(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0112eea951e04b3b8e730cdb48d22d48~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790048&x-signature=r2nbfkOq5ywgfPGFJqnh0J5R... 权限管理以及协议转换等功能。通过将存储和计算分离,可以更好地管理和保护后端存储服务,并提供一种更灵活、高效、安全的数据处理方式。这种模式适用于复杂的云上环境,可确保安全性和可扩展性,并提供更好的管理和控...
(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/7ef3470eb9f34efd8d394a2eb2e810e4~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)### 起步阶段十四万字的整理看起来字数不怎么多,但是花费了我巨多的时间:比如**沈奕斐老师的社会爱情思维课**我花费了八个小时来记录两个小时的老师的干货输出;奇葩说中的老师演讲大部分也在两个小时时间短的我可能花费了五个小时,时间长的我整整花费了三天时间去理解转换记录到文档中.....这些老师...
signature=bLpVrwhbewhgfV%2BIMIScxUYThfY%3D) 在手动调参的过程中,我们常常面临以下困境:- **系统复杂度**:大数据计算系统与数据处理架构涵盖多种技术和组件,对其参数的调整需深刻理解各组件的运作机制及其相互依赖。以 Spark 为例,其拥有上百个适用于不同场景的参数,而这些参数可能互相影响,增加了调优的难度。过去,我们通常依赖单一任务模板进行少量参数调整,虽然此法能让单项任务抢占资源,却难以保证整体业务的及...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703673&x-signature=sjZH4ppo%2FoA0VYLEV0B%2FbFNgvlk%3D)## 1、前言此前我们部门已经完成了业务上云的目标,而随着业务请求量的激增,上云应用系统也面临着一些复杂的故障和挑战。下文我就结合最近的容器排障工作,跟大家一起探讨如何优化系统的性能、扩展性和容错能力,为读者提供参考和借鉴,以确保系统的高效运行和可靠交付。## 2、业务异常与排障思路用户反馈出现了一个异常任务,它长时间...
(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/7ef3470eb9f34efd8d394a2eb2e810e4~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)### 起步阶段十四万字的整理看起来字数不怎么多,但是花费了我巨多的时间:比如**沈奕斐老师的社会爱情思维课**我花费了八个小时来记录两个小时的老师的干货输出;奇葩说中的老师演讲大部分也在两个小时时间短的我可能花费了五个小时,时间长的我整整花费了三天时间去理解转换记录到文档中.....这些老师...
请确保目标节点可以访问集群的 API Server 的公网地址。 内网:节点以内网方式访问云上服务,请确保目标节点已经通过专线、VPN、SDWAN 等方式与火山引擎公有云打通。 华北 2 (北京) 2024-04-02 创建注册节点池 注册节点相关组件管理 注册节点服务提供独立的组件管理页面,支持统一管理注册节点服务相关的组件。 华北 2 (北京) 2024-04-02 组件管理 注册节点新增事件、标签、污点管理页面 注册节点详情页提供事件、标签、...
signature=bLpVrwhbewhgfV%2BIMIScxUYThfY%3D) 在手动调参的过程中,我们常常面临以下困境:- **系统复杂度**:大数据计算系统与数据处理架构涵盖多种技术和组件,对其参数的调整需深刻理解各组件的运作机制及其相互依赖。以 Spark 为例,其拥有上百个适用于不同场景的参数,而这些参数可能互相影响,增加了调优的难度。过去,我们通常依赖单一任务模板进行少量参数调整,虽然此法能让单项任务抢占资源,却难以保证整体业务的及...
数据赋能需要经历三个步骤:数据采集、数据治理、数据应用。数据采集,顾名思义,分为两层意思。“采”是数据获取,“集”是数据清洗、连接、整合。通过数据采集,车企可获得日志、图片、视频、地理位置等数据。数据治理... 某头部新势力车企携手火山引擎提升产品研发效率火山引擎智能数据洞察平台(Analytics and Business Intelligence)能够高效地解决以上5大痛点,以火山引擎与某新势力车企合作的数据洞察项目为例。车企产品研发团队主...
ICE 建连成功后,使用 WebRTC 默认的 Ping-Pong 机制进行连接状态的保活。 对于每个 ICE 通道,都需要为其会话进行保活。 采用 STUN binding request 或者 STUN binding indication。 如果没有收到响应,则会重传,直到最大重传次数。 无数据发送时 Keep-Alive 包发送间隔不应超过 5 秒。
Mysql数据源和Serverless Flink资源池 建议在同一个私有网络 其 VPC 下的子网和安全组也尽可能保持一致。 若 VPC 不一致时,则需要在 StarRocks 集群的安全管理上,选择白名单组,并添加入方向规则。 2.3 创建Se... sink.parallelism 否 NULL String 指定并行度。如果不指定并行度,则使用全局并行度。 sink.properties.* 否 (none) String 结果表属性。此处列举三个参数。如需了解更多,请参见STREAM LOAD。sink.proper...
1 支持的版本支持采集 EMR-3.1.1 及以上 StarRocks 集群和 OLAP 服务中 1.1.0 及以上版本全托管 StarRocks 引擎中的数据。 2 使用前提2.1 准备MySQL的数据库信息准备云数据库MySQL,建立在同一个VPC网络内,您可前往控制台创建MySQL实例 2.2 获取StarRocks的数据库信息StarRocks 数据源配置时,EMR 集群对应的集群信息、数据库用户名密码需填写正确: 填写的数据库用户名信息,必须拥有相应数据库表的读写权限,来保障任务数据能够被...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703673&x-signature=sjZH4ppo%2FoA0VYLEV0B%2FbFNgvlk%3D)## 1、前言此前我们部门已经完成了业务上云的目标,而随着业务请求量的激增,上云应用系统也面临着一些复杂的故障和挑战。下文我就结合最近的容器排障工作,跟大家一起探讨如何优化系统的性能、扩展性和容错能力,为读者提供参考和借鉴,以确保系统的高效运行和可靠交付。## 2、业务异常与排障思路用户反馈出现了一个异常任务,它长时间...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962846&x-signature=ldfDmd34XghaBk367m52HxGy1eI%3D) **事实上,要同时满足图上所示的这些要求有着相当大的难度。** 首先,要解决数据量大的问题,同时这个数据量还会不断地增长,2019年,字节内部每天新增的数据量就达到了 100 个TB。其次,在数据量大的基础上,仍要保有包含以下三个方向非常强的灵活性: **●****数据源头的灵活性。**也同时去支持批示数据和流式数据的导...