sdwan的特征
社区干货
边缘计算的深入学习之路|社区征文
sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e550351c056d4d499b67d38433591779~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321248&x-signature=1ImFUQiee6KVVOEOF4zvXxg3iMc%3D)# 边缘计算特点(1)... 分布性:边缘计算天然具备分布式特征,包括分布式计算与存储、分布式资源动态调度与统一管理、分布式智能、分布式安全等;(4)约束性:行业数字化多样性场景要求通过软件和硬件集成与优化,以支撑各种恶劣的工作条件和...
2023 年大模型技术基础架构盘点与开源工作速览|社区征文
Transformer 的整体主要分为 **Encoder 和 Decoder** 两大部分。  输入的序列首先变成计算机便于处理的 Embedding,然后 Embedding 传入 Encoder 进行编码,映射成隐藏层特征,经过 ...
行至2022,我们该如何看待服务网格? | 社区征文
Istio 官方文档是这样来定义自己的:> 它是一个完全开源的服务网格,以透明的方式构建在现有的分布式应用中。它也是一个平台,拥有可以集成任何日志、遥测和策略系统的 API 接口。Istio 多样化的特性使你能够成功且... 再来看数据面 envoy 与控制面 istiod 的通信协议 xDS。xDS 包含多种协议的集合,比如:LDS 表示监听器,CDS 表示服务和版本,EDS 表示服务和版本有哪些实例,以及每个服务实例的特征,RDS 表示路由。可以简单的把 xDS 理...
golang pprof
视频偏好等多项特征,从而更方便的为用户去推荐用户可能会感兴趣的内容。而计算机领域的profile指的就是进程的运行时特征,一般会包括CPU、内存、锁等多项运行时特征,从而让我们更方便的去优化我们程序的性能。gol... "os" "runtime/pprof" "time")func main() { fi, err := os.Create("cpu.pprof") if err != nil { panic(err) } pprof.StartCPUProfile(fi) go infLoop(...
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2023 年大模型技术基础架构盘点与开源工作速览|社区征文
Transformer 的整体主要分为 **Encoder 和 Decoder** 两大部分。  输入的序列首先变成计算机便于处理的 Embedding,然后 Embedding 传入 Encoder 进行编码,映射成隐藏层特征,经过 ...
获取访问统计的细分数据
特征对请求进行过滤。您最多能查询过去 92 天的数据。 数据稳定性:受边缘节点网络波动的影响,监控数据的统计可能会发生变化。大多数情况下,监控数据的统计会在数据产生后的 12 小时内稳定下来。 说明 如果您是刚开始使用数据统计的 API,请务必先阅读以下文档,可以帮助您了解该 API 文档中的描述。 统计时间段说明 指标的定义以及统计方式 使用限制节流限制:您每秒最多可以提交 20 个 API 请求。 请求说明请求方式:POST 请求地...
行至2022,我们该如何看待服务网格? | 社区征文
Istio 官方文档是这样来定义自己的:> 它是一个完全开源的服务网格,以透明的方式构建在现有的分布式应用中。它也是一个平台,拥有可以集成任何日志、遥测和策略系统的 API 接口。Istio 多样化的特性使你能够成功且... 再来看数据面 envoy 与控制面 istiod 的通信协议 xDS。xDS 包含多种协议的集合,比如:LDS 表示监听器,CDS 表示服务和版本,EDS 表示服务和版本有哪些实例,以及每个服务实例的特征,RDS 表示路由。可以简单的把 xDS 理...
golang pprof
视频偏好等多项特征,从而更方便的为用户去推荐用户可能会感兴趣的内容。而计算机领域的profile指的就是进程的运行时特征,一般会包括CPU、内存、锁等多项运行时特征,从而让我们更方便的去优化我们程序的性能。gol... "os" "runtime/pprof" "time")func main() { fi, err := os.Create("cpu.pprof") if err != nil { panic(err) } pprof.StartCPUProfile(fi) go infLoop(...
新功能发布记录
本文为您介绍分布式云原生平台(DCP)相关功能的最新动态,新特性将在各个地域陆续发布,欢迎体验。 说明 新功能发布记录中的 发布地域 用于记录该功能首次发布时开放的地域,当前实际支持的地域以控制台显示为准。 20... 请确保目标节点可以访问集群的 API Server 的公网地址。 内网:节点以内网方式访问云上服务,请确保目标节点已经通过专线、VPN、SDWAN 等方式与火山引擎公有云打通。 华北 2 (北京) 2024-04-02 创建注册节点池 ...
获取访问统计的汇总数据
特征对请求进行过滤。您最多能查询过去 92 天的数据。 数据稳定性:受边缘节点网络波动的影响,监控数据的统计可能会发生变化。大多数情况下,监控数据的统计会在数据产生后的 12 小时内稳定下来。 说明 如果您是刚开始使用数据统计的 API,请务必先阅读以下文档,可以帮助您了解该 API 文档中的描述。 统计时间段说明 指标的定义以及统计方式 使用限制节流限制:您每秒最多可以提交 20 个 API 请求。 请求说明请求方式:POST 请求地址...
漏洞巡检说明
否则将带来严重的安全隐患。 版本限制说明各版本支持检测和修复的漏洞类型如下。 漏洞类型 基础版 高级版 Linux系统漏洞 ✅ ✅ Windows系统漏洞 ✅ ✅ 应用漏洞 ❌ 开放试用申请 弱口令 ✅ ✅ 说... 级别和特征信息,协助您做出修复优先级决策。 单击不同漏洞类型页签可集中查看某类漏洞信息。 单击级别列图标可按风险等级筛选漏洞列表。 勾选只显示高可利用性漏洞,可筛选显示武器化程度较高的热门组件漏洞。 漏洞...
技术人的 2023 总结:人工智能-基于机器学习的环境污染影响评估学习|社区征文
import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler# 读取环境数据data = pd.read_csv('environment_data.csv')# 分离特征和标签X = data.drop('pollution_level', axis=1)y = data['pollution_level']# 划分训练集和测试集X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)# 数据标准化scal...
个人年度总结:大模型驱动技术的趋势洞察|社区征文
插件机制的出现,让平台开启了“应用时刻”,为模型的场景应用带来巨大的可能性。更有“灵魂”的数字人也有望成为下一代人机交互的入口。人机交互的革新将赋能个体成为超级生产者。而在AI助力产业发展方面,MaaS服务和... 积极性和社交能力特征的智能实体。它们利用各种人工智能技术来识别环境中的模式、做出决策、执行一系列操作并生成输出。这些代理具有从环境中学习并随着时间的推移不断改进的潜力,使它们能够处理复杂的任务。**模...
