近邻选择的条件概率分布[Optaplanner]

在Optaplanner中，可以使用ConditionalProbabilityDistributionNeighborSelection来实现基于条件概率分布的近邻选择。下面是一个包含代码示例的解决方法：

首先，需要创建一个类来定义条件概率分布。这个类需要实现OptaPlanner的SelectionFilter接口，并重写filter方法来计算每个解的条件概率。以下是一个示例实现：

import org.optaplanner.core.impl.heuristic.selector.common.decorator.SelectionFilter;

public class ConditionalProbabilityDistribution implements SelectionFilter<YourSolutionType> {

    @Override
    public boolean accept(ScoreDirector<YourSolutionType> scoreDirector, YourSolutionType solution) {
        // 根据问题的特定逻辑计算条件概率，返回true代表接受该解，返回false代表拒绝该解
        // 可以使用ScoreDirector来获取当前解的得分等信息
        // 示例简化为返回true，即接受所有解
        return true;
    }
}

接下来，需要在解决方法中配置近邻选择器来使用条件概率分布。以下是一个示例解决方法：

import org.optaplanner.core.config.localsearch.decider.acceptor.selector.SelectorConfig;
import org.optaplanner.core.config.localsearch.decider.selector.move.MoveSelectorConfig;
import org.optaplanner.core.config.localsearch.decider.selector.move.generic.ChangeMoveSelectorConfig;
import org.optaplanner.core.config.localsearch.decider.selector.move.generic.SwapMoveSelectorConfig;
import org.optaplanner.core.config.solver.SolverConfig;
import org.optaplanner.core.config.solver.termination.TerminationConfig;
import org.optaplanner.core.impl.localsearch.decider.DefaultDeciderFactory;

public class YourSolver {

    public YourSolutionType solve(YourSolutionType problem) {
        SolverConfig solverConfig = new SolverConfig();
        // 配置条件概率分布的近邻选择器
        MoveSelectorConfig moveSelectorConfig = new ChangeMoveSelectorConfig();
        moveSelectorConfig.setSelectionFilterClass(ConditionalProbabilityDistribution.class);
        SelectorConfig selectorConfig = new SelectorConfig();
        selectorConfig.setMoveSelectorConfig(moveSelectorConfig);
        DefaultDeciderFactory deciderFactory = new DefaultDeciderFactory();
        deciderFactory.setSelectorConfig(selectorConfig);
        solverConfig.setDeciderFactory(deciderFactory);
        // 配置其他解决方法的参数和终止条件
        // ...

        // 创建解决器并解决问题
        SolverFactory<YourSolutionType> solverFactory = SolverFactory.create(solverConfig);
        Solver<YourSolutionType> solver = solverFactory.buildSolver();
        YourSolutionType solution = solver.solve(problem);

        return solution;
    }
}

在以上示例中，我们使用ChangeMoveSelectorConfig作为近邻选择器，并通过setSelectionFilterClass方法将条件概率分布类ConditionalProbabilityDistribution与近邻选择器关联起来。可以根据实际需求选择合适的近邻选择器配置。

请注意，以上示例仅是一种使用条件概率分布进行近邻选择的方法，具体的实现方式可能因问题的不同而有所差异。根据问题的特点和Optaplanner的配置方式，你可以根据实际需求进行适当的调整和修改。