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AI 浪潮之下,前端的路究竟该怎么走|社区征文

笔者认为我们前端领域目前比较热的低代码开发,就可以考虑接入 ChatGPT,更智能的生成页面。> 比如 laf 平台目前已经创新地接入了 ChatGPT,在编写云函数之前,我们可以通过简短的描述让 ChatGPT 智能地生成符合 laf 使用标准的函数,再在这个基础上进行简单的修改即可完成一个功能函数的开发。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b93955e7cd77446e9886c805e6fa08ba~tplv-tlddhu...

GPT大比拼,谁才是最好用的GPT | 主赛道

讯飞星、智谱清言、混元助手、字节豆包,我们分别从对聊天对话、文生图、代码生成这三个方面作对比。**聊天对话**GPT聊天对话的幻觉方面,同样我们问:鲁迅和周树人分别是谁?以及林黛玉倒拔垂杨柳的相关问题,看看他们有什么区别:**文心一言**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5ce33635365c4d54abc6408c105bc2b4~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires...

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666820&x-signature=IJWyM5LUBRkz3Sawc5JQGEIkmJ4%3D)作者|谢剑桥,山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 ![picture.image](https://... 批式库通过 hdfs 等低成本的存储,支持了超大规模的数据导入。* **流式库**:数据持续性的单条或小批量写入,有更新、TTL 等需求。极端场景下,有大批量的突发写入,会对数据系统造成稳定性相关的影响。特别是在导入非...

生成式 AI 给我们带来的影响 | 社区征文

的关键词,大概就是 AI 了。今年我也用过不少生成式 AI 的产品,像编码用的通义灵码、亚马逊的 CodeWhisperer、百度的 Comate 都挺不错的,还有文图的创作,因为平时写文章都需要配图,像文心一格、通义万相等等。对了... 像通义灵码等这些 AI 生成代码工具特别吸引我,2023 云栖大会我去了线下,通义灵码是今年在云栖大会上发布的一款产品,在现场演示中,要求编码工具生成“飞机大战小游戏”,短短几秒,这款通义灵码的工具自动生成了一段代...

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GPT大比拼,谁才是最好用的GPT | 主赛道
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注册节点池添加节点
请确保目标节点可以访问集群的 API Server 的公网地址;若节点池使用内网网络模型,请确保目标节点已经通过专线、VPN、SDWAN 等方式与山引擎公有云打通。 使用限制确保待注册节点的网络与 VKE 集群单向连通,否则无法通信。 目前支持添加节点的主机 OS 及内核为:Centos 7.9 (3.10)、Alibaba Cloud Linx 2.1903(4.19)、ubuntu 18.04(4.15)、ubuntu 20.04(5.4)。 目前支持将 CPU 架构为 x86_64 的主机添加为注册节点。 添加注册节点...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666820&x-signature=IJWyM5LUBRkz3Sawc5JQGEIkmJ4%3D)作者|谢剑桥,山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 ![picture.image](https://... 批式库通过 hdfs 等低成本的存储,支持了超大规模的数据导入。* **流式库**:数据持续性的单条或小批量写入,有更新、TTL 等需求。极端场景下,有大批量的突发写入,会对数据系统造成稳定性相关的影响。特别是在导入非...

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eBPF 完美搭档:连接云原生网络的 Cilium

> `Cilium` 作为近两年最的云原生网络方案,可谓是风头无两。作为第一个通过 ebpf 实现了 kube-proxy 所有功能的网络插件,它的神秘面纱究竟是怎样的呢?本文主要介绍 `Cilium` 的发展演进,功能介绍以及具体使用示例。# **背景**随着云原生的普及率越来越高,各大厂商基本上或多或少都实现了业务的 K8s 容器化,头部云计算厂商更是不用说。而且随着 K8s 的 普及,当前集群逐渐呈现出以下两个特点:1. **容器数量越来越多**,...

我的2023技术总结:以梦为马,不负年华|社区征文

# 前言:2023 年随着大模型爆以来,生成式 AI 备受瞩目。在数字媒体、游戏、动画、电影、广告、社交、短视频、软件开发等领域,我们都可以看到 AIGC 的身影。AI 浪潮的席卷,各行各业都积极借助 AIGC 的能力对其进行赋能,提升生产效率。博主是一名有着 6 年开发经验的全栈开发工程师,但我依旧对新技术非常感兴趣,对于 GPT 等大模型也非常好奇。其次,企业越来越需要复合型人才,而各种 AIGC 工具能够帮助我快速学习和成长。因此,在...

大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台

对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 K8s 的流行,也让同为资源管理的 YARN 地位越来越尴尬。然而,过去的技术体系在很多企业系统里仍... Spark 的批处理也比 Flink 更有优势,而字节内部绝大部分的分析就是关于人的这种商业分析。据李亚坤介绍,虽然现阶段 Flink 的批处理功能还没有得到特别大规模的应用,但从业务实际场景中体现的价值来看,可预见在字节...

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相关文档缓存数据库 Redis 版监控指标下线通知 支持的云产品产品分类 产品名称 Namespace 数据保存时长(天) 弹性计算 云服务器 VCM_ECS 15 容器 容器服务 VCM_VKE 15 CDN与加速 内容分发网络 VCM_CDN 15 DCDN VCM_DCDN 15 全球加速 VCM_GA 15 边缘联网SD-WAN VCM_SDWAN 15 边缘计算-边缘智能 VCM_VEI 15 视频云 视频点播 VCM_VOD 15 视频点播CDN VCM_VODCDN 15 velmageX VCM_veImageX ...

技术人的 2023 用 QCon 大会画上完美句号

这些工具的爆,让开发者的开发效率大大的提升,从此遇到代码难题时,再也不用去各种搜索引擎,社区,论坛寻找答案了,直接用写注释或者干脆和 CoPilot 对话寻找答案,而且它给的代码往往都是正确的,及时不是 100%的正确,也可以给我们提供很有帮助的思路。 > 本文所说的 CoPilot 不单单指 GItHub CoPilot,而是所有的代码辅助工具。>> 估计,现在最头疼的可能是 stack overflow 了吧,不过话说,为啥他们不推出类似的工具呢,我感觉...

AIGC 推理加速:山引擎镜像加速实践

来源 | 字节跳动云原生随着 Stable Diffusion 这类文生图模型的爆,越来越多企业开始重视 AIGC 相关技术创新和技术实践,并积极探索应用落地。对于 AI 业务应用,一方面模型性能至关重要,算法工程师需要关注模型训练、参数调优以达到满意的识别率/准确率;另一方面,确保模型服务的稳定可靠同样重要,这依赖完善的云原生基础设施。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3d8d8ffaea2...

技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文

[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a93cd6f9b0e241edb28e2de1eaf0b799~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494030&x-signature=TwU1ofAsBWfz71iBCkwVqwQjW5M%3D)最近一直想写一篇关于 2023 年所见所闻的文章,来记录一下 2023 年这一年的收获和感受。刚好在微信群看到了 InfoQ 社区与山引擎开发者社区联合发起的这个活动,于是在思索了三周之后终于动笔...

大数据学习架构实践|社区征文

> “大数据“,近几年来最的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右,但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。> 然而,大数据的真正提... 分布式系统通过M-S主从模式,进行整个集群和系统的运行和管理。主节点主要的工作是注册应用、元数据管理、资源分配与再分配;从节点是实际进行数据存储与运算的节点,两者通过心跳模式链接,从而实现主节点对从节点的监...

2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文

的Chatgpt了,我也是AIGC的深度依赖者。(当然写文不会用哈,只会辅助参考看一下相关知识,其实本人觉得深度使用的话,很多知识其实AIGC大模型是回答不好了,而且很多都是错误的答案。)![picture.image](https://p3... 特别是感知算法的重大升级,采用了新的激光雷达检测模型CenterPoint,以及在LiDAR、Camera、Radar感知模型上的全面升级,给我留下了深刻的印象。这种技术的不断演进使得自动驾驶系统在复杂城市道路场景下能够实现更为...

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