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社区干货
VisActor——面向叙事的智能可视化解决方案
点击上方👆蓝字关注我们! VikingDB 在字节内部的应用向量数据库近来的火热来源于大语言模型的兴起,但在大模型兴起之前,VikingDB 已经在字节内... SoKXNyMH7WnwfTf9ryBqiA%3D)如何用好 VikingDB? 前面已经介绍了 VikingDB 在云原生、性能等方面的特色优势以及在字节内部的相关实践经验,目前我们已经把 VikingDB 在向量检索领域...
边缘计算在视频直播场景的应用与实践
火山引擎边缘计算产品负责人沈建发分享了边缘计算在视频直播场景的应用以及最佳实践。 视频直播的发展演进 第三,异构算力实时渲染。实时渲染广泛的应用于直播特效、虚拟穿戴、数字人、人脸特效等业务领域,业务模型是基于物理世界人...
大模型助力科技革命:2023年的里程碑与大模型的未来展望 | 社区征文
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/617ac960bf404b3285d870339c2a7264~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407647&x-signature=4S%2BRADtjcfO9lE7R5LAPWPrzDrE%3D)# 二. 国内外大模型大模型的高速发展带来的是一轮新的科技浪潮,在这轮科技浪潮下,诸多互联网大厂入局,科技巨头间的博弈在无声息的展开。国内外AI大模型研发和应用领域也正迎来高速发展热潮。一下是...
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写给Android开发者的芯片知识| 社区征文
称为进阶精简指令集机器(Advanced RISC Machine,更早称作:Acorn RISC Machine),是一个32位精简指令集(RISC)处理器架构,其广泛地使用在许多嵌入式系统设计。由于节能的特点,ARM处理器非常适用于行动通讯领域,符合其... MIPS技术公司是美国著名的芯片设计公司,它采用精简指令系统计算结构(RISC)来设计芯片。和英特尔采用的复杂指令系统计算结构(CISC)相比,RISC具有设计更简单、设计周期更短等优点,并可以应用更多先进的技术,开发更快...
敏捷研发时代的强力支持,火山引擎云原生制品仓库免费公测!
DevOps 以及 DevSecOps 概念的陆续提出,越来越多企业开始认识到快速构建、持续交付、Supply Chain 管理的重要性,而制品仓库在其中,就承担了产物存储、依赖管理的核心作用。近日,火山引擎[制品仓库 Artifacts](https://www.volcengine.com/product/artifacts) 正式开启公测,将为企业级用户提供更完善的制品托管和版本控制能力,目前支持的 Maven、PyPI、Generic 主流制品类型。# 应用场景在 DevOps 领域,制品仓库是至关重要...
100个应用场景总结:企业标签体系应该这么建|内附白皮书下载
领域交付、落地经验抽象成5000字干货,从方法论到案例,帮你建设一套“好的”标签体系。 **《火山引擎** **客户数据平台** **VeCDP** **产品白皮书》**已发布,涵盖产品技术架构、核心功能及应用实例等全方位内容,揭秘字节跳动在内外部众多行业、场景沉淀的CDP实战经验,点击 **“** **阅读原文** ”即可领取。 # 🌰一.KubeWharf详解KubeWharf 是字节跳动基础架构团队在对 Kubernetes 进行了大规模应用和不断优化增强之后的技术结晶... 说明KubeWharf在实际业务中的应用效果。我对KubeWharf的一个关键应用领域——元数据存储系统进行了深入剖析。特别是对逻辑时钟的影响,我详细描述了元数据存储系统如何监听逻辑时钟,以保证系统的数据最终一致性。...
2023 年大模型技术基础架构盘点与开源工作速览|社区征文
在过去的一年里,大模型技术在人工智能领域取得了巨大的进展和突破,成为业界瞩目的焦点。从优化的学习算法到激动人心的应用案例,从推动科研的新边界到开拓商业的新天地,大模型技术的跃进式发展,俨然成为推动行业革新... 国内外的大模型普遍为 Transformer 架构。Transformer 的整体主要分为 **Encoder 和 Decoder** 两大部分。  以其简洁的语法和灵活的自描述能力,被广泛应用于各互联网业务。但是 JSO... 但是对不同场景的最优匹配更关键 —— 于是我们走上了自研 JSON 库的道路。## 开源库 sonic 技术原理由于 JSON 业务场景复杂,指望通过单一算法来优化并不现实。于是在设计 sonic 的过程中,我们借鉴了其他领域/...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。