFS 文件被读取到多个 Worker节点,形成内存中的分布式数据集,也就是初始RDD;> - Driver会根据程序对RDD的定义的操作,提交 Task ... 是Spark中最基本的数据抽象**,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后...