(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/684a9abfd947498ab2ae88e6ec699d1e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222059&x-signature=zG%2BZ2AZ3xtJkG3nl01F7pVgLJ5c%3D) 一个企业数仓的整体逻辑如上图所示,数仓在构建的时候通常需要ETL处理和分层设计,基于业务系统采集的结构化和非结构化数据进行各种ETL处理成为DWD层,再基于DWD层设计上层的数据模型层,形成DM,中...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222077&x-signature=yYoT3sXRn1XWXLh5H2612D7Y%2BaQ%3D)## 缘起2022年,**Stable Diffusion模型横空出世,其成为AI行业从传统深度学习时代走向AIGC时代的标志性模型之一**,并为工业... 多长时间可以从AI模型拿到输出结果- 吞吐量具体指在单位时间能完成多少数据的AI推理计算对于图像处理,吞吐量可以用单位时间内能完成多少张图片的AI推理计算来衡量,即FPS(Frame Per Second),如下图所示。![...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222069&x-signature=ICpBpVmx4K2%2BjbIFhv1EA%2BhOpjs%3D) 前言 什么是个性化推荐?简单说,就是给用户推荐他喜欢的物品。近 10 年,移动互联网... 之后构建一个或多个模型来预估这些目标,最后融合多个目标的预估分来完成排序。 **对推荐系统来说,最核心的工作,便是构建精准的预估模型** 。这些年,业界的推荐模型一直朝着大规模、实时化、精细化的趋势不断演进。...
可能还会产生一些抖动、拖影、卡顿感现象,影响赛事观看体验。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9b6a2491cc484d4fab6bd75d216d5771~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222112&x-signature=bxX1rmkLMBE9ZzytMdzkaucGhVI%3D)针对视频中普遍存在画质问题,智创音视频团队在22年基于先进的**AI图像生成和修复技术**,开发了多维度的画质分析和增强算法,全面...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222069&x-signature=ICpBpVmx4K2%2BjbIFhv1EA%2BhOpjs%3D) 前言 什么是个性化推荐?简单说,就是给用户推荐他喜欢的物品。近 10 年,移动互联网... 之后构建一个或多个模型来预估这些目标,最后融合多个目标的预估分来完成排序。 **对推荐系统来说,最核心的工作,便是构建精准的预估模型** 。这些年,业界的推荐模型一直朝着大规模、实时化、精细化的趋势不断演进。...
可能还会产生一些抖动、拖影、卡顿感现象,影响赛事观看体验。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9b6a2491cc484d4fab6bd75d216d5771~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222112&x-signature=bxX1rmkLMBE9ZzytMdzkaucGhVI%3D)针对视频中普遍存在画质问题,智创音视频团队在22年基于先进的**AI图像生成和修复技术**,开发了多维度的画质分析和增强算法,全面...
ApsmHblDhV68%3D) 一个企业数仓的整体逻辑如上图所示,数仓在构建的时候通常需要ETL处理和分层设计,基于业务系统采集的结构化和非结构化数据进行各种ETL处理成为DWD层,再基于DWD层设计上层的数据模型层,形成D... 一旦发生任务异常,例如网络抖动引起的任务失败,机器宕机引起的节点丢失,再次重试所消耗的时间几乎等于全新重新提交一个任务,在分布式任务的背景下,任务运行的时间越长,出现错误的概率越高,对于此类组件的使用业界最...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222066&x-signature=3ve%2BiDPAZYkEuOJIpBsFk7Cbpw0%3D)作者 | 字节跳动基础架构字节服务体系大致分为微服务、推广搜服务、视频处理、机器学习和大数据服务。在线微服务是指支撑应用的业务逻辑、产品基础功能的后端服务,它包括接口、 RPC 后端服务、数据访问层服务等;推广搜服务是指为抖音、西瓜视频、懂车帝等 Feed 服务和搜索提供内容列表的后端服务,它们大量应用机器学习模型进行...
当前行业内的特征存储整体流程主要分为以下四步:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/06a3ebbaac7341c79eca9f43a3d99253~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=80... 对于每个模型,训练所需的特征是不一样的,每个业务线可能存有上万个特征,而大部分模型训练往往只需要几百个特征,但因为特征是以行存格式进行存储,所以训练时需要将上万特征全部读取后,再在内存中进行过滤,这就使得模...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222073&x-signature=A9QiZfF5xsw3hifHXyhHWOcPt80%3D)# 机器学习(ML)越来越“边缘”目前存在的机器学习,从处理的时空地点划分为3种形态,云端ML、边缘ML和TinyML。TinyML正是针对... 如何使用PyTorch框架对深度学习模型进行训练和优化,以及如何将模型部署到边缘设备上? 以下是我的答案```pythonimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.mobile_...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222056&x-signature=9SkD8MkvnyEeu4D%2F6PjReHqAlFI%3D)> > > 字节跳动内部已经将Click> House广泛应用,并在原引擎基础上重构了技术架构,> **本系列文章将从Upsert、多表... 对查询性能抖动的容忍度较低;同时也需要支持adhoc能力;查询类型广泛、资源占用可能会较多。ClickHouse提供的粗粒度并发控制不能满足需求;**1. 无法灵活控制并发,**导致查询迅速占满集群资源,部分后来的高优...
(https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f6c6aa526f6841ca967f5e564e04c3da~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)1. **特征抽取周期长。** 在特征抽取上,当前采用的是在线抽取的方式。大量的算法工程师,每天都... **模型训练带宽大,数据读取有瓶颈。** 字节当前将每个业务线的绝大部分特征都存储在一个路径下,训练的时候会直接基于这个路径进行训练。对于每个模型,训练所需的特征是不一样的,每个业务线可能存有上万个特征,而大...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222059&x-signature=iD6%2FmLNOJx3bURxpNysnLJpVsXk%3D)文章来源|火山引擎云原生计算团队本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOver... 每次编译和加载 class 都会创建一个新的ByteArrayClassloader,频繁创建 Classloader 会导致 Metaspace 碎片严重,并引发 Metaspace Full GC,造成服务的抖动。为了避免跨作业代码的重复编译,实现跨作业的 Class...