sdwan加速原理拓扑图
社区干货
字节跳动开源 KubeAdmiral:基于 K8s 的新一代多集群编排调度引擎
Kubernetes 已然成为编排调度系统的事实标准,为开发者提供了极大的便利。随着越来越多企业拥抱云原生,全球云基础设施规模仍在加速增长,Kubernetes 社区版本单集群 5000 节点的规模已经无法满足企业级大规模应用场景... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012461&x-signature=xAhSVir4dsq0WvT4q9s8rYGF%2FGw%3D)图片来源:https://www.kubernetes.org.cn/5702.html但是,在具体落地时,我们发现 KubeFed 并不能满足生产环境的要...
【高效视频处理】一窥火山引擎多媒体处理框架-BMF|社区征文
GPU加速BMF完整支持GPU硬件,提供CPU到GPU的数据传输。我们可以实现视频解码和视频过滤等任务的GPU加速,显著提升处理效率。它还支持不同框架如CUDA和OpenCL之间的异构计算。从这些建议简单实验开始, 开发者就... 形成一个个处理Task完成视频处理任务。这种模式极大增强了灵活性和可扩展性。在底层,BMF会根据Pipeline拓扑结构,自动为每一段Task分配资源,进行高效调度。它支持多种模式,如同步、异步计算模式等。所有任务都由统一...
从混合部署到融合调度:字节跳动容器调度技术演进之路
Mesos 等调度系统上。基于上述业务类型划分,云原生技术在字节跳动业务中的落地过程如下图所示:
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KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
**基于QoS的资源模型:** Katalyst 提供了多种预定义的QoS模型,以满足各种工作负载的QoS需求。这使得在多租户环境中,对不同应用的资源分配可以更为灵活和智能。- **弹性资源管理:** KubeWharf 提供水平和垂直扩展的实现,以及用于树外算法的可扩展机制。这使得系统能够更好地适应不同规模和类型的工作负载。- **拓扑感知调度和分配:** Katalyst 扩展了原生调度器和 kubelet 的能力,使其在调度 Pod 并为其分配资源时了解 ...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
s=1715012461&x-signature=SNFEEiic9yzu80MWqi7naMRjWJ8%3D) 本文主要介绍了火山引擎云原生机器学习平台在高性能计算和存储的规模化调度上的架构设计,如何对模型分布式训练进行加速,以及平台如何满... BytePS 同时利用了 CPU 和 GPU 两种异构资源来加速通信,在对拓扑的探测上做了细致和智能的优化,并且支持异步和同步两种训练模式。在 **显存侧** :主要针对超大模型的场景,我们也开源了 veGiantModel,支持混合并...
纯干货|聊一聊大促活动背后的技术:火山引擎边缘云CDN/DCDN/GA
下图为抖音客户端视频业务/动态接口/长连接业务主要流量架构图,客户请求通过火山引擎内容分发网络(CDN)、全站加速(DCDN)、全球加速(GA)回源到中心网关,转发到对应的业务服务。火山引擎CDN/DCDN/GA网络拓扑 # **02解决方案**火山引擎CDN/DCDN/GA作为抖音业务动静态流量入口,在双12期间,不仅要承载常...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
根据Stage依赖关系定义拓扑结构,产生DAG图,并根据DAG图调度Stage。依赖调度要等到依赖Stage启动以后,才会调度对应的Stage。例如两表Join,会先调度左右表读取Stage,之后再调度Join这个Stage,因为Join的Stage依赖于左... 加速查询的执行。**总结一下,ClickHouse目前的执行模式在很多单表的场景下表现非常优异,我们主要针对复杂场景做优化,**通过实现多Stage的模式,实现了Stage之间的数据的传输,从工程实践上做了较多尝试和优化,去...
字节跳动开源KubeAdmiral:基于 K8s 的新一代多集群编排调度引擎
(https://github.com/kubewharf/kubeadmiral) 自2014年开源以来,Kubernetes已然成为编排调度系统的事实标准,为开发者提供了极大的便利。随着越来越多企业拥抱云原生,全球云基础设施规模仍在加速增长,Kubernete... (RSP)指定更高级的副本分发策略。用户可以在RSP上配置每个集群的权重、最小与最大副本数,RSP controller自动计算出placement和overrides字段并更新FederatedDeployment或FederatedReplicaSet。> 图片来源:https:...
Kubernetes 观测:基于 eBPF 的云原生深度可观测性实践
根据可观测性模型理论,要能够回答这些问题,核心要实现的 2 个必要维度便是:**拓扑**和 **时间**。拓扑可视化让工程师得以在全栈活动的上下文中查看来自网络、基础设施、应用程序和其他领域的遥测数据;它还... sk\_max\_ack\_backlog 记录的是 accept queue 的最大长度限制,而服务端的这个参数不可能为 0,基于这个原理,我们就可以轻松识别客户端和服务端身份。至此,一个最基本的 L4 网络拓扑已经可以成型了。基于这个拓扑...
字节跳动开源 KubeAdmiral:基于 K8s 的新一代多集群编排调度引擎
项目地址: https://github.com/kubewharf/kubeadmiral自 2014 年开源以来,Kubernetes 已然成为编排调度系统的事实标准,为开发者提供了极大的便利。随着越来越多企业拥抱云原生,全球云基础设施规模仍在加速增长... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012451&x-signature=lJL5oP6sfuouuk3pGbWQvpP7c6w%3D)图片来源:https://www.kubernetes.org.cn/5702.html但是,在具体落地时,我们发现 KubeFed 并不能满足生产环境的要求:...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
二是模型分布式训练的加速。### 高性能计算和存储的规模化调度——挑战#### 计算侧在高性能计算方面,调度的挑战是非常大的。前面已经说过,我们的需求多种多样,这就导致在计算侧,首先会有各种新硬件。比如有... 在通信上:我们开源了 BytePS 的通信框架。BytePS 同时利用了 CPU 和 GPU 两种异构资源来加速通信,在对拓扑的探测上做了细致和智能的优化,并且支持异步和同步两种训练模式。在显存侧:主要针对超大模型的场景,我们...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题
StreamOps 采用了策略-机制分离的设计原理,将整体的管控流程分成两大部分:管控策略和管控机制。管控策略专注于负责模型决策,实现被抽象发现-诊断-解决三步走的通用编程范式进行定义。管控机制负责和外部系统交互,执... 在变更上我们首先通过 API 实现作业热更新完成加速,此外我们分析发现这类操作中有不少优化空间,首先是涉及资源变更的操作很大一部分时间花费在资源申请上,对于小状态作业最高可达 70%,实现了一套资源预申请机制并接...
