字段索引仅在合并后更新
社区干货
MySQL学习记录(一天搞懂一个问题)
第一天:为搜索字段建索引 索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么,请为其建立索引吧。 例如搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”,一个是建了索引,一个是没有索引,性能差了 4 倍左右。另外,你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如,当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时,如: “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”,索引可能是没有意义的。你可能...
PostgreSQL 开发运维最佳实践
建议使用 CREATE INDEX CONCURRENTLY 方法创建索引,以避免阻塞其他会话在目标索引表上的 DML 操作。* 对于重建索引操作,在 PostgreSQL 12 及以上大版本,推荐使用 REINDEX CONCURRENTLY。PostgreSQL 11 及下大版本... 并统一不同表之间的字段校对规则,以免出现错误或无法利用索引的状况。* 如果业务上有定期清理数据的需求,建议按照表中时间字段进行分区,使用 DROP / TRUNCATE 直接清理对应的子表。* 对于频繁更新的表且预留了较...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带... 数据导入后,Ingestion Server 会写 WAL,同时数据进入内存 Buffer,Buffer 满了 Flush 成列存文件到 Cloud Store 上,并向 Meta Server 注册新的数据,更新相关的 Tablet 的 Commit Version。2. Coordinator 和 Data ...
一口气看完43个关于 ElasticSearch 的使用建议
缓存的是某个 Filter 子查询语句在一个 Segment 上的查询结果。并非所有的 Filter 查询都会被缓存。对于体积较小的 Segment 不会建立 Query Cache,因为他们很快会被合并。Segment 的 Doc 数量需要大于 10000,并且... 日期字段上使用 Now,一般来说不会被缓存,因为匹配到的时间一直在变化。因此, 可以从业务的角度来考虑是否一定要用 Now,尽量使用绝对时间值,不需要解析相对时间表达式且利用 Query Cache 能够提高查询效率。例如时间...
特惠活动
字段索引仅在合并后更新-优选内容
字段索引仅在合并后更新-相关内容
索引管理
本文介绍如何在数据库工作台 DBW 控制台的执行命令窗口内可视化的创建索引、删除索引和编辑索引,实现索引的全生命周期管理。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。详细操作,请参见如何进行账号注册和实名认... 避免索引创建过程中阻塞其他操作。默认勾选。 Unique 勾选 Unique 是否是唯一索引,若存在重复记录则会被拒绝。 Sparse 勾选是否启用 Sparse,在不存在的字段数据时不启用索引,选中后无法查询出不包含索引字段的文档...
管理 Elasticsearch 索引
索引的数据详情。 1 前提条件在搜索前,需要在数据地图 > 元数据采集页面新建采集器,将集群的元数据采集到数据地图。相关操作说明可参见元数据采集。 2 查看数据详情登录 DataLeap 控制台。 选择概览 > 数据地图 > 数据检索,进入数据检索页面。 搜索数据后,进入数据详情页面。 可以查看数据详情,并进行数据管理。位于页面顶部的各摘要信息可以查看表名、元数据完善度等信息。其中,完善度计算方式为:负责人20%、表描述20%、字段描述...
search_by_id
Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最长滞后 20s,不能立即在 Index 检索到。 当请求参数 filter 配置时,表示混合检索;当请求参数 filter 没有配置时,表示纯向量检索。 前提条件 通过 create_collection 接口创建数据集时,定义字段 fields 已添加 vector 字段。 通过 upsert_data 接口写入数据时,已写入 vector 类型的字段名称和字段值。 通过 create_index 创建索引时,已创建 vector_index 向量索引。 请求参数 ...
一口气看完43个关于 ElasticSearch 的使用建议
缓存的是某个 Filter 子查询语句在一个 Segment 上的查询结果。并非所有的 Filter 查询都会被缓存。对于体积较小的 Segment 不会建立 Query Cache,因为他们很快会被合并。Segment 的 Doc 数量需要大于 10000,并且... 日期字段上使用 Now,一般来说不会被缓存,因为匹配到的时间一直在变化。因此, 可以从业务的角度来考虑是否一定要用 Now,尽量使用绝对时间值,不需要解析相对时间表达式且利用 Query Cache 能够提高查询效率。例如时间...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
这时删除分支后数据维护任务会把这个分支的文件删除节省空间。当然算法工程师也可以继续对分支进行 Rebase 操作进行验证、调研。该应用也存在一些难点比如大量更新合并后带来的小文件问题,所以在分支上部署文件数量... 那么也可以按照类似的思路通过 Update Shuffle 小的数据将其更新到大表上再下推过滤、捞出即可。 ### 核心特性三:Upsert 与全局索引、基于向量的粗排打散等。在内部产品的不断迭代过程中,VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山... 来触发全量构建更新,并双 buffer 切换线上索引以保证检索精度和稳定性。在多分片索引的场景,检索延迟是和分片数相关的。多分片的检索,需要先检索每个分片,然后把每个分片的结果合并在一起,只要有一个分片耗时较...
分布式数据库TiDB的设计和架构
但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关系型数... 并且集中在一个表上面时,就会造成写入的热点,特别是连续写入的数据中某些索引值也是连续的(比如 update time 这种按时间递增的字段),会在很少的几个 Region 上形成写入热点,成为整个系统的瓶颈。同样,如果所有的数...
Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
索引之后,更新的数据可以快速被定位到对应的 File Group,以下面的官方的示意图为例,1. 避免读取不需要的文件2. 避免更新不必要的文件3. 无需将更新数据与历史数据做分布式关联,只需要在 File Group 内做合并... 在查询时,Bucket Index 的查询优化会充分利用主流计算引擎的特性。例如 Spark 会利用表的 Bucket 分布做查询优化,例如提升查询性能。从 Bucket Index 表中读取数据时,由于数据分布已经按照按索引字段进行聚类和排序...
